人工智能期末試題和答案完整版(最新)(編輯修改稿)
2025-07-06 23:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 本構(gòu)造成便于比較、分析的描述量即特征向量（4）分類器設(shè)計：由訓(xùn)練過程將訓(xùn)練樣本提供的信息變?yōu)榕袆e事物的判別函數(shù)（5）分類決策：對樣本特征分量按判別函數(shù)的計算結(jié)果進行分類3. 狀態(tài)空間法、謂詞邏輯法和語義網(wǎng)絡(luò)的要點分別是什么？答：（1）狀態(tài)空間法是以狀態(tài)和算符為基礎(chǔ)來表示和求解問題的，三個要點是：狀態(tài)，算符，問題的狀態(tài)空間（2） 謂詞邏輯法要點：命題真值，論域與謂詞，連接詞和量詞，項與合式公式，自由變元和約束變元（3） 語義網(wǎng)絡(luò)要點：類屬關(guān)系，包含關(guān)系，屬性關(guān)系，時間關(guān)系，位置關(guān)系，相近關(guān)系，推論關(guān)系4. 簡述Agent的定義和基本特征答：（1）Agent定義：Agent指的是一種實體，而且是一種具有智能的實體。這種實體可以是智能軟件、智能設(shè)備、智能機器人或智能計算機系統(tǒng)等等，甚至也可以是人 （2） Agent基本特征： a. 自主性 Agent具有屬于其自身的計算資源和局部于自身的行為控制機制,能夠在沒有外界直接操縱的情況下,根據(jù)其內(nèi)部狀態(tài)和感知到的環(huán)境信息,決定和控制自身的行為。例如,SNMP中的agent就是獨立運行在被管理單元上的自主進程。 b. 交互性 Agent能夠與其他Agent(包括人),用Agent通信語言實施靈活多樣的交互,能夠有效地與其他Agent協(xié)同工作。例如,一個Internet上的用戶需要使用Agent通信語言向主動服務(wù)Agent陳述信息需求。 c. 反應(yīng)性 Agent能夠感知所處的環(huán)境(可能是物理世界,操縱圖形界面的用戶,或其他Agent等),并對相關(guān)事件作出適時反應(yīng)。例如,一個模擬飛機的Agent能夠?qū)τ脩舻牟倏v作出適時反應(yīng)。 d. 主動性 Agent能夠遵循承諾采取主動行動,表現(xiàn)出面向目標的行為。例如,一個Internet上的主動服務(wù)Agent,在獲得新的信息之后能夠按照約定主動將其提交給需要的用戶。一個工作流管理Agent,能夠按照約定將最新的工作進展情況主動通報給有關(guān)的工作站5. 根據(jù)自己的理解給出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義，并指出其特征。答：（1）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用類似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進行信息處理的數(shù)學(xué)模型 （2）特征：a. 非線性 非線性關(guān)系是自然界的普遍特性。大腦智慧就是一種非線性現(xiàn)象。人工神經(jīng)元處于激活或抑制二種不同的狀態(tài)，這種行為在數(shù)學(xué)上表現(xiàn)為一種非線性
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