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正文內(nèi)容

autonomy產(chǎn)品優(yōu)勢(編輯修改稿)

2025-07-19 18:31 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 僅局限于對(duì)普通文本信息的檢索、還包括對(duì)圖片和多媒體數(shù)據(jù)的檢索僅支持關(guān)鍵詞搜索。中文切分詞Autonomy采用國內(nèi)最佳的中文切分詞方案海量科技以“砌詞”為突破口,巧妙地解決困擾分詞最大的問題——未登錄詞的識(shí)別問題,在其他問題上博采眾長各個(gè)擊破,采用復(fù)方概念平衡各算法,%,分詞效率2000萬字/分鐘。正因如此,海量科技承擔(dān)了2000年度國家863計(jì)劃課題——“智能信息內(nèi)容分析方法研究”,并為微軟、Autonomy等國際廠商提供全球范圍內(nèi)的中文分詞技術(shù)。海量中文智能分詞算法特點(diǎn):l 采用了獨(dú)特的“砌詞”算法,變“切”為“砌”有效提高了分詞精度和效率,對(duì)各種歧義的處理能力大幅度提高。l 發(fā)展了受限的隱馬爾科夫過程, 使知識(shí)庫的冗余大幅降低。自有中文分詞技術(shù),準(zhǔn)確率90%以下。信息自動(dòng)摘要1. Autonomy具有基于數(shù)據(jù)內(nèi)容中的主要概念進(jìn)行概括內(nèi)容摘要的功能2. 根據(jù)用戶的瀏覽內(nèi)容或檢索條件,產(chǎn)生變化的動(dòng)態(tài)摘要,使用戶能夠通過摘要來判斷是否打開進(jìn)行察看,并且能夠動(dòng)態(tài)摘要了解信息條目之間的關(guān)系。1. 對(duì)單篇文章只能生成固定的自動(dòng)摘要。無法根據(jù)用戶的不同專業(yè)和興趣生成特定的摘要。2. 其他廠商自動(dòng)摘要功能不智能,摘要信息不連貫,甚至無法閱讀。信息自動(dòng)關(guān)聯(lián)Autonomy提供信息的自動(dòng)關(guān)聯(lián)服務(wù)。1. Autonomy的架構(gòu)可以通過識(shí)別文檔的主要概念,進(jìn)而分析信息間的主要關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容間的交叉索引對(duì)照。2. Autonomy可以實(shí)時(shí)生成超鏈接,保證立即更新,完全不需要手工將鏈接插入到內(nèi)容里面。當(dāng)文檔被查閱時(shí),這些鏈接可以自動(dòng)一次性插入到文檔中,因此可以將以前寫的文檔和文章作為當(dāng)前文檔的參考,檔案資料也可以鏈接到最新的新聞或相關(guān)資料。1. 基于矩陣模型的相關(guān)文件分析,處理效率和文章大小、文章數(shù)量有重大影響?;旧衔恼鲁^10萬級(jí)別時(shí)效率就會(huì)很低,對(duì)服務(wù)器性能和搜索響應(yīng)都有很大影響。2. 相關(guān)文件關(guān)聯(lián)性較差,基本處于概念階段,少有客戶正式使用此功能。信息自動(dòng)分類1. Autonomy能自動(dòng)對(duì)信息進(jìn)行分類,而且不需要任何手工維護(hù),可以精確地根據(jù)文本中的概念進(jìn)行分類,保證依據(jù)內(nèi)容對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行最準(zhǔn)確的分類。2. Autonomy平臺(tái)的分類技術(shù)是一個(gè)可完全擴(kuò)展的解決方案,它能最大限度的處理大量信息并且使其保持一致。1. 使用傳統(tǒng)SVM和KNN算法自動(dòng)分類。因?yàn)樗惴ǖ南忍烊毕荩诸愋屎托Ч疾缓谩?. 當(dāng)分類樹有變更時(shí),如:增加/修改/刪除 某個(gè)分類節(jié)點(diǎn)后,整棵分類樹必須重新學(xué)習(xí)。自動(dòng)聚類分析1. Autonomy
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