【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ，所以實(shí)時(shí)路況等等這樣的一些東西。所以交通狀況現(xiàn)在擁塞，但是比我們網(wǎng)絡(luò)上的用戶體驗(yàn)要好多了，原因是因?yàn)樗袇f(xié)調(diào)控制。而我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上看到協(xié)調(diào)控制在哪里呢？沒有。實(shí)時(shí)路況情況也沒有。所以我們可以看到都是路由協(xié)議，我們可以看到它們技術(shù)上的差別。 我們就在想，既然是這樣一個(gè)情況，分布式網(wǎng)絡(luò)這個(gè)是不可避免，這個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)，未來(lái)網(wǎng)絡(luò)你也是避免不了分布式網(wǎng)絡(luò)的。我們現(xiàn)在在目前網(wǎng)絡(luò)上追求最大路徑，這種結(jié)果是導(dǎo)致流量向部分路徑擁堵造成擁塞。我們只要看一下網(wǎng)絡(luò)理論可以看到最大路徑可能是最優(yōu)的一個(gè)，除此之外就很難說(shuō)。不追求最短路徑的話怎么弄呢？它在這邊的現(xiàn)狀是這樣。我們想如果把這個(gè)網(wǎng)絡(luò)擁塞，我們能不能來(lái)進(jìn)行一個(gè)全網(wǎng)的流量協(xié)調(diào)，全局的資源配置，然后全網(wǎng)流量協(xié)調(diào)，我們使這個(gè)流量分布能夠趨向均衡一致，等于就是把網(wǎng)絡(luò)這種無(wú)序的情況變成稍微有序一些。 當(dāng)然我們也可以看到現(xiàn)在的現(xiàn)狀，基于GCP的，我們叫增量加速急剎車的調(diào)整機(jī)制，引發(fā)了浪涌式加塞，這是在現(xiàn)在的流控。大家也會(huì)提到他為什么會(huì)采用這個(gè)方式呢？其實(shí)不采用這個(gè)方式？從分布式理論看來(lái)，得到這個(gè)方式是最佳的。所以我們也同樣有個(gè)設(shè)想，就是如果能夠?qū)θW(wǎng)的流量進(jìn)行協(xié)調(diào)，使跟這個(gè)流量相適應(yīng)的進(jìn)行適配，就不會(huì)出現(xiàn)這種浪涌的現(xiàn)象。再有一個(gè)，我們現(xiàn)有的端到端的保障機(jī)制，還是一個(gè)LV的機(jī)制，盡管我們也發(fā)展其他的等等的東西，但是這些東西都不是基于自動(dòng)的一種方式。我們整個(gè)用戶的體驗(yàn)感覺都不好，提速、降費(fèi)，我費(fèi)好像是降了一點(diǎn)，這個(gè)提速的感覺還不是很大。其實(shí)我知道中國(guó)電信也費(fèi)了很大的勁，效果不好，用戶體驗(yàn)不好。這種用戶體驗(yàn)不好，是我們網(wǎng)絡(luò)的痛點(diǎn)，就是未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)營(yíng)商這邊看到能夠快速部署，但是在用戶層面上你得給我QOE，否則你再好的快速部署我都不認(rèn)。所以在用戶體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)商的最佳的經(jīng)濟(jì)追求訴求方面，它們必須產(chǎn)生一種協(xié)調(diào)一致的目標(biāo)。所以說(shuō)如果能夠?qū)θW(wǎng)資源進(jìn)行協(xié)調(diào)，使服務(wù)體驗(yàn)和資源能夠配合得當(dāng)，這也是提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，這也是我們的一個(gè)目標(biāo)。 如果想做到全網(wǎng)感知，非集中控制不行，沒有集中控制要想做全域優(yōu)化似乎是不可能的。另外集中控制與互聯(lián)網(wǎng)的基本理念相悖，我們沒有人敢說(shuō)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)是集中控制的網(wǎng)絡(luò)，只是節(jié)點(diǎn)大量減少，不是這種平鋪的，現(xiàn)在說(shuō)是完全不分級(jí)的，恐怕我覺得還是要商議的。如果純粹產(chǎn)生這種分布式網(wǎng)絡(luò)的話，似乎現(xiàn)在是無(wú)能為力，能做的事情做了許多了，協(xié)議也不知道增加了多少了，這個(gè)路在何方？這個(gè)事情是我們一個(gè)要探討的問(wèn)題。 所以剛才韋總講到了創(chuàng)新之路需要靈感，技術(shù)變革需要新機(jī)制。我們的網(wǎng)絡(luò)里面必須導(dǎo)入新基因，不改善基因就不可能改變現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)的這樣一個(gè)狀況。所以其中一個(gè)基因開放性、重構(gòu)，架構(gòu)可以重構(gòu)，可以進(jìn)行開放打開。但是不僅僅架構(gòu)上要解決問(wèn)題，用戶體驗(yàn)還要極大提高，而用戶體驗(yàn)的問(wèn)題，是涉及到分布式網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)問(wèn)題，如果這部分不突破，你就是架構(gòu)打開的話，用戶體驗(yàn)也不會(huì)怎么樣。 好，于是乎我們有什么辦法？既然我們未來(lái)網(wǎng)絡(luò)還是分布式網(wǎng)絡(luò)，我們還是要基于分布式網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，能夠?qū)胧裁椿?，能夠改善這個(gè)狀況？這就是我們期待的。這里面第二個(gè)，我就講到群集運(yùn)動(dòng)和情景擬合，群集運(yùn)動(dòng)實(shí)際上是生物運(yùn)動(dòng)的現(xiàn)象，大家注意到沙丁魚的群集運(yùn)動(dòng)現(xiàn)象，每個(gè)魚通過(guò)感知水流、溫度等環(huán)境信息以及鄰居狀態(tài)，個(gè)體自主變化并最終使得群體形態(tài)發(fā)生適應(yīng)性變化，既使是在遭受威脅時(shí)，仍能形成大規(guī)模有序的群集運(yùn)動(dòng)。這個(gè)很神奇的，沙丁魚最大的群集運(yùn)動(dòng)大概有上億條，這么大規(guī)模，特別是在受鯊魚圍攻的情況下，它仍然能保持隊(duì)形，這東西怎么沒出現(xiàn)撞船的現(xiàn)象？這個(gè)很奇怪，你看不到一條死魚，這里面老弱病殘都在里面，大大小小都在里頭，這是一種什么神奇？我們需要生物界的靈感來(lái)啟迪我們。 我們?cè)倏匆幌逻@兩幅圖，這個(gè)號(hào)稱叫椋鳥，這個(gè)大概一群有好幾百萬(wàn)只，它的少數(shù)個(gè)體在發(fā)現(xiàn)覓食地或掌握歸巢遷徙路線時(shí)，亦可引導(dǎo)整個(gè)群集運(yùn)動(dòng)，它們沒有撞擊情況。前不久在看非洲大裂谷那個(gè)地方，發(fā)現(xiàn)各種大鳥小鳥一堆，大概有幾億只，起飛的時(shí)候很壯觀，我沒看到大鳥起飛把小鳥給拍到下面去，所有的鳥類，不同的鳥類在飛行過(guò)程中沒有看到撞的，底下是有狐貍在那兒等著，沒有等到，它只能在那兒跳，急得跳，沒有說(shuō)撞到掉下來(lái)的，不撞擊。這是怎么弄的？ 好，我們可以看到群集運(yùn)動(dòng)的特征，其實(shí)群集行為在我們科技界的研究還是很早，從它的特征個(gè)體上來(lái)說(shuō)，它本質(zhì)上是群體內(nèi)相鄰個(gè)體間的信息交互并自主變化，從而形成群體形態(tài)的變化過(guò)程。個(gè)體上具備了基本的智能屬性，即感知、決策和執(zhí)行能力。 剛才韋總講到我們傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)理念，你說(shuō)有沒有感知，也有？你說(shuō)有沒有決策，也有，執(zhí)行毫無(wú)疑問(wèn)。但是它沒有群集運(yùn)動(dòng)的這種感知、決策和執(zhí)行。第二，個(gè)體資源雖然有限，智慧也有限。一個(gè)鳥有多大智慧，一個(gè)沙丁魚有多少的智慧？肯定沒有鄔江興的智慧高。但是群體依然能出現(xiàn)全局有序的收斂，隊(duì)伍不會(huì)出現(xiàn)撞擊、踩踏等事件。我們?nèi)俗谶@兒有一百多人，如果有恐怖分子，人往外沖的時(shí)候，一定會(huì)出現(xiàn)踩踏。鳥類和魚類面對(duì)攻擊的時(shí)候，那種隊(duì)形，那種保持鎮(zhèn)定的能力不得不令人驚嘆。它們是一種什么樣的智慧，有什么樣的基礎(chǔ)？你說(shuō)搞了幾十個(gè)節(jié)點(diǎn)，幾百個(gè)節(jié)點(diǎn)的東西，通信效率差得一塌糊涂。這些魚是怎么做到的，角馬是怎么做到的？椋鳥是怎么做到的？ 還有一個(gè)，它個(gè)體整體能夠快速收斂，這也是很神奇的。從群體來(lái)說(shuō)有一個(gè)一致性的表現(xiàn)，多智能體網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，它按照某種控制的規(guī)則，我把它稱做一次性協(xié)議和算法，相互傳遞信息，相互作用，隨著時(shí)間的演化，網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的某個(gè)狀態(tài)都會(huì)趨于一致，這就是它們不會(huì)出現(xiàn)撞擊、踩踏的一個(gè)原因。也就是說(shuō)一致性問(wèn)題是智能體之間的協(xié)作協(xié)調(diào)，就是它能做一致，而我們現(xiàn)在做不到，在網(wǎng)絡(luò)上的話，也都是各行其是。 于是我們根據(jù)這個(gè)群集運(yùn)動(dòng)的現(xiàn)象的一種分析，引發(fā)了一種靈感，說(shuō)群集運(yùn)動(dòng)中生物群體所呈現(xiàn)出的各種協(xié)調(diào)有序的集體運(yùn)動(dòng)模式。實(shí)際上它是有分布式的個(gè)體之間，相對(duì)簡(jiǎn)單的交互而產(chǎn)生的一種群集運(yùn)動(dòng)，是這樣一種行為。我們能否在分布式網(wǎng)絡(luò)中導(dǎo)入群集運(yùn)動(dòng)的模式？借他山之石來(lái)攻玉，來(lái)實(shí)現(xiàn)基于服務(wù)體驗(yàn)的網(wǎng)域資源自協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)方式。我剛才注意到韋總提出一個(gè)關(guān)于自動(dòng)駕駛的問(wèn)題，一個(gè)VPN要有40多個(gè)環(huán)節(jié)去配，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)大了以后，沒有人能受得了，那種工作我不知道有沒有人愿意去干，是不是找個(gè)機(jī)器人去干，自動(dòng)駕駛的問(wèn)題。 回到這個(gè)問(wèn)題中來(lái)，其實(shí)人類對(duì)群集運(yùn)動(dòng)的研究還是很深入的，已經(jīng)建立了這樣一些理論，特別是像一致性的理論很多，像一階連續(xù)、二階連續(xù)、高階連續(xù)、無(wú)向離散等等，這樣的一些情況都有相應(yīng)的理論公式，理論已經(jīng)研究得非常透了。所以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)如果要具備群集運(yùn)動(dòng)個(gè)體的智能屬性，那就需要有感知、決策、執(zhí)行一體化的功能，這一點(diǎn)上跟我們現(xiàn)在未來(lái)網(wǎng)絡(luò)是很重要的。我們過(guò)去那種專用的只對(duì)某一個(gè)專一的用途的東西，可能很難具有這樣的能力。 我剛才講到，這一致性收斂是有條件的，它要強(qiáng)調(diào)有連通性才能有一致性收斂，恰好我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)，不管是現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)，還是未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)，它在連續(xù)性上是滿足群集運(yùn)動(dòng)的一致性收斂條件，自動(dòng)滿足。所以看來(lái)把這個(gè)群集運(yùn)動(dòng)導(dǎo)入到分布式網(wǎng)絡(luò)里面去，這個(gè)看來(lái)不存在理論上面的困難。 于是我們把這樣一種導(dǎo)入的，我取個(gè)名字叫情景擬合，我給了一個(gè)定義。就是我們參照群集運(yùn)動(dòng)的原理，在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)感知鄰域節(jié)點(diǎn)和自身的狀態(tài)，我們稱這種暫時(shí)狀態(tài)為情景，對(duì)感知的情景進(jìn)行分析并依據(jù)一定的規(guī)則形成決策，驅(qū)動(dòng)柔性網(wǎng)絡(luò)資源執(zhí)行相應(yīng)調(diào)整，并將這種機(jī)制向鄰域擴(kuò)散，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)域范圍內(nèi)的群體目標(biāo)一致性，我們把這樣一個(gè)過(guò)程叫情景擬合。 完了以后我們討論一下基于情景擬合的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)機(jī)制是什么？好，這是鳥類群集運(yùn)動(dòng)一階連續(xù)一致性算法，這里通過(guò)感知、決策、執(zhí)行。這個(gè)鳥，我們可以看到這個(gè)鳥，在它的坐標(biāo)位置上的時(shí)候要感知相鄰的那些東西，類比過(guò)來(lái)就相當(dāng)于我們要跟我們的Xi節(jié)點(diǎn)要感知。鳥類個(gè)體感知鄰居的位置Xij，依據(jù)Xij和自身位置Xi及期望的距離Rij進(jìn)行自身位置調(diào)整。它產(chǎn)生一階群集運(yùn)動(dòng)的效果，比方說(shuō)在這里面已經(jīng)出現(xiàn)擁塞了，這時(shí)這輛車過(guò)來(lái)以后，他一發(fā)現(xiàn)感知前面擁塞以后可以換個(gè)路走。這里面就是自動(dòng)產(chǎn)生迂回，這其實(shí)在電信網(wǎng)里面也有這個(gè)概念，但是需要感知。而且不是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，是直接兩節(jié)點(diǎn)之間，而是所有關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)之間。所以情景擬合機(jī)制可以通過(guò)鄰域感知，調(diào)整流量方向，使網(wǎng)域內(nèi)流量區(qū)域均衡，來(lái)減緩擁塞。 這是MIT數(shù)學(xué)家提出了交通擁堵的數(shù)據(jù)模型并指出，自動(dòng)駕駛汽車提前預(yù)測(cè)并減速，能夠大幅度緩解交通擁堵問(wèn)題。這是他的原文上，我們可以看到有汽車在走，有的在減速，有一個(gè)急剎車造成一系列減速，然后再啟動(dòng)。數(shù)學(xué)家建立這個(gè)模型，說(shuō)如果在這些汽車?yán)锩娣派?0%的自動(dòng)駕駛汽車，就能夠減少50%的走走停停的擁堵情況。這是效果之二，也就是只要20%的自動(dòng)駕駛，所以我現(xiàn)在很看好谷歌的自動(dòng)駕駛，因?yàn)樗蟻?lái)可能就能緩解我們的交通狀況，我們現(xiàn)在人在上面駕駛都是要盡力而為，結(jié)果把所有四車道六車道都死死堵死。我們河南鄭州到開封是六車道，都堵得死死的，即使是十條車道，還是會(huì)堵得死死的。所以情景擬合可以使全網(wǎng)流量趨向平滑，而減少擁塞。 第三是網(wǎng)域內(nèi)端到端服務(wù)一階群集運(yùn)動(dòng)，用戶滿意度傳遞模型，對(duì)于特定的終端MOS需求，服務(wù)鏈上的服務(wù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一致性調(diào)整。走到第二個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，它的服務(wù)差值也是零，可是走到第三個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，它的服務(wù)差值就變成負(fù)1了，到第四個(gè)節(jié)點(diǎn)是變成5，可以把這個(gè)負(fù)1補(bǔ)上，所以最后到達(dá)終端以后的結(jié)果還是4。所以可以看到情景擬合機(jī)制可以基于鄰域的服務(wù)來(lái)提供端到端的服務(wù)保障。 SiFi可以按類在全網(wǎng)域提供端到端服務(wù)保障，業(yè)務(wù)聚類使得網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)整只針對(duì)特定的目標(biāo)業(yè)務(wù)類，而不影響到其他任何非目標(biāo)業(yè)務(wù)的服務(wù)效果。它們可以自動(dòng)聚類，并不需要精細(xì)化。剩下的問(wèn)題就是既然需要感知，感知域有多大才好呢？我們可以通過(guò)調(diào)整感知域，可改變作用范圍和全網(wǎng)收斂速度。理論研究表明，群體系統(tǒng)中的個(gè)體僅需要6到7個(gè)鄰居交互，即可使個(gè)體以最小的感知代價(jià)使群體獲得較好的運(yùn)動(dòng)一致性。遺憾的是在我們的現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)里面沒有這樣的一些理論，所以搞得非常糟糕。 去年我們?cè)谔岢鲞@個(gè)概念，今年我們的研究進(jìn)展情況向大家報(bào)告一下，我們認(rèn)為這個(gè)SiFiNet為互聯(lián)網(wǎng)引入網(wǎng)域協(xié)調(diào)控制基因，當(dāng)然不是在分布式網(wǎng)絡(luò)上的推倒重來(lái)，我們認(rèn)為是要繼承演進(jìn)，是要進(jìn)行基因修補(bǔ)。也就是說(shuō)通過(guò)增強(qiáng)是添加節(jié)點(diǎn)決策協(xié)議和節(jié)點(diǎn)感知，來(lái)做基因修補(bǔ)，為互聯(lián)網(wǎng)引入分布式網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)新基因。因?yàn)樵瓉?lái)的分布式網(wǎng)絡(luò)里面沒有協(xié)調(diào)新基因，才導(dǎo)致這個(gè)情況，有了這個(gè)新基因，在網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)的自動(dòng)化優(yōu)化方面我們就有可能來(lái)實(shí)現(xiàn)。 這是基于SiFiNet路由節(jié)點(diǎn)架構(gòu)設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)了互聯(lián)網(wǎng)三大基線技術(shù)，路由控制和傳輸協(xié)議的增量修改。整個(gè)SiFiNet協(xié)議棧架構(gòu)設(shè)計(jì)情況也會(huì)產(chǎn)生一些變化，這是SiFiNet協(xié)議棧架構(gòu)的情況，這方面有一套的東西。因此我們注意到SiFiNet的節(jié)點(diǎn)資源感知協(xié)議和認(rèn)知決策協(xié)議涉及到現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)的第三層和第四層，所以它是在三層和四層之間做了一個(gè)SiFiNetWare。 我們把這個(gè)研究的結(jié)果，也做了一些仿真，實(shí)物和半實(shí)物仿真，這個(gè)仿真的結(jié)果，有均衡的這種協(xié)議方法，我們可以看到，它能夠不管從哪里開始不同，都能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)議一致，這一點(diǎn)讓我非常的興奮。就是我們終于在分布式網(wǎng)絡(luò)里面，找到了一種可以自適應(yīng)趨向于均衡的方法。所以完成了一階單目標(biāo)SiFiNet的設(shè)計(jì)與仿真表明依靠節(jié)點(diǎn)自動(dòng)協(xié)調(diào)，可以實(shí)現(xiàn)端到端服務(wù)保障和擁塞減緩。以后運(yùn)營(yíng)商可以不關(guān)心，它能自動(dòng)實(shí)現(xiàn)。下一步我們將探索多階多目標(biāo)的SiFiNet實(shí)現(xiàn)，一高階以后難度很大。 我們也同時(shí)在設(shè)備上開始做了，首先我們?cè)诖笠?guī)模接入?yún)R聚路由器ACR已占據(jù)國(guó)內(nèi)寬帶接入市場(chǎng)近30%份額以ACR為基礎(chǔ)開展的SiFiNet節(jié)點(diǎn)設(shè)備的原型。同時(shí)我們也在做基于傳統(tǒng)路由器的增量式改造方案，以及基于SDN的網(wǎng)元設(shè)備實(shí)現(xiàn)方案，現(xiàn)在看來(lái)進(jìn)展順利。就是我們給SDN賦予新的基因，就是分布式網(wǎng)絡(luò)中用戶體驗(yàn)的自適應(yīng)，系統(tǒng)可以自動(dòng)適應(yīng)，不需要人去配了。 我們目前已經(jīng)完成了群集運(yùn)動(dòng)原理、擁塞的成因、幽靈堵車的分析以及端到端的分析方式，現(xiàn)在正在進(jìn)行高階多種建模，今年我們已經(jīng)完成了端到端的客戶保障的驗(yàn)證，全網(wǎng)運(yùn)算的均衡以及全網(wǎng)數(shù)據(jù)的平衡，繼續(xù)在做高階多種建模。下一步我們?cè)谶M(jìn)行SiFiNetWare的開發(fā)，然后調(diào)試實(shí)驗(yàn)和認(rèn)證驗(yàn)證。我們希望在2018年在國(guó)家未來(lái)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)設(shè)施上開展SiFiNet的實(shí)驗(yàn)，以此想針對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源利用低下和QOE這一個(gè)痛點(diǎn)的問(wèn)題，來(lái)探索互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)演進(jìn)新方向。這是從理論和機(jī)制上來(lái)進(jìn)行QOE的問(wèn)題，解決資源利用率的問(wèn)題。 我們也知道復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論已經(jīng)證明，對(duì)于一個(gè)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)，最大僅需要不足總節(jié)點(diǎn)三分之一的控制節(jié)點(diǎn)，即可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同控制。所以SiFiNet的支持增量部署，理論上僅需要不超過(guò)三分之一的情景擬合網(wǎng)絡(luò)，我們即可實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)服務(wù)體驗(yàn)的整體優(yōu)化目標(biāo)。原來(lái)以前沒有人敢設(shè)想這件事情，我們可以看通過(guò)這樣一個(gè)增量部署場(chǎng)景，比如現(xiàn)實(shí)是傳統(tǒng)的，我們?cè)趥鹘y(tǒng)的里面可以通過(guò)在這里把它變成SiFiNet的這個(gè)節(jié)點(diǎn)，把它變成SiFiNet節(jié)點(diǎn)，把這個(gè)變成它的節(jié)點(diǎn)，我們可以看到整個(gè)QOE的改善，它隨著這個(gè)網(wǎng)絡(luò)，有三分之一就足夠了，不到三分之一的時(shí)候也能得到很大的改善，這種增量部署的場(chǎng)景有很大的指導(dǎo)意義。于是我們可以看到SiFiNet的機(jī)制是具有一個(gè)普世性機(jī)制，凡是分布式網(wǎng)絡(luò)，在給定網(wǎng)絡(luò)資源和拓?fù)潢P(guān)系條件下，即使沒有精確的業(yè)務(wù)和服務(wù)分布模型也可以通過(guò)部署有限數(shù)量，情景擬合自動(dòng)駕駛網(wǎng)元節(jié)點(diǎn)達(dá)成資源利用率和服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化之目標(biāo)。 所以我們說(shuō)情景網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的基線技術(shù)，就跟剛才像韋總一樣提出的，是一個(gè)可重構(gòu)的、虛擬化的、云化，還要再加上一個(gè)是情景網(wǎng)絡(luò)、情景擬合機(jī)制，我認(rèn)為再加上一個(gè)技術(shù)可能是完備的。 做個(gè)小結(jié)，在情景網(wǎng)絡(luò)里面我們導(dǎo)入一個(gè)機(jī)制，叫群集運(yùn)動(dòng)機(jī)制。我們運(yùn)用生物界的他山之石進(jìn)行攻玉，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)控制、群體動(dòng)力學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域的成熟理論成果。我們也開啟了互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模式的變革之路，我這里用個(gè)“變革”。另外就是實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)域端到端無(wú)模型服務(wù)體驗(yàn)自動(dòng)化保障目標(biāo)，我覺得這是一個(gè)開天辟地的事情。因此，整個(gè)情景網(wǎng)絡(luò)，我說(shuō)是我們想實(shí)現(xiàn)用網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛技術(shù)，來(lái)保障網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)，提升資源利用率的未來(lái)網(wǎng)絡(luò)所必需的基線技術(shù)。謝謝！ 主持人：感謝鄔院士給大家?guī)?lái)的精彩報(bào)告。下面為我們作報(bào)告的是北京交通大學(xué)張宏科教授，張宏科教授是