【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 智能交通云存儲(chǔ)建議 .................................................................................133 處理層 ...............................................................................................................136 數(shù)據(jù)量激增帶來(lái) 的處理挑戰(zhàn) ......................................................................136 cProc 云處理平臺(tái)架構(gòu) ................................................................................136 cProc 云處理平臺(tái)優(yōu)勢(shì) ................................................................................138 認(rèn)知層 ...............................................................................................................139 實(shí)時(shí)視頻智能識(shí)別 .....................................................................................139 行為識(shí)別 ...................................................................................................141 語(yǔ)義分析 ...................................................................................................143 應(yīng)用層 ...............................................................................................................146 交通規(guī)劃 ..................................................................................................146 實(shí)時(shí)監(jiān)控 ..................................................................................................151 車輛跟蹤 ..................................................................................................154 軌跡分析 ..................................................................................................155 智能誘導(dǎo) ..................................................................................................156 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 ...........................................................................................157 關(guān)鍵技術(shù) ......................................................................................................................158 智能傳感與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) .......................................................................................158 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理云計(jì)算技術(shù) ............................................................................158 基于語(yǔ)義的信息融合技術(shù) ...................................................................................158 智能內(nèi)容識(shí)別與認(rèn)知技術(shù) ...................................................................................159 城市交通數(shù)學(xué)模型與綜合調(diào)度技術(shù) .....................................................................159 典型應(yīng)用 ......................................................................................................................160 面向公眾的實(shí)時(shí)智能導(dǎo)航信息服務(wù) .....................................................................160 城市交通智能調(diào)度與誘導(dǎo)系統(tǒng) ............................................................................161 車輛連續(xù)跟蹤系統(tǒng) ..............................................................................................164 交通違法智能挖掘與取證系統(tǒng) ............................................................................168 警務(wù)云計(jì)算平臺(tái)解決方案 5 / 171 2020 年公安部發(fā)布《關(guān)于貫徹落實(shí)〈全國(guó)公安裝備建設(shè)“十二五”規(guī)劃〉指揮信通裝備建設(shè)項(xiàng)目的工作意見(jiàn)》 ， 明確將警務(wù)云計(jì)算中心建設(shè)工作納入信息化建設(shè)整體規(guī)劃 ?！?警務(wù)云計(jì)算平臺(tái) ” 建設(shè)的啟動(dòng)是公安從實(shí)戰(zhàn)需要和實(shí)用需求出發(fā) ， 運(yùn)用“云計(jì)算”和“物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)服務(wù)公安打防管控工作的一次創(chuàng)新和突破 。 “警務(wù)云計(jì)算平臺(tái)” 以“公安內(nèi)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、圖像專網(wǎng)、安全接入網(wǎng)”四網(wǎng)為基礎(chǔ) ， 以“ IaaS、 PaaS、 SaaS” 三層為依托 ， 以“ 云盤、平安城市、智能交通、指揮調(diào)度、后勤保障、視頻監(jiān)控、情報(bào)分析、警務(wù)指揮、打防管控 ”等各公安業(yè)務(wù)應(yīng)用為重點(diǎn) ， 將打造成一個(gè)節(jié)能、高效、安全、可靠的云計(jì)算中心。 根據(jù)公安部對(duì)公安科技信息化發(fā)展部署要求 ， 公安數(shù)據(jù)中心要以云平臺(tái)為核心技術(shù) ， 響應(yīng)國(guó)家節(jié)能減排號(hào)召 ， 減少公安科技信息化硬件重復(fù)投資 ， 增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維安全管理 ， 建成高科技、高可用的新一代數(shù)據(jù)中心 。 警務(wù)云計(jì)算平臺(tái) 的建設(shè)從設(shè)計(jì)之初就著眼于對(duì)公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)行統(tǒng)一規(guī)劃和建設(shè) ，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)軟硬件資源的統(tǒng)一管理、按需分配、綜合利用。 通過(guò)虛擬化服務(wù)和云桌面服務(wù)以獲得滿足需求的基礎(chǔ)資源 ， 真正實(shí)現(xiàn)了資源的按需分配。應(yīng)用系統(tǒng)的部署時(shí)間從過(guò)去的幾周甚至幾個(gè)月提高到現(xiàn)在以分鐘計(jì)算 ， 節(jié) 省了大量時(shí)間、精力 ， 將各業(yè)務(wù)單位從繁雜的后臺(tái)工作中解脫出來(lái) ， 得以專注于自身業(yè)務(wù)的開展實(shí)施。另外 警務(wù)云計(jì)算平臺(tái) 還便于將原有的設(shè)備整合進(jìn)來(lái) ， 實(shí)現(xiàn)不同資源的融合、對(duì)異構(gòu)資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度管理 ， 不僅僅使數(shù)據(jù)中心的資源可用性得到大幅提高 ， 同時(shí)保護(hù)了投資、節(jié)省了總成本 ， 有利于解決當(dāng)前公安信息化重復(fù)投資問(wèn)題。 1 總體架構(gòu) 隨著圖像、視頻、指紋人像模型等信息采集數(shù)據(jù)量劇增 ， 公安工作進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。當(dāng)大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生后 ， 需要公安干警在工作過(guò)程中實(shí)現(xiàn)更精確的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢和檢索分析 ， 而“云計(jì)算”的“分布式計(jì)算、海量數(shù)據(jù)處理”優(yōu)勢(shì) 將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ) ，并實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的交互 ， 對(duì)公安各類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、有效利用起到關(guān)鍵作用。利用云計(jì)算技術(shù) ， 可整合公安辦案過(guò)程中行為軌跡分析、社會(huì)關(guān)系分析、生物特征識(shí)別、音警務(wù)云計(jì)算平臺(tái)解決方案 6 / 171 能夠快速精確定位、及時(shí)全面掌握信息、科學(xué)指揮調(diào)度警力和社會(huì)安保力量迅速解決問(wèn)。 “ 警務(wù)云計(jì)算平臺(tái) ”啟用后 ， 公安將充分發(fā)揮云技術(shù)高度整合信息的作用 ， 實(shí)現(xiàn)跨部門、跨警種 ， 甚至跨地區(qū)的信息共享 ， 破解信息警務(wù)難題 ，為公安機(jī)關(guān)在刑事偵查、治安管理、交 通管理、社會(huì)服務(wù)等方面提供強(qiáng)有力的信息化基， 通過(guò)“云計(jì)算公共服務(wù)平臺(tái)”將面向廣大市民提供包括窗口服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、移動(dòng)終端服務(wù)、 24 小時(shí)便民自助服務(wù)、電話語(yǔ)音短信服務(wù)等多種服務(wù) ， 為社會(huì)公眾提供更全面的“貼心”服務(wù)。 以下是警務(wù)云計(jì)算平臺(tái)總體架構(gòu) ： IaaS 層： 利用虛擬化 技術(shù) 將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ) 硬件 資源 ， 以邏輯方式形成基礎(chǔ)資源池層，再將資源池提供的虛擬機(jī)、虛擬存儲(chǔ)或虛擬端口組等經(jīng)過(guò)二次封裝與組合、調(diào)度使用，形成一個(gè)個(gè)面向組織用戶的虛擬 服務(wù)器、虛擬桌面或者云存儲(chǔ)系統(tǒng) ， 通過(guò) 這樣 的形式為公安系統(tǒng)的各業(yè)務(wù)單位提供資源服務(wù) ；同時(shí) 提供 物理資源和虛擬資源的統(tǒng)一警務(wù)云計(jì)算平臺(tái)解決方案 7 / 171 監(jiān)控管理，進(jìn)而提供全生命周期資源服務(wù)。 PaaS 層 ：在 IaaS 層基礎(chǔ)上，提供分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)立方來(lái)解決海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理和數(shù)據(jù)交互，提供標(biāo)準(zhǔn) SQL 接口、 JDBC 技術(shù)，能夠與前臺(tái)應(yīng)用進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接；同時(shí)提供海量任務(wù)并行調(diào)度引擎 JobKeeper，能夠?qū)崟r(shí)處理大規(guī)模并發(fā)任務(wù)的負(fù)載均衡和任務(wù)分發(fā)，做到所有任務(wù)實(shí)時(shí)分發(fā)處理，不堆積，做到高度可靠性，任何任務(wù)處理過(guò)程中不會(huì)丟失，保障所有任務(wù)都能夠處理完。 SaaS 層： 警務(wù)云計(jì)算平 臺(tái)能夠支撐所有公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)在上面運(yùn)行，所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，根據(jù)權(quán)限做到絕對(duì)安全訪問(wèn)，能夠支撐的業(yè)務(wù)應(yīng)用：云盤、平安城市、智能交通、指揮調(diào)度、視頻監(jiān)控、情報(bào)分析、輿情處理等等。 2 服務(wù)器虛擬化 cCloud cCloud 簡(jiǎn)介 cCloud 是南京 xx 存儲(chǔ)科技有限公司自主研發(fā)的虛擬化云計(jì)算平臺(tái) 。 cCloud 平臺(tái)可以加速高伸縮性的公共和私有云 IaaS 的部署、管理、配置。 幫助 企業(yè)用戶快速而輕松地將虛擬數(shù)據(jù)中心資源轉(zhuǎn)入自動(dòng)化、富于彈性且可自我服務(wù)的云平臺(tái)中。另外 cCloud 兼容亞馬遜 API 接口允許跨 cCloud 和亞馬遜 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載兼容。使用cCloud 作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心操作者可以快速方便的通過(guò)現(xiàn)存基礎(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)建云服務(wù)。 cCloud 平臺(tái)框架 cCloud 采用了“框架 ＋ 插件”的系統(tǒng)構(gòu)架，通過(guò)不同的插件來(lái)提供對(duì)不同虛擬化技術(shù)的支持。對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的 Xen / KVM 計(jì)算節(jié)點(diǎn)， cCloud 需要在計(jì)算節(jié)點(diǎn)上安裝 Agent與控制節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互；對(duì)于 XenServer / VMWare 計(jì)算節(jié)點(diǎn)， cCloud 通過(guò) XenServer / VMWare 所提供的 XMLRPC 遠(yuǎn)程調(diào)用接口與計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互。 警務(wù)云計(jì)算平臺(tái)解決方案 8 / 171 cCloud 虛擬化云計(jì)算平臺(tái) 采用計(jì)算 設(shè)施 、網(wǎng)絡(luò) 設(shè)施 、存儲(chǔ) 設(shè)施 來(lái)做基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)這 3個(gè)組件框架搭建 與業(yè)務(wù)流程引擎相結(jié)合， 并封裝成企業(yè)流量計(jì)費(fèi)的 API 接口，與前臺(tái)應(yīng)用或終端無(wú)縫對(duì)接，用戶可以通過(guò)筆記本、手機(jī)終端、其他終端，互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)cCloud 提供的管理控制系統(tǒng)或 API 進(jìn)行對(duì)虛擬云平臺(tái)進(jìn)行有效管理。 cCloud 平臺(tái)規(guī)格 cCloud 本身是一個(gè)虛擬化管理平臺(tái)，但是它通過(guò) CloudBridge 提供了與 Amazon EC2警務(wù)云計(jì)算平臺(tái)解決方案 9 / 171