計算機應(yīng)用論文范文：基于雷達(dá)產(chǎn)品基數(shù)據(jù)的計算機反算技術(shù)研究(編輯修改稿)
2025-06-10 04:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 區(qū)包括了產(chǎn)品種類,探測范圍,站點信息,體掃方式,掃描仰角方位角等信息。數(shù)據(jù)空缺區(qū)主要適用于雷達(dá)的掃描特性和截圖大小的不同所造成的?；鶖?shù)據(jù)分布區(qū)是雷達(dá)產(chǎn)品的主要信息提供區(qū),它可以顯示該區(qū)域內(nèi)強度,速度,譜寬和各種二次產(chǎn)品的圖像,該區(qū)域是要進(jìn)行雷達(dá)產(chǎn)品基數(shù)據(jù)反算的重點區(qū)域。要進(jìn)行基數(shù)據(jù)的反算,首先需要從截圖中提取基數(shù)據(jù)分布區(qū)?；鶖?shù)據(jù)分布區(qū)有其自身相對于其他區(qū)域的特點,其中,最主要的特點就是基數(shù)據(jù)分布區(qū)中根據(jù)距離雷達(dá)站中心點距離的不同分布著若干距離圈,這些距離圈方便了雷達(dá)探測區(qū)域內(nèi)各點距離的判斷。距離圈相對于背景或者信息顯示區(qū),數(shù)據(jù)空缺區(qū)以及基數(shù)據(jù)分布區(qū)中的其他各個像素點的RGB值總是存在差異,這也就是提取基數(shù)據(jù)分布區(qū)的基本原理。利用MATLAB為編程工具,實現(xiàn)取得距離圈的RGB值,可以從任意方向上逼近最外層的距離圈,這也就是基數(shù)據(jù)能達(dá)到的最遠(yuǎn)距離。程序設(shè)計如下(圖2)所示:其中,c和r是截圖的像素展寬和展高,符合閾值的RGB數(shù)據(jù)分別將存儲入R_hongse(i,j),G_lvse(i,j),B_lanse(i,j),其中分別表示像素點i,j的R,G,B值,另外可設(shè)K和M是雷達(dá)的探測距離庫數(shù),將首次提取出的數(shù)據(jù)加上K,M可得掃描半徑。通過以上方法,可以非常準(zhǔn)確的截取需要進(jìn)行基數(shù)據(jù)反算的區(qū)域~基數(shù)據(jù)分布區(qū)。在獲取了基數(shù)據(jù)分布區(qū)之后,還需要對“信息顯示區(qū)”的強度或者速度顯示的彩色閾值的RGB進(jìn)行提取,本工作可以利用imread函數(shù)完成。imread函數(shù)的原型如下:[X,map]=imread(A)其中,X是像素點色度值分布,map是RGB索引,A是獲取的圖像句柄。提取了彩色閾值的RGB值之后,便可以根據(jù)這些值,對雷達(dá)基數(shù)據(jù)進(jìn)行最大程度的還原。3雷達(dá)基數(shù)據(jù)的反算本部分的主要思想是根據(jù)在數(shù)據(jù)預(yù)處理中提取的彩色閾值的RGB值,對位于基數(shù)據(jù)分布區(qū)的各個像素點進(jìn)行強度和速度值的還原,在反算成需要最終還原的基數(shù)據(jù)種類的格式。以SA資料為例,若地i,j個像素點的RGB值是
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