調(diào)查方法ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 18:18 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 所有個(gè)體進(jìn)行順序編號 ,要收集總體名單 ,但是 ,有時(shí)也可以不這樣做 .只要總體的排列順序是隨機(jī)的 ,就可依已排好的次序從中等距抽取樣本 ,如用尺子 ,這樣工作量較少 ,易于實(shí)施 . 等距抽樣與簡單隨機(jī)抽樣相比 ,樣本分布更為均勻 ,抽樣誤差更小 ,是一種更廣泛應(yīng)用的抽樣方法 . 注意 : 等距抽樣是以總體的隨機(jī)排列為前提的 ,如果總體的排列出現(xiàn)有規(guī)律的分布時(shí) ,會使等距抽樣產(chǎn)生極大的誤差 .降低樣本的代表性 . 等距抽樣最適用于同質(zhì)性較高的總體 ,當(dāng)總體內(nèi)個(gè)體類別之間的數(shù)目懸殊過大時(shí) ,樣本的代表性可能較差 .在這種情況下應(yīng)采用另一種抽樣方法 . 三 ,分層隨機(jī)抽樣 （ Stratified Sampling） ? : ? 分層隨機(jī)抽樣是將總體依照某一種或某幾種特性分為幾個(gè)子總體 ,每個(gè)子總體稱為一層 ,然后從每一層中抽取一個(gè)子樣本 ,將這些子樣本合在一起即為總體的樣本 . ? : 按各層子樣本容量的確定方式分層抽樣一般分為按比例分層抽樣和異比例分層抽樣 . 分類 隨機(jī)抽樣 總體 樣本 子群 ① 按比例分層抽樣 按比例分層抽樣要求各層子樣本在總體樣本中所占比例與本層在總體中所占的比例相同 . ② 異比例分層抽樣 比例不相同。 非等概率抽樣的后期統(tǒng)計(jì)一般要做特殊處理 . ★ 以抽樣單位的何種特性作為分層抽樣的標(biāo)準(zhǔn) ?一般是選擇與調(diào)查中要測變量高度相關(guān)的變量 ,即對所要研究的變量有很大影響的因素作為分層變量 . ★ 分層抽樣是用于總體內(nèi)個(gè)體數(shù)目較多 ,結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜 ,內(nèi)部差異較大的情況 . 四 ,整群隨機(jī)抽樣 (Cluster Sampling) ? 又稱為聚類抽樣 .是將總體按照某種標(biāo)準(zhǔn)化分為一些子群體 ,每個(gè)子群體作為一個(gè)抽樣單位 ,用隨機(jī)的辦法從中抽取若干子群 ,將抽出的子群中所有個(gè)體合在一起作為總體的樣本 . ? 整群抽樣與分層抽樣有相似之處 ,第一步都是按某種標(biāo)準(zhǔn)將總體劃分為一些子群 . ? 但是分層抽樣是在所有子群中均抽取一個(gè)子樣本 ,作為總體樣本的一部分 ,而整群抽樣是抽取若干子群 ,并將抽出的子群中全部個(gè)體作為樣本 ,總體樣本只分布在幾個(gè)群中 . 所以整群抽樣的分群標(biāo)準(zhǔn)要求群間異質(zhì)性低 ,群內(nèi)異質(zhì)性高 .適用于界定不清的總體 . 劃分子群 隨機(jī)抽樣 ? ： ，降低費(fèi)用 ? ? ：樣本分布面不廣，代表性較差，尤其是當(dāng)子群間異質(zhì)性較強(qiáng)時(shí)，影響代表性更明顯。 五 ,多階段抽樣 (Multistage Samlping) ? 在整群抽樣中 ,當(dāng)子群數(shù)和子群內(nèi)部個(gè)體數(shù)目較多 ,而彼此間的差異性不太大時(shí) ,常常采用更加經(jīng)濟(jì)的方法 ,既不將樣本子群中的所有個(gè)體作為樣本 ,而是再從中用隨機(jī)抽樣的方法抽出最終樣本 .因最終樣本的獲取經(jīng)過兩次抽樣 ,我們稱之為二階段抽樣 ,同樣地可進(jìn)行三階段 ,四階段 ,即多階段的抽樣 . ? 它通常在第一階段使用嚴(yán)格的隨機(jī)抽樣方法 ,而從第二階段起使用概率比例抽樣 ,即根據(jù)每一群所含個(gè)體的多少分配樣本名額 . 例如 ,某市有 23個(gè)區(qū) ,共 714萬人 ,從中抽取 1000人的樣本 ,將區(qū)作為初級抽樣單位 ,每區(qū)人數(shù)不等 ,把每區(qū)人數(shù)的號碼范圍列出 ,東區(qū)是 1120220號 ,西區(qū)是 120221270000號 … ..一直排到 7140000號 .從這些號碼中用隨機(jī)數(shù)字表確定 10個(gè)號碼 ,則這 10個(gè)號碼所落入的區(qū)即為調(diào)查區(qū) .如抽中 340000號 ,它落在南區(qū) ,則南區(qū)為調(diào)查區(qū) ,從這 10個(gè)調(diào)查區(qū)中 ,每區(qū)再隨機(jī)抽取 100人就構(gòu)成最終樣本 . 多階段抽樣特別適用于調(diào)查范圍大 ,單位多 ,情況復(fù)雜的調(diào)查對象 ,但多階段抽樣由于在每一階段抽樣是都會產(chǎn)生誤差 ,因此經(jīng)多階段抽樣得到的樣本的誤差也相應(yīng)增大 .這是它的不足之處 . 第五節(jié) .非概率抽樣 ? ★ 概率抽樣與非概率抽樣 ? 概率抽樣能夠排除調(diào)查者的主觀影響 ,抽選出較有代表性的樣本 ,并能夠知道和控制抽樣誤差的大小 , ? 但是在很多情況下 ,這種嚴(yán)格的隨機(jī)抽樣很難進(jìn)行 . ? 有時(shí)調(diào)查的目的僅僅是對問題初步探索 ,獲得研究的線索和提出假設(shè) ,而不是有樣本推論總體 ,在這種情況下一般代之以非概率抽樣 . ★ 非概率抽樣的特點(diǎn) ? 非概率抽樣 ,操作方便 ,省錢省力 ,統(tǒng)計(jì)上也比概率抽樣簡單 ,而且能對調(diào)查總體和調(diào)查對象有較好的了解 ,抽樣也可獲得較大的成功 . ? 但是非概率抽樣由于排除不了調(diào)查者的主觀影響 , 無法說明樣本是否體現(xiàn)了總體的結(jié)構(gòu) ,所以 ,將非概率抽樣的結(jié)論推論到總體時(shí)要極其慎重 ,否則就容易出現(xiàn)以偏概全的錯(cuò)誤 . ? 非概率抽樣主要有偶遇抽樣 ,主觀抽樣 ,定額抽樣 ,滾雪球抽樣等 . 一 ,偶遇抽樣 （就近抽樣、方便抽樣、自然抽樣） (Accidental or Convenience Sampling) 定義 ：是指研究者根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為調(diào)查對象，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易
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