【文章內(nèi)容簡介】 據(jù)是按行還是按列排列，請單擊 “ 行 ” 或 “ 列 ” 。 標(biāo)志位于第一行 /標(biāo)志位于第一列 如果單擊 “ 列 ” ，并且輸入?yún)^(qū)域的第一行中包含標(biāo)志，請選中 “ 標(biāo)志 位于第一行 ” 復(fù)選框。如果單擊 “ 行 ” ，且輸入?yún)^(qū)域的第一列中包含標(biāo)志，請選中 “ 標(biāo)志位于第一列 ” 復(fù)選框。如果輸入?yún)^(qū)域沒有標(biāo)志，請清除該復(fù)選框， Microsoft Excel 將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志。 輸出區(qū)域 在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。 Microsoft Excel 將為輸入?yún)^(qū)域中的每一個數(shù)據(jù)集生成一個輸出表。每個輸出表包含四列：數(shù)據(jù)點(diǎn)序號、數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)值、數(shù)據(jù)點(diǎn)排位和數(shù)據(jù)點(diǎn)百分比排位（按升序排列）。 新工作表組 單擊此選項(xiàng)可在當(dāng)前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1 單元格開始粘貼計(jì)算結(jié)果。 若要為新工作表命名，請?jiān)谟覀?cè)的框中鍵入名稱。 新工作簿 單擊此選項(xiàng)可創(chuàng)建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中粘貼計(jì)算結(jié)果。 例： 3． 1 移動平均 此分析工具及其公式可以基于特定的過去某段時(shí)期中變量的均值，對未來值進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測值的計(jì)算公式如下： ( 1) 111Nt t jjFAN? ? ??? ? 式中 ? N 為進(jìn)行移動平均計(jì)算的過去期間的數(shù)目 ? Aj 為期間 j 的實(shí)際值 ? Fj 為期間 j 的預(yù)測值 移動平均值提供了由所有歷史數(shù)據(jù)的簡單的平均值所代表的趨勢信息。使用此工具可以預(yù)測銷售量、庫存或其它 趨勢。 “移動平均”對話框 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該區(qū)域必須由包含四個以上數(shù)據(jù)單元格的單列組成。 間隔 在此輸入用來進(jìn)行移動平均計(jì)算的間隔數(shù)。默認(rèn)間隔為 3。 輸出區(qū)域 在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。如果選中了“標(biāo)準(zhǔn)誤差”復(fù)選框， Microsoft Excel 將生成一個兩列的輸出表，其中右邊的一列為標(biāo)準(zhǔn)誤差值。如果沒有足夠的歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測或計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤差值， Microsoft Excel 會在某些單元格中返回錯誤值 N/A。 此分析工具的輸出區(qū)域必須與輸入?yún)^(qū)域在同一工 作表中。因此，“新工作表組”和“新工作簿”選項(xiàng)均不可使用。 圖表輸出 選擇此懸想可以在輸出表中生成一個嵌入直方圖。 標(biāo)準(zhǔn)誤差 如果要在輸出表的一列中包含標(biāo)準(zhǔn)誤差值，請選中此復(fù)選框；如果只需要沒有標(biāo)準(zhǔn)誤差值的單列輸出表，請清除此復(fù)選框。 實(shí)例應(yīng)用： 對公司 11個月的銷售數(shù)據(jù)采用移動平均法進(jìn)行預(yù)測 12月份的銷售。 操作步驟： （ 1）建立數(shù)據(jù)表“移動平均 .xls” （ 2）選擇“數(shù)據(jù)分析”中的“移動平均”，跳出“移動平均”對話框。 （ 3）在輸入?yún)^(qū)與輸入數(shù)據(jù)系列的引用。（ $B$2:$B$18） （ 4）在間隔中輸入移 動平均間隔，在此，我們輸入 3。 （ 5）在“輸出區(qū)域”對應(yīng)編輯框中鍵入結(jié)果數(shù)據(jù)放置的單元格區(qū)域。 （ 6）可選擇輸出“圖表輸出”、“標(biāo)準(zhǔn)誤差”。 （ 7）單擊確定。數(shù)據(jù)輸出見圖。 D列為移動平均， E列為標(biāo)準(zhǔn)誤， 2020年預(yù)測值為 3084 3． 2 指數(shù)平滑 此分析工具及其公式基于前期預(yù)測值導(dǎo)出相應(yīng)的新預(yù)測值，并修正前期預(yù)測值的誤差。此工具將使用平滑常數(shù) a，其大小決定了本次預(yù)測對前期預(yù)測誤差的修正程度。 11(1 ):t t tY aY a SY ??? ? ?預(yù) 測 值 。S: 實(shí) 際 值 注意 到 之間的數(shù)值可作為合 理的平滑常數(shù)。這些數(shù)值表明本次預(yù)測需要將前期預(yù)測值的誤差調(diào)整 20% 到 30%。大一些的常數(shù)導(dǎo)致快一些的響應(yīng)但會生成不可靠的預(yù)測。小一些的常數(shù)會導(dǎo)致預(yù)測值長期的延遲。 “指數(shù)平滑”對話框 輸入?yún)^(qū)域 在此輸入待分析數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該區(qū)域必須為包含四個以上單元格的單一行或列。 阻尼系數(shù) 在此輸入需要用作平滑常數(shù)的阻尼系數(shù)。阻尼系數(shù)是用來將總體中數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性最小化的修正因子。默認(rèn)的阻尼系數(shù)為 。 圖表輸出 選中此復(fù)選框可根據(jù)輸出表中的實(shí)際數(shù)值和預(yù)測數(shù)值生成嵌入式圖表。 實(shí)例應(yīng)用： 對一系列數(shù) 據(jù)的一次指數(shù)平滑預(yù)測。（數(shù)據(jù)文件名：指數(shù)平滑 .xls） 操作步驟： （ 1）建立“指數(shù)平滑 .xls”，打開指數(shù)平滑對話框 （ 2）擇“數(shù)據(jù)分析”對話框中“指數(shù)平滑”，跳出“指數(shù)平滑”對話框。 （ 3）在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入指標(biāo)列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域的引用（ $B$2:$B$18）。 （ 4）在“阻尼系數(shù)”對應(yīng)編輯框中鍵入“ ” （ 5）在“輸出選項(xiàng)”下的“輸出區(qū)域”對應(yīng)編輯框中輸入“ $C$3”。 （ 6）若要顯示輸出圖表和標(biāo)準(zhǔn)誤差，則選中“圖表輸出”、“標(biāo)準(zhǔn)誤差”。在此選中一項(xiàng)“圖表輸出”。 （ 7）單擊確定。（注：其他選擇不同阻尼系數(shù)是改變阻尼系數(shù)大小，并更改相應(yīng)輸出區(qū)域引用。） （ 8）數(shù)據(jù)輸出再說所確定輸出區(qū)域，并給出相應(yīng)的圖形輸出。如下 以指數(shù)平滑預(yù)測的結(jié)果存在滯后偏差，即當(dāng)時(shí)間序列呈下降趨勢時(shí)，預(yù)測值往往偏高；反之，則偏低。另外，一次指數(shù)平滑預(yù)測只能做下一期的預(yù)測。 3． 3 回歸分析 此工具通過對一組觀察值使用“最小二乘法”直線擬合，進(jìn)行線形回歸分析。本工具可用來分析單個因變量是如何受一個或幾個自變量影響的。例如，觀察某個運(yùn)動員的運(yùn)動成績與一系列統(tǒng)計(jì)因素的關(guān)系，如年齡、身 高和體重等。在操作時(shí)，可以基于一組已知的體能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并輔以適當(dāng)加權(quán)，對尚未進(jìn)行過測試的運(yùn)動員的表現(xiàn)作出預(yù)測。 “回歸分析”對話框 Y 值輸入?yún)^(qū)域 在此輸入對因變量數(shù)據(jù)區(qū)域的引用。該區(qū)域必須由單列數(shù)據(jù)組成。 X 值輸入?yún)^(qū)域 在此輸入對自變量數(shù)據(jù)區(qū)域的引用。 Microsoft Excel 將對此區(qū)域中的自變量從左到右按升序排列。自變量的個數(shù)最多為 16。 置信度 如果需要在匯總輸出表中包含附加的置信度信息，請選中此復(fù)選框，然后在右側(cè)的編輯框中，輸入所要使用的置信度。如果為 95%，則可省略。 常數(shù)為零 如 果要強(qiáng)制回歸線通過原點(diǎn)，請選中此復(fù)選框。 輸出區(qū)域 在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。匯總輸出表至少需要有七列的寬度，包含的內(nèi)容有 anova 表、系數(shù)、 y 估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差、 r2 值、觀察值個數(shù)，以及系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差。 殘差 如果需要以殘差輸出表的形式查看殘差，請選中此復(fù)選框。 標(biāo)準(zhǔn)殘差 如果需要在殘差輸出表中包含標(biāo)準(zhǔn)殘差，請選中此復(fù)選框。 殘差圖 如果需要生成一張圖表，繪制每個自變量及其殘差，請選中此復(fù)選框。 線性擬合圖 如果需要為預(yù)測值和觀察值生成一個圖表，請選中此復(fù)選框。 正態(tài)概率圖 如果需要繪制正 態(tài)概率圖，請選中此復(fù)選框。 實(shí)例應(yīng)用： 根據(jù)某廠歷年來銷售量、人均收入、單價(jià)，試進(jìn)行回歸分析？ 操作步驟： （ 1）建立 數(shù)據(jù) 表； （ 2） 選擇“數(shù)據(jù)分析”的“回歸”，跳出“回歸”對話框。 （ 3） 在“Ｙ值輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入銷售 量 列單元格的引用。 （ 4） 在“Ｘ值輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入 人均收入 、 單價(jià) 列單元的的引用。 （ 5） 在“輸出選項(xiàng)”區(qū)域中單擊“ 輸出區(qū)域 ” F1。 （ 6）單擊確定，輸出數(shù)據(jù)如下 Multiple—— 復(fù)相關(guān)系數(shù)； R Square—— 決定系數(shù)； Adjusted—— 調(diào)整的 R的平方； df—— 自由度； SS—— 平方和； MS—— 均方 =平方和 /自由度； Significance F—— F顯著水平； Coefficients—— 系數(shù)； t Stat—— t統(tǒng)計(jì)量； Pvalue—— P值（原假設(shè)成立的概率）； 下圖為殘差圖 人均收入 x 1 Residual Plot420240 5 10 15 20人均收入 x 1殘差 單價(jià) x 2 Residual Plot420240 1 2 3 4 5 6單價(jià) x 2殘差 下圖為線性擬合圖 人均收入 x 1 Line Fit Plot01020300 5 10 15 20人均收入 x 1銷售量y銷售量 y預(yù)測 銷 售量 y 單價(jià) x 2 Line Fit Plot01020300 2