機(jī)械優(yōu)化設(shè)計試卷與答案(編輯修改稿)
2025-07-15 22:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 負(fù)定下列關(guān)于最常用的一維搜索試探方法——黃金分割法的敘述，錯誤的是 ，假設(shè)要求在區(qū)間[a，b]插入兩點αα2，且α1α2。A、B、α1=bλ（ba）C、α1=a+λ（ba） D、在該方法中縮短搜索區(qū)間采用的是外推法。1與梯度成銳角的方向為函數(shù)值 上升 方向，與負(fù)梯度成銳角的方向為函數(shù)值 下降 方向，與梯度成直角的方向為函數(shù)值 不變 方向。A、上升B、下降C、不變D、為零1二維目標(biāo)函數(shù)的無約束極小點就是 。A、等值線族的一個共同中心 B、梯度為0的點C、全局最優(yōu)解 D、海塞矩陣正定的點1最速下降法相鄰兩搜索方向dk和dk+1必為 向量。A 相切 B 正交C 成銳角D 共軛1下列關(guān)于內(nèi)點懲罰函數(shù)法的敘述，錯誤的是 。A 可用來求解含不等式約束和等式約束的最優(yōu)化問題。 B 懲罰因子是不斷遞減的正值C初始點應(yīng)選擇一個離約束邊界較遠(yuǎn)的點。 D 初始點必須在可行域內(nèi)1通常情況下，下面四種算法中收斂速度最慢的是A牛頓法B梯度法C共軛梯度法D變尺度法1一維搜索試探方法——黃金分割法比二次插值法的收斂速度A、慢B、快C、一樣D、不確定1下列關(guān)于共軛梯度法的敘述，錯誤的是A需要求海賽矩陣B除第一步以外的其余各步的搜索方向是將負(fù)梯度偏轉(zhuǎn)一個角度C共軛梯度法具有二次收斂性D第一步迭代的搜索方向為初始點
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