噪聲抑制ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 18:24 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 因： 椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。 中值濾波是選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)替代污染點(diǎn)的值，所以處理效果好。 因?yàn)樵肼暤木挡粸?0，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。中值濾波器 與均值濾波器的比較?對(duì)于 高斯噪聲 ，均值濾波效果比均值濾波效果好。 原因： 高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。 因?yàn)閳D像中的每點(diǎn)都是污染點(diǎn)，所中值濾波選不到合適的干凈點(diǎn)。 因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為 0，所以根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)，均值可以消除噪聲。 （ 注意：實(shí)際上只能減弱，不能消除。思考為什么？ ） 邊界保持平滑濾波器1. 問題的提出： 前面的處理結(jié)果可知，經(jīng)過平滑（特別是均值）濾波處理之后，圖像就會(huì)變得模糊。 分析原因，在圖像上的景物之所以可以辨認(rèn)清楚是因?yàn)槟繕?biāo)物之間存在邊界。而邊界點(diǎn)與噪聲點(diǎn)有一個(gè)共同的特點(diǎn)是，都具有灰度的躍變特性。所以平滑處理會(huì)同時(shí)將邊界也處理了。 邊界保持平滑濾波器設(shè)計(jì)思想? 為了解決圖像模糊問題，一個(gè)自然的想法就是，在進(jìn)行平滑處理時(shí)，首先判別當(dāng)前像素是否為邊界上的點(diǎn)，如果是，則不進(jìn)行平滑處理；如果不是，則進(jìn)行平滑處理。 K近鄰 (KNN)平滑濾波器? 邊界保持濾波器的核心是確定邊界點(diǎn)與非邊界點(diǎn)。?
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