【文章內容簡介】 男孩數(shù)學比女孩好，這 20個女孩的老師都是女性，且都患有數(shù)學焦慮癥。 來自密蘇里大學的心理學家 David Geary說 這是一個有趣的研究，但是這只是初步結果，需要用更大的調查樣本進行重復驗證 。 全球變暖 “缺油 ” 根據(jù)本周在瑞典烏普薩拉大學新發(fā)表的一個具有 爭議性的分析，石油和天然氣會在全球變暖這一世界末日的場景到來之前耗盡。作者警告說，在使大氣中含有足夠的二氧化碳造成冰冠融化和溫度升高等場景出現(xiàn)之前，石化燃料會先消耗殆盡。來自政府間氣候變化專門委員會（ IPCC）的專家為自己的預測變化說 ,他們是根據(jù)一系列的石油及天然氣存量來預測，并指出燃煤可減輕填補不足的差額。不過所有人都同意燃煤將會對地球造成更糟的影響。 IPCC 的全球冰雪融化預測推動了 1997 年京都協(xié)議書的簽訂，簽署國同意將縮減二氧化碳的總排放量。IPCC 預測了一系列包含從無節(jié)制的使用石化燃料至快 速過度到較環(huán)保能源所將產(chǎn)生的未來場景。但是烏普薩拉大學的地質學家 Anders Sivertsson, Kjell Aleklett 和 Colin Campbell 表示，即使是 IPCC最保守的 40個預測場景，也沒有足夠的石油和天然氣存量使其成真。 盡管烏普薩拉大學對石油和天然氣存量的估算差別很大，但越來越多的研究者認為 2020年將是石油供應的高峰期，緊接著就是天然氣。他們的分析表明石油和天然氣的存儲總量在 35， 000億桶左右。而 IPCC最樂觀的估算是 50， 000億桶左右。對世界石油和天然氣存量的平均預 測是 8， 000億桶，這甚至是瑞典人估算值的兩倍。 Nebojsa Nakicenovic 是奧地利維也納大學的能源專家和經(jīng)濟學家。他領導了多達 80人的 IPCC研究小組并做出了上述預測。他說， IPCC對世界燃料的存量估計仍然站得住腳。他認為和保守的瑞典人相比， IPCC的估算考慮到一些范圍更廣的、國際認定的燃料存在。 即使石油和天然氣消耗殆盡， “還有大量的地下煤可以開采， ”他說，煤的燃燒能使 IPCC的預言成為現(xiàn)實。但他指出，這一轉換會 災難性的后果。煤比石油和天然氣臟，每一能量單位的使用會產(chǎn)生更 多的二氧化碳，并釋放出大量的微粒。他說最近的研究給政策制定者們潑了盆冷水。 可再生能源 現(xiàn)今，汽油滿足了世界上約百分之四十的能源需要，大多用來為汽車提供燃料。煤仍被使用，主要是在發(fā)電站，以解決我們四分之一的能源需求。但煤卻是最無效率，最不健康，最不環(huán)保的礦物燃料。天然氣的儲量可填補部分石油短缺。但這些儲量也不能維持到 22世紀。許多專家預計，我們很容易在 50年內耗盡可采掘的燃料儲備。我們將很快遇到能源危機。我們需要立即發(fā)展可持續(xù)的方案來為未來提供能源。污染少的可再生能源為我們提供了一個更現(xiàn)實的長期解決方案。這 些能源也會對世界上的窮人有益。 “可再生 ”是指這些能源被使用的速度低于其被更新的速度。 2020 多年前，中國人和羅馬人使用風車。但第一個水電大壩是 1870 年建于英國?，F(xiàn)在的水力發(fā)電已是最常見的可再生能源，占世界電力總量的 20％。中國剛建成的三峽大壩是最大的一個發(fā)電站。它是美國胡佛發(fā)電站的 5倍大。它的 26 臺渦輪機可產(chǎn)生相當于 18 個燒煤的發(fā)電站所發(fā)的電量。它將滿足中國電力總需求的 3％。令人吃驚的是，有人說，水電站排放大量溫室氣體、 2020年，第一個利用大海上的潮汐能發(fā)電的商業(yè)電站在挪威建成。它的設計好像一個風車， 但其他方面則采用了渦輪的形式。 由于費用降低，風力發(fā)電已成為了發(fā)展最迅速的一種發(fā)電方式 ——1999 年到 2020 年翻了兩番?，F(xiàn)代風力農場由發(fā)電的渦輪機組成。盡管成本更高，卻會有源源不斷的風力來滿足全世界的所有能量需求。風力農場分向岸和向海兩種形式。它們常常會出現(xiàn)在美麗的環(huán)境中，并常常人煙稀少。渦輪機也并非百無一害的。它們可干擾雷達信號，并在生態(tài)環(huán)境中留下痕跡，改變氣候，殺死海鳥。遷徙的鳥類可以更幸運地避開它們。蘇格蘭正在建造歐洲最大的風力農場，可為 20萬戶家庭提供電力。英國的目標是截至 2020年達到五分之一的電力來自可再生能源，主要指風能，但這樣做也有問題，因為風是不可靠的。 天氣預報的方法 天氣預報可用幾種不同的方式來制作。一個天氣預報員采用什么方法來制作天氣預報是由其經(jīng)驗決定的，預報員可利用的信息的數(shù)量，預報情況的困難程度，預報中需要的準確度和置信度。 每一種方法是持續(xù)性的方法。這是制作天氣預報最簡單的方法。持續(xù)性方法假設在天氣預報時，條件是不會發(fā)生變化的。例如，如果今天是晴， 87度，持續(xù)性方法會預測明天也會是晴， 87度。如果今天的降雨量是 2英寸，持續(xù)性方法會預測明天也會是 2英寸。然而，如果 天氣狀況一天天地顯著變化，持續(xù)性方法常會出錯，所以這不是制作天氣預報的最佳方法。 趨勢性方法包括測定鋒運動的速度和方向，高、低壓的中心和多云、降水地區(qū)。利用這些信息，預報員能預測將來的某個時間什么地區(qū)會出現(xiàn)同樣特征的天氣狀況。例如，如果一個風暴在你居住地以西 100英里且以每天 250英里的速度向東移近。運用趨勢性方法，你能預測這個風暴在 4天以后將到達你所在的地區(qū)。當某一大氣現(xiàn)象長時期以同一速度向同一方向運動時，趨勢性方法很有效。如果它們減速、加速變化或方向轉變，這種制作天氣預報的方法可能會不準確。 氣候學方法 是另一種制作天氣預報的簡單方法。這種方法通過計算多年來積累的天氣狀況值的平均數(shù)來制作天氣預報。例如，如果你用氣候學方法來預測 7月 4日紐約的天氣狀況，你會瀏覽每年 7月 4日紐約的天氣數(shù)據(jù)記錄，然后計算其平均值。氣候學方法只有當天氣狀況與所選時間的預期天氣狀況相似時才有效，若天氣狀況和所取時間的天氣狀況非常不同，運用氣候學方法常會失敗。 相似物方法是有點兒復雜的制作天氣預報的方法。它包括測量今天的天氣狀況和回想過去和今天天氣狀況相似的一天，預報員會預測現(xiàn)在的天氣將發(fā)生和過去那天同樣的變化。相似物方法很難被應用，因 為事實上不可能找到所期望的同樣的天氣狀況。各種不同的天氣特征極少同時出現(xiàn)在與前次出現(xiàn)時一樣的地點。即使現(xiàn)在的天氣狀況與其過去的相似物有一點小差別都能造成不同的結果。 捍衛(wèi)進化論仍必要 美國生物科學研究所主席 JudithS. Weis正發(fā)動全國的力量來 “捍衛(wèi) ”進化論。研究所 看到了來自學校董事會和政府部門的反對和冷漠 ,盡管如此， Weis仍帶領大家為捍衛(wèi)進化 論而努力。 研究 ^f認為美國的進化論教育由于神創(chuàng)論教育和高中完全缺少達爾文理論的講授而減 少。 “沒有命令要求學校教授進化論。高中老師有肘就忽略了它。然而， 從生物學家的角度 來看，進化論是生物學的中心理論，是萬物存在的基礎， ” Weis說。 “不幸的是，在美國許 多地方和美國生物科學院，講授進化論成了一個政治事件，作為生物學家的代表，我想為 進化論教育而疾呼。 ” Weis說生物學院正和美國的地質研究所和國家生物教師聯(lián)合會及其 80多個成員組 織合作來對抗來自政治上和法律上的關于教授進化論的威脅。在國內，面對進化論教育的 挑戰(zhàn)，生物科學院寄信給學校董事會和國家立法機關，在公眾會議上展示證據(jù)，通知其成 員及聯(lián)合組織。生物科學院擁有 80 多個成員社團和 250000個成員， 它建立了一個電子郵 件系統(tǒng)使各州的科學家和成員社團能相互聯(lián)合，告知進化論教育面臨的威脅。 達爾文的進化論主張生物變化以適應它們的環(huán)境