圖像數(shù)字化ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 18:49 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 此，一幅圖像也可以看成由無窮多點源組成?？梢詫Ⅻc源看成由理想的采樣孔獲得的像素。 采樣定理 采樣定理 采樣定理? 2. 采樣定理 采樣定理 采樣定理 采樣定理 采樣定理 采樣定理 采樣定理 濾除其他部分，而只保留一個完整的原圖像頻譜。最后通過傅里葉反變換便可求得 。上述的討論可以歸納成如下的采樣定理。. 圖像重建. 圖像重建. 圖像重建. 圖像重建? 2. 混疊 當(dāng)采樣間隔過大而不滿足奈奎斯特條件時，即在欠采樣的情況下，將會導(dǎo)致采樣圖像的頻譜中原連續(xù)圖像的頻譜與它的平移復(fù)制品重疊。 F(u,v) 的高頻分量混入到它的中頻或低頻部分，這種現(xiàn)象稱為混疊。在這種情況下，由函數(shù)的采樣值重建的圖像將產(chǎn)生失真。如圖 214所示，由于采樣間隔不滿足奈奎斯特條件，采樣圖像的頻譜在陰影區(qū)及其附近產(chǎn)生了混疊。當(dāng)我們用圖示的低通濾波器 R(u,v) 取出 重建圖像時，將會帶來兩個問題： (1) 圖像信號損失了一部分高頻分量，致使圖像變得模糊。 (2) 引入了鄰近頻譜成分，如圖 214陰影部分，這將使圖像變得模糊或產(chǎn)生波紋 (如出現(xiàn)莫爾條紋 )。. 圖像重建 圖像量化 模擬圖像經(jīng)過采樣后，在時間和空間上離散化為像素。但采樣所得的像素值，即灰度值仍然是連續(xù)量。將采樣所得的連續(xù)像素值轉(zhuǎn)換為離散整數(shù)值的過程稱為量化。量化是圖像幅度的數(shù)字化處理，即使連續(xù)信號的幅度用有限級的數(shù)碼表示的過程。量化在一定的準(zhǔn)則下進行的，比如最小平方誤差、人眼視覺特性的主觀準(zhǔn)則等。量化的準(zhǔn)則不同，將導(dǎo)致不同的量化效果。 我們可以從不同的角度將量化方法分成四類。(1)按量化級步長的均勻性，可分為均勻量化和非均勻量化。均勻量化的量化步長保持一致，非均勻量化的量化步長不一致。當(dāng)圖像的灰度級數(shù)必須較少的時候，常常需要非均勻地分配灰度級。(2)按量化對稱性可分為對稱量化和非對稱量化，對稱量化是最常用的量化模式，包括兩種典型的對稱量化：中央上升型和中央平穩(wěn)型。圖 221是均勻?qū)ΨQ量化的示意圖，其中 (a)為中央上升型， (b)為中央
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