病原物的侵染和侵染概率(編輯修改稿)
2025-06-22 13:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 概率 =侵入率 *定殖成功率（引致顯癥） 在定量流行學(xué)上，每一概念最好都能定量、能測量，而且要便于分析和綜合，這是我們采用侵染概率這一概念的出發(fā)點(diǎn)，由此入手，先研究在一定條件下： 病害數(shù)量 =菌量 *侵染概率 22 再研究侵染概率因病原物致病性 、 寄主抗病性和環(huán)境條件而變的定量關(guān)系 ， 從而得到在任一環(huán)境條件下病害數(shù)量的表達(dá)式： 病害數(shù)量 =菌量 *侵染概率 侵染概率 =F（致病性，抗病性，環(huán)境條件） 23 在田間工作中，傳播體的絕對數(shù)是難以估算的，只好采用間接的方法，用親代病情來代表相對菌量，一定數(shù)量的親代病情在一日之內(nèi)傳播侵染引致一定數(shù)量的子代病情，親代病情和子代病情采用同一計(jì)量單位，這樣算出的侵染概率為相對侵染概率，即通常所說的 病害日傳染率： 相對侵染概率（病害日傳染率） =子代病點(diǎn)數(shù) /親代病點(diǎn)數(shù) /日 病情日傳染率盡管較粗略，但在研究大面積病情發(fā)展時，觀測、計(jì)算和應(yīng)用均較簡便。 24 此外，在許多病害中，特別是對土壤病害的研究，接種量常按單位面積或每克土壤所含傳播體數(shù)量計(jì)，病情常按病株率計(jì)，從而導(dǎo)出接種量（或密度） 發(fā)病數(shù)量曲線（ Inoculum DensityDisease Incidence Curve），簡稱 IDDI曲線，曲線上各點(diǎn)的斜率便反映了各點(diǎn)上的侵染概率。 25 1. 最簡單的情況 在接種體一定數(shù)量范圍內(nèi) ， 發(fā)病點(diǎn)數(shù)和接種體數(shù)量成正比 ， 而且呈直線關(guān)系 ， 直線從原點(diǎn)開始 ， 斜率即侵染概率 ， 當(dāng)斜率等于 1時 ， 侵染概率等于 100%，但這種情況極為罕見 。 26 接種量或接種密度不斷加大，寄主面積或群體一定， 侵染位點(diǎn) 有限。 重疊侵染 27 2. 在同一位點(diǎn)同時或先后遭受不只一次的侵染，這不只一次的侵染最終造成一個發(fā)病點(diǎn)數(shù)。 結(jié)果造成隨著接種量的不斷加大，發(fā)病點(diǎn)數(shù)的增長逐漸緩慢，直至停止， IDDI曲線斜率漸小，直至水平。這一變化可用數(shù)學(xué)模型去擬合，這就是下述的 “ 重疊侵染 ” 模型，實(shí)質(zhì)上就是泊松分布的應(yīng)用。 28 假定寄主體的全部位點(diǎn)在感病性上是均勻一致的，再假定病原物傳播體著落和侵染某一位點(diǎn)是隨機(jī)的，那么，寄主的位點(diǎn)中，遭受 0、 2 …… 和 n次侵染的位點(diǎn)的概率可按泊松分布估計(jì)，即： P(x=n)= m為單個位點(diǎn)遭受侵染次數(shù)的平均值。 !nme nm?29 其展開各項(xiàng)為： 這就是用于描述發(fā)生概率很低的事物分布的泊松分布，其總和為 1。 由上可知，位點(diǎn)不受侵染的概率為 em。 ,me? ,!11me m? ,!22me m? …… !nmenm?30 如以 y代表發(fā)病位點(diǎn)的百分率，當(dāng)位點(diǎn)總數(shù)量大時，它用于代表位點(diǎn)發(fā)病
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