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正文內(nèi)容

試驗優(yōu)化設(shè)計緒論ppt課件(編輯修改稿)

2025-05-30 08:59 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 往往不簡單。只有對所要研究的現(xiàn)象有相當(dāng)了解,才能把試驗的目的及所要解決的問題敘述清楚,才能有利于問題的解決。 ? 變量,相當(dāng)于數(shù)學(xué)中的因變量,而試驗中的因子相當(dāng)于自變量。 ? 素都稱為試驗問題中的因子。 子在試驗中所處的狀態(tài)稱為它的水平,也稱為處理。 最優(yōu)化問題 ? 為了使某些目標(biāo)(如產(chǎn)量、質(zhì)量或經(jīng)濟指標(biāo)等)達到最好的結(jié)果(如高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、低消耗等),就要找出使此目標(biāo)達到最優(yōu)的關(guān)鍵因素(或變量)的某些值(通常稱為最優(yōu)點,最優(yōu)解或者近似最優(yōu)解),這類問題在數(shù)學(xué)上稱為最優(yōu)化問題 最優(yōu)化理論發(fā)展 ? 最優(yōu)化的理論及其解決方法始于第二次世界大戰(zhàn),隨后逐漸發(fā)展并不斷完善,四十年代初期,西方國家出于軍事上的需要,提出一些不能用古典的微分法和變分法解決的最優(yōu)問題,從而產(chǎn)生了新的方法,此后,解決最優(yōu)化問題的理論及方法逐漸得到豐富與發(fā)展,目前已成為應(yīng)用數(shù)學(xué)上不可忽視的一個分支。 解決最優(yōu)化問題的方法 ? 間接最優(yōu)化(或稱解析最優(yōu)化)方法 要求把所研究的對象(如物理或化學(xué)過程)用數(shù)學(xué)方程描述出其最優(yōu)解,要描述這些對象,就必須研究某些物理、化學(xué)規(guī)律(也稱為機理),但是在很多情況下,對象本身機理不很清楚,無法用數(shù)學(xué)方程描述; ? 直接最優(yōu)化(或稱試驗最優(yōu)化)方法 所謂間接最優(yōu)化方法,就是對于無法用數(shù)學(xué)方程描述的情形,有一種可供采用的辦法,是通過大量試驗,構(gòu)造一類函數(shù)來逼近這些試驗數(shù)據(jù),然后再從函數(shù)求最優(yōu)解,并通過試驗來驗證,然而也有很多實際問題可以不經(jīng)過中間階段,而直接通過少量試驗,根據(jù)試驗結(jié)果的比較而求得最優(yōu)解 — 這就是直接最優(yōu)化方法。 試驗優(yōu)化 ? 試驗優(yōu)化和其它科學(xué)一樣,是在實踐的基礎(chǔ)
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