植被遙感光譜分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-29 18:03 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 變化越大。 根據(jù)受損植被與健康植被光譜曲線的比較，確定植被受傷害的程度。 、農(nóng)作物因缺乏營養(yǎng)、缺乏水分使其生長不良。植被波譜特征要發(fā)生變化，反映在影像上的色調(diào)形態(tài)的變化； ：海棉組織受到破壞，葉子色素發(fā)生了變化，至使在可見光區(qū)域內(nèi)兩個(gè)吸收谷（藍(lán)、紅）就不明顯了。而綠光處反射峰值也會變低、變平； ，峰值被消低，甚至消失，整個(gè)光譜曲線的波狀特征被拉平。 因此，在遙感影像上，植被的信息體現(xiàn)不明顯，與健康植被極易區(qū)分。 五 、 污染植物的判讀標(biāo)志與危害程度分類 判讀標(biāo)志 （ 1）顏色 受污染的植物在彩紅外像片上顯示的紅色純度下降，出現(xiàn)暗紅、黑紅、淺紅、棕青等色。 （ 2）形態(tài) 樹木影像的大小，是指樹冠大小的反映。相同的樹種的同齡樹木，樹冠影像自污染源向遠(yuǎn)離污染源方向逐漸增大。 （ 3）綜合標(biāo)志 樹木受污染危害致死造成的殘缺現(xiàn)象，以樹群空間展布的圖式呈現(xiàn)出來，不同于未受污染的樹群形態(tài)。 上述標(biāo)志要互相補(bǔ)充 ， 互相印證 ， 綜合應(yīng)用 ， 以此圈定出大氣污染生態(tài)場的范圍 。 分類尺度 I類：危害極嚴(yán)重區(qū) ，樹林葉片郁閉度極小，葉片干枯萎縮，樹木接近死亡，樹冠小，樹林殘缺現(xiàn)象嚴(yán)懲， 影像呈暗棕青、棕紅色稀小的星點(diǎn)狀，近紅外光譜反射值在 ρ ＜ 30％。 II類：危害嚴(yán)重區(qū) ，樹木葉片郁閉度很小，葉片枯萎，有壞死斑現(xiàn)象，樹冠較小，樹木殘缺較嚴(yán)懲，影像呈棕青、棕紅、粉紅色星點(diǎn)狀，近紅外光譜反射值 ρ ＝ 30～ 40％。 III類：危害中度區(qū) ，葉片郁度一般，樹葉有病害，葉子發(fā)黃，樹冠中等， 樹木無殘缺現(xiàn)象， 影像呈暗紅、棕紅、粉紅色星點(diǎn)狀，近紅外光譜反射值 ρ ＝40～ 50％。 IV類：危害低程度區(qū) ，植被發(fā)育較好，樹葉有病害但不明顯，樹冠較大， 影像呈稍發(fā)暗的紅色及粉紅色星點(diǎn)狀，近紅外光譜射值 ρ ＝ 50～ 60％。 0類：健康區(qū) ，大氣質(zhì)量較好，植被發(fā)育茂盛， 影像為鮮紅色星點(diǎn)狀，近紅外光譜反射值 ρ ＞ 60％。 六、利用植被指數(shù)監(jiān)測作物長勢水平 植被指數(shù)已廣泛用來定性和定量評價(jià)植被覆蓋及其生長活力。由于植被光譜受到植被本身、土壤亮度、環(huán)境條件、陰影、土壤顏色和濕度、大氣空間 — 時(shí)相變化等因素的影響，因此植被指數(shù)往往具有明顯的地域性和時(shí)效性，沒有一個(gè)普遍的值，其研究經(jīng)常表明不同的結(jié)果。 20多年來，已研究發(fā)展了幾十種不同的植被指數(shù)。 在植被指數(shù)中，通常選用對綠色植物強(qiáng)吸收的可見光紅波段和對綠色植物強(qiáng)反射的近紅外波段。這兩個(gè)波段不僅是植物光譜、光合作用中的最重要的波段，而且它們對同一生物物理現(xiàn)象的光譜響應(yīng)截然相反，形成的明顯反差，這種反差隨著葉冠結(jié)構(gòu)、植被覆蓋度而變化。 建立植被指數(shù)的關(guān)鍵在于，如何有效地結(jié)合各有關(guān)的光譜信號，在增強(qiáng)植被信息的同時(shí)，使非植被信息最小化。 紅光和紅外波段的不同組合統(tǒng)被稱為植被指數(shù) 。 利用它們的 比值、差分、線性組合 等多種組合來增強(qiáng)或揭示隱含的植物信息。 植被指數(shù)的定量測量可表明植被活力，而且植被指數(shù)比單波段用來探測生物量有更好的靈敏性。植被指數(shù)有助于增強(qiáng)遙感影像的解譯力，并已作為一種遙感手段廣泛應(yīng)用于土地利用覆蓋探測、植被覆蓋密度評價(jià)、作物識別和作物預(yù)報(bào)等方面，并在專題制圖方面增強(qiáng)了分類能力。 簡單比值植被指數(shù) (Ratio Vegetation Index) 第一個(gè)植被指數(shù) : 葉綠素
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