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無線語音遙控智能車畢業(yè)設計論文(編輯修改稿)

2025-07-17 07:19 本頁面
 

【文章內容簡介】 時基,2個外部時鐘源輸;13. 具備觸鍵喚醒功能;14. 使用凌陽音頻編碼SACM_S240方式(),能容納210s的語音數(shù)據;15. 鎖相環(huán)PLL振蕩器提供系統(tǒng)時鐘信號;16. 32768Hz實時時鐘;17. 7通道10位電壓數(shù)模轉換器(ADC)和單通道聲音模數(shù)轉換器;18. 聲音模數(shù)轉換器輸入通道內置麥克風放大器和自動增益控制(AGC)功能;19. 具備串口設備接口;20. 具有低電壓復位(LVR)功能和低電壓監(jiān)測(LVD)功能;21. 內置在線仿真電路ICE(InCircuit Emulator);22. 具有保密能力;23. 具有Watch Dog功能;AVR 內核具有豐富的指令集和32 個通用工作寄存器。所有的寄存器都直接與算邏單元(ALU) 相連接,使得一條指令可以在一個時鐘周期內同時訪問兩個獨立的寄存器。這種結構大大提高了代碼效率,并且具有比普通的CISC 微控制器最高至10 倍的數(shù)據吞吐率。ATmega16L 有如下特點:1. 16K字節(jié)的系統(tǒng)內可編程Flash(具有同時讀寫的能力,即RWW);2. 512 字節(jié)EEPROM,1K 字節(jié)SRAM;3. 32 個通用I/O 口線;4. 32 個通用工作寄存器; 5. 用于邊界掃描的JTAG 接口,支持片內調試與編程;6. 三個具有比較模式的靈活的定時器/ 計數(shù)器(T/C);7. 片內/外中斷,片內經過標定的RC 振蕩器;8. 可編程串行USART,有起始條件檢測器的通用串行接口;9. 8路10位具有可選差分輸入級可編程增益(TQFP 封裝) 的ADC;10. 具有片內振蕩器的可編程看門狗定時器;11. 一個SPI 串行端口;12. 四通道PWM,兩路8位,兩路16位;13. 六個可以通過軟件進行選擇的省電模式:空閑模式、ADC 噪聲抑制模式、省電模式、掉電模式、Standby 模式以及擴展的Standby 模式14. 速度等級:0 8 MHz;15. 工作電壓: ; nRF2401無線傳輸模組的主要特性: 圖 33 nRF2401芯片框圖 nRF2401 是單片射頻收發(fā)芯片,~ ISM 頻段,0~1Mbps 數(shù)據傳輸速率,125 階(梯度1MHz)收發(fā)頻率,地址檢驗和CRC 校驗。芯片內置頻率合成器、功率放大器、晶體振蕩器和調制器等功能模塊,輸出功率和通信頻道可通過程序進行配置。芯片能耗非常低,以5dBm 的功率發(fā)射時,接收時工作電流只有18mA,多種低功率工作模式,節(jié)能設計更方便。其DuoCeiverTM 技術使nRF2401 可以使用同一天線,同時接收兩個不同頻道的數(shù)據。nRF2401 適用于多種無線圖 34 nRF2401功能模塊原理圖通信的場合,如無線數(shù)據傳輸系統(tǒng)、無線鼠標、遙控開鎖、遙控玩具等 。其芯片框圖如圖38所示,其模組原理圖如圖39所示。 圖35 L298N管腳圖 圖36 L298N實物圖 直流電機驅動芯片L298N的介紹L298是ST公司生產的一種高電壓、大電流電機驅動芯片。該芯片的主要特點是:工作電壓高,最高工作電壓可達46V。輸出電流大,瞬間峰值電流可達3A,持續(xù)工作電流為2A;內含兩個H橋的高電壓大電流全橋式驅動器,可以用來驅動直流電動機和步進電動機、繼電器、線圈等感性負載;采用標準TTL邏輯電平信號控制;具有兩個使能控制端,在不受輸入信號影響的情況下允許或禁止器件工作;有一個邏輯電源輸入端,使內部邏輯電路部分在低電壓下工作;可以外接檢測電阻,將變化量反饋給控制電路。其管腳圖和實物圖分別如圖3圖310所示。 表1 L298N引腳功能表引腳符號功能115SENSING ASENSING B此兩端與地連接電流檢測電阻,并向驅動芯片反饋檢測到的信號23OUT 1OUT 2此兩腳是全橋式驅動器A的兩個輸出端,用來連接負載4Vs電機驅動電源輸入端57IN 1IN2輸入標準的TTL邏輯電平信號,用來控制全橋式驅動器A的開關611ENABLE AENABLE B;低電平時全橋式驅動器禁止工作。8GND接地端,芯片本身的散熱片與8腳相通9Vss邏輯控制部分的電源輸人端口1012IN 3IN 4輸入標準的TTL邏輯電平信號,用來控制全橋式驅動器B的開關1314OUT 3OUT 4此兩腳是全橋式驅動器B的兩個輸出端,用來連接負載 無線語音遙控器中SPCE061A的功能在本次設計中,關鍵地問題之一在于人聲的A/D轉換存儲與識別,SPCE061A提供了語音輸入壓縮以及辨識的先進技術。1. 語音指令的輸入。凌陽 SPCE061A利用麥克風的指令輸入系統(tǒng),SPCE061A內置由D/A轉換器 DACO和逐次逼近寄存器SAR組成的逐次逼近式8通道10位A/D轉換器,以及采樣/保持電路。其中7個通道用于將模擬量信號(電壓信號)轉換為數(shù)字量信號,可以直接通過引線(IOA 0IOA 6)輸人(Line_InlLine_ln7)另外一個通道只用于語音輸人,即通過內置自動增益控制放大器的麥克風通道(MICIn)輸人,是語音采集專用通道,也可設置為普通A/D輸入。2.語音指令的訓練。語音遙控器作為機器,一定是不能先天理解人類的語言的,所以,必須教會它人類語言的含義。即語音訓練,內容是將人類的語言事先已訓練的方式經過模數(shù)轉換存儲在凌陽SPCE061A的FLASH中,并指定每一條語音所要指向的操作,以便在日后的使用中將采集來的語音與存儲的語音相比對,以確定單片機需要進行的操作。凌陽SPCE061A對于不同的辨識能力提供以下兩種語音訓練方式:1)特定發(fā)音人識別SD(Speaker Dependent),是指語音樣板由單個人訓練,可用于語音提示,而DVR用來錄音和放音;2) 非特定發(fā)音人識別SI(Speaker Independert)。是指語音樣板由不同年齡、不同性別、不同口音的人訓練,可以識別一群人的命令;在本次設計中,需要向小車訓練:向前、向后、左轉、右轉、停止等幾項語音指令,以供控制小車時的辨識使用。值得注意的是,使用非特定發(fā)音人識別需要利用大量的DVR存儲不同人訓練的語音,但是凌陽SPCE061A并不能提供大量的內存空間供存儲使用,由于設計條件有限,無法擴展必要的存儲芯片完成存儲語音的功能,故選擇使用特定發(fā)音人識別。其訓練具體流程參看后文內容。3.對訓練的語音指令的存儲。將經A/D轉換后的數(shù)據壓縮存儲,SPCEO61A單片機的16位DSP有很強的信息處理能力, MHz,具備運算速度高等優(yōu)勢。這些為語音的錄放、合成及辨識提供了條件。凌陽壓縮算法中DVR可用于錄、放音。語音的編碼、存儲、解碼處理是通過操作麥克風輸人所生成的WAVE文件完成的,但在這個環(huán)節(jié)上會出現(xiàn)的一個問題為其占用的存儲空間很大,對SPCEO61A單片機的32K FLASH來說想要存儲大量的信息顯然是不可能的。而SPCE061A提出了解決方法:SACMV25.LIB。該庫將A/D、編碼、解碼、存儲及D/A做成相應的模塊,對于每個模塊都有其應用程序接口API,所以只須了解每個模塊所要實現(xiàn)的功能及其參數(shù)的內容,然后調用該API函數(shù)即可實現(xiàn)相應功能。在進行A/D轉換之前,從MIN_IN輸入的模擬信號要經過緩沖器和放大器,AGC功能將通過MIC——IN通道輸入的模擬信號放大值控制在一定范圍內,然后放大信號經采樣保持模塊送入比較器參與A/D轉換值得確定。4. SPCE061A的語音辨識。語音辨識是一種以語音模型為指令基礎的控制方式,語音模型的質量直接影響辨識操作的速度和準確率。具體步驟是經過兩次語音采集,即訓練和發(fā)布指令。系統(tǒng)經復雜的函數(shù)操作將發(fā)布指令與預先訓練的一音模型進行比對,如與語音模型相匹配,則輸出控制信號。具體原理如圖:圖 37 語音辨識原理簡圖凌陽16位微處理器的SPCE061A核心實現(xiàn)與計算機連接采用有線方案,通過并口將預先設計的小車控制程序燒寫到SPCE061A單片機,以識別各種語音指令.系統(tǒng)的處理過程為:當向控制器發(fā)出語音命令時,聲波通過MIC輸入,將相應的信號傳遞到SPCE061A處理芯片,在芯片中通過相關的程序與預先訓練好的語音模型進行比較、識別及處理,根據識別的結果進行判斷、轉換,然后發(fā)出相應的控制指令到無線模組,無線發(fā)送語音指令。使用特定人語音辨識的語音樣板由單個人訓練和識別處理組成,如圖:圖 38 語音辨識流程值得注意的是,凌陽SPCEO61A在接收到控制語音指令后,并不是直接用其進行辨識。圖 39 語音識別電路結構為了提辨識的正確率,語音信號要經過語音識別電路,將語音信號經過濾波器降噪、加重等處理后進行預測、量化等一系列操作進行模數(shù)轉換,以數(shù)字形式進行過零次數(shù)能量相關函數(shù)等方法進行匹配運算,輸出辨識結果。其具體步驟如圖:5.語音指令的發(fā)送和回應。在對遙控器發(fā)出語音指令后凌陽SPCEO61A將人發(fā)出的指令與訓練時的音頻進行辨識后確定指令,由串口無線模組nRF2401發(fā)射。車上控制器接收到相應指令后,設置動作標志位,返回回應數(shù)據,同時控制L298N和舵機,使小車做出向前向后轉彎的動作。SPCE061A接收到響應數(shù)據后,可知小車已經響應了語音指
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