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探索性空間數(shù)據(jù)分析軟件geoda中文說明書(編輯修改稿)

2024-12-07 02:15 本頁(yè)面

　

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 Univariate Moran 指定鄰近關(guān)係檔，單變數(shù) Moran 分析變數(shù)與鄰近地區(qū)變數(shù)的 Moran’s I散佈圖計(jì)算 Moran’s I 係數(shù) 可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)模擬，進(jìn)行顯著性檢定。雙變數(shù)空間自相關(guān)散佈圖 Space Multivariate Moran 指定鄰近關(guān)係檔指定變數(shù)一，其鄰近變數(shù)為縱軸指定變數(shù)二，為橫軸變數(shù)一與變數(shù)二的鄰近變數(shù)的 Moran’s I散佈圖計(jì)算 Moran’s I 係數(shù) 可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)模擬，進(jìn)行顯著性檢定。單變數(shù) LISA分佈圖 Space Univariate LISA 指定鄰近關(guān)係檔，單變數(shù) Local Moran’s I 空間分析計(jì)算 Local Moran’s I 係數(shù) 可求得 highhigh, lowlow, highlow, lowhigh 四種 cluster 可儲(chǔ)存產(chǎn)生的變數(shù)，儲(chǔ)存於 table資料表中雙變數(shù) LISA分佈圖 Space Multivariate LISA 雙變數(shù) Local Moran’s I 空間分析變數(shù)與另一變數(shù)的鄰近區(qū)間的關(guān)係 Tools 檔案管理功能製作鄰近關(guān)係檔 (connectivity) Tools Weights Create 鄰近矩陣有各種不同形式，基本上分為以區(qū)域相鄰為基礎(chǔ)者、以距離為基礎(chǔ)者兩種。須先指定 .shp檔，鄰近矩陣檔名，以及區(qū)域編號(hào)變數(shù)。以區(qū)域?yàn)榛A(chǔ)者有 rook, 與 queen兩種 , 建立之鄰近矩陣以 .gal 為副檔名。 Rook 以上下左右定義鄰近關(guān)係。 Queen 再加上對(duì)角線。高階 order的鄰近關(guān)係表向四周輻射，擴(kuò)大鄰近範(fàn)圍，可選擇包括低階 (included all the lower order)或不包括 (亦即以同心圓方式向外擴(kuò)張，定義鄰近關(guān)係，但中間為空心 )。 .gal 檔可叫出修改，以符合真正的行政區(qū)劃鄰近關(guān)係。 .gal 鄰近矩陣檢視，範(fàn)例如下臺(tái)灣縣市關(guān)係所示。 23 (臺(tái)灣共有二十三個(gè)縣市 ) 0 3 (編號(hào) 0者有三個(gè)鄰近縣市，注意：從 0起算 ) 2 3 4 (分別為編號(hào) 2 3 4) 1 0 (編號(hào) 1者有 0個(gè)鄰近縣市 ) (空白行，因?yàn)?編號(hào) 1沒有任何鄰近縣市 ) 2 1 (編號(hào) 2者有 1個(gè)鄰近縣市 ) 7 9 0 (分別為編號(hào) 7 9 0) 以下類推以距離為基礎(chǔ) 在一定距離以內(nèi)定義為鄰近。先定義 X軸、 Y軸變數(shù)，電腦自動(dòng)計(jì)算所有兩區(qū)塊間最短距離的平均作為基數(shù)

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