數(shù)據(jù)倉庫解決方案v10要點(編輯修改稿)
2025-06-06 06:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 趨勢數(shù)據(jù)門戶數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)8大步驟，確定主題確定一下幾個因素：操作出現(xiàn)的頻率，即業(yè)務(wù)部門每隔多長時間做一次查詢分析。在系統(tǒng)中需要保存多久的數(shù)據(jù)，是一年、兩年還是五年、十年。用戶查詢數(shù)據(jù)的主要方式，如在時間維度上是按照自然年，還是財政年。用戶所能接受的響應(yīng)時間是多長、是幾秒鐘，還是幾小時。選擇合適的軟件平臺，包括數(shù)據(jù)庫、建模工具、分析工具等。有許多因素要考慮，如系統(tǒng)對數(shù)據(jù)量、響應(yīng)時間、分析功能的要求等，以下是一些公認的選擇標準：廠商的背景和支持能力，能否提供全方位的技術(shù)支持和咨詢服務(wù)。數(shù)據(jù)庫對大數(shù)據(jù)量（TB級）的支持能力。數(shù)據(jù)庫是否支持并行操作。能否提供數(shù)據(jù)倉庫的建模工具，是否支持對元數(shù)據(jù)的管理。能否提供支持大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)加載、轉(zhuǎn)換、傳輸工具（ETT）。能否提供完整的決策支持工具集，滿足數(shù)據(jù)倉庫中各類用戶的需要。具體步驟如下：（1）確定建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型的基本方法。（2）基于主題視圖，把主題視圖中的數(shù)據(jù)定義轉(zhuǎn)到邏輯數(shù)據(jù)模型中。（3）識別主題之間的關(guān)系。（4）分解多對多的關(guān)系。（5）用范式理論檢驗邏輯數(shù)據(jù)模型。（6）由用戶審核邏輯數(shù)據(jù)模型。具體步驟如下：（1）刪除非戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)倉庫模型中不需要包含邏輯數(shù)據(jù)模型中的全部數(shù)據(jù)項，某些用于操作處理的數(shù)據(jù)項要刪除。（2）增加時間主鍵：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一定是時間的快照，因此必須增加時間主鍵。（3）增加派生數(shù)據(jù)：對于用戶經(jīng)常需要分析的數(shù)據(jù)，或者為了提高性能，可以增加派生數(shù)據(jù)。（4）加入不同級別粒度的匯總數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)粒度代表數(shù)據(jù)細化程度，粒度越大，數(shù)據(jù)的匯總程度越高。粒度是數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的一個重要因素，它直接影響到駐留在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量和可以執(zhí)行的查詢類型。顯然，粒度級別越低，則支持的查詢越多；反之，能支持的查詢就有限。數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計時，性能是一項主要考慮因素。在數(shù)據(jù)倉庫建成后，也需要經(jīng)常對其性能進行監(jiān)控，并隨著需求和數(shù)據(jù)量的變更進行調(diào)整。優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的主要方法是：合并不同的數(shù)據(jù)表。通過增加匯總表避免數(shù)據(jù)的動態(tài)匯總。通過冗余字段減少表連接的數(shù)量，不要超過3~5個。用ID代碼而不是描述信息作為鍵值。對數(shù)據(jù)表做分區(qū)。由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)所使用的軟硬件平臺不同，編碼方法不同，業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)在加載到數(shù)據(jù)倉庫之前，必須進行數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換，保證數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的一致性。在設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載方案時，必須考慮以下幾項要求：加載方案必須能夠支持訪問不同的數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)。數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和傳輸必須滿足時間要求，能夠在規(guī)定的時間范圍內(nèi)完成。支持各種轉(zhuǎn)換方法，各種轉(zhuǎn)換方法可以構(gòu)成一個工作流。支持增量加載，只把自上一次加載以來變化的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫。建立數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是為業(yè)務(wù)部門提供決策支持能力，必須為業(yè)務(wù)部門選擇合適的工具實現(xiàn)其對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行分析的要求。信息部門所選擇的開發(fā)工具必須能夠：滿足用戶的全部分析功能要求。數(shù)據(jù)倉庫中的用戶包括了企業(yè)中各個業(yè)務(wù)部門，他們的業(yè)務(wù)不同，要求的分析功能也不同。如有的用戶只是簡單的分析報表，有些用戶則要求做預(yù)測和趨勢分析。提供靈活的表現(xiàn)方式。分析的結(jié)果必須能夠以直觀、靈活的方式表現(xiàn)，支持復(fù)雜的圖表。使用方式上，可以是客戶機/服務(wù)器方式，也可以是瀏覽器方式。事實上，沒有一種工具能夠滿足數(shù)據(jù)倉庫的全部分析功能需求，一個完整的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的功能可能是由多種工具來實現(xiàn)，因此必須考慮多個工具之間的接口和集成性問題，對于用戶來說，希望看到的是一致的界面。只重視數(shù)據(jù)倉庫的建立，而忽視數(shù)據(jù)倉庫的管理必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)倉庫項目的失敗。
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