spass課件教程第五章相關(guān)分析和回歸分析(編輯修改稿)
2025-06-03 18:13 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 9 0相關(guān)性顯著性（雙側(cè)）df相關(guān)性顯著性（雙側(cè)）df相關(guān)性顯著性（雙側(cè)）df相關(guān)性顯著性（雙側(cè)）df相關(guān)性顯著性（雙側(cè)）df一月溫度緯度海拔高度一月溫度緯度控制變量 無a海拔高度一月溫度 緯度 海拔高度單元格包含零階 ( P e a r s o n ) 相關(guān)。a . 將 對照；同時再與前面講的例子對照看有什么不同 一條河流流經(jīng)某地區(qū) ， 其降水量 X（ mm）和徑流量 Y（ mm） 多年觀測數(shù)據(jù)如表所示 。試建立 Y與 X的線性回歸方程 ， 并根據(jù)降水量預(yù)測徑流量 。 Y 25 81 36 33 70 54 20 44 14 41 75 X 110 184 145 122 165 143 78 129 62 130 168 回歸分析（一元線性回歸） 從表中可知 F（ p），說明方程通過了顯著性檢驗，說明徑流量與降水量之間存在著極顯著的直線回歸關(guān)系 方程檢驗表 從表中可知 t（ p），說明方程中的回歸系數(shù)通過了顯著性檢驗，說明徑流量與降水量之間有真實的直線回歸關(guān)系。 系數(shù)檢驗表 隨機(jī)抽測某漁場 16次放養(yǎng)記錄 ， 結(jié)果如表（ 投餌量 ， 放養(yǎng)量 ， 魚產(chǎn)量 ） 。 試求魚產(chǎn)量對投餌量 、 放養(yǎng)量的多元回歸方程 。 （ 要求進(jìn)行方程和系數(shù)的顯著性檢驗 ） X1 8 8 X2 2 2 Y 7 10 7 回歸分析（多元線性回歸） 方程檢驗表 從表中可知 F（ p），說明方程通過了顯著性檢驗，說明 魚產(chǎn)量依投餌量、放養(yǎng)量的二元線性回歸達(dá)到顯著水平 系數(shù)檢驗表 從表中可知 X1和 X2對應(yīng)的 t均大于 （ p），說明 投餌量和放養(yǎng)量對魚產(chǎn)量的偏回歸系數(shù)達(dá)極顯著水平，偏回歸系數(shù)通過顯著性檢驗，即魚產(chǎn)量與投餌量、放養(yǎng)量之間存在真實的多元線性關(guān)系。因此，所建方程為 Y=++ 一個地區(qū)的地理要素 Y的變化可能受到地理因素 X1，X2， X3， X4， X5， X6的綜合影響 ， 請根據(jù)樣本觀測數(shù)據(jù) ， 分析 Y與 X之間是否存在線性關(guān)系 ， 并建立其逐步回歸方程 （ 最優(yōu)回歸方程 ） 。 y x1 x2 x3 x4 x5 x6 7 逐步回歸分析（最優(yōu)回歸） 方程檢驗表 從表中可知，
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