智能化空間分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-27 18:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 s 啟發(fā)式搜索 1970s 專家系統(tǒng) 1980s 神經(jīng)計算、遺傳算法和人工生命 1990s 遺傳規(guī)劃、模糊邏輯和混合智能系統(tǒng)主要事件： ◆ 1930～ 40s，智能界主要進行機器智能的理論思考，數(shù)理邏輯和關于計算的新思想促成了人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展。 ◆ 1946年第一臺電子計算機 ENIAC面世，為 AI的產(chǎn)生奠定了必要的 技術基礎 。 ◆ 1950年，英國數(shù)學家 Turing在神經(jīng)學和心理學的啟發(fā)下，提出了計算機能夠思維的論斷，把符號處理過程中的形式推理上升到思維的高度，為 AI奠定了理論基礎 。 ◆ 1943年， McCullonch和 Pitts根據(jù)動物神經(jīng)元的生理特點提出了 人工神經(jīng)元 的數(shù)學模型，即 MP神經(jīng)元模型，多個 MP神經(jīng)元組成的 MP神經(jīng)網(wǎng)絡可以完成一些簡單的邏輯功能。 ◆ 1950s開始， 神經(jīng)網(wǎng)絡 成為人工智能的主要研究領域，建立了第一個真正的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，到60年代初，神經(jīng)網(wǎng)絡研究收到科學界的高度重視，人工智能研究進入高潮。 ◆ 1970s， 專家系統(tǒng) 在人工智能界顯示出強大的生命力，建立了各領域的應用專家系統(tǒng)。 ◆ 1980年代，專家系統(tǒng)和知識工程在世界范圍內(nèi)得到迅速發(fā)展，實現(xiàn)了從理論研究走向?qū)嶋H應用，從一般思維規(guī)律的探討走向?qū)ｉT知識運用的突破。 ◆ 1970年代初， Holland提出了遺傳算法的基本定理。 遺傳算法 （ Geic algorithms， GA）起源于對生物系統(tǒng)進行的計算機模擬研究，是模擬生物在自然環(huán)境中的遺傳和進化過程而形成的一種自適應優(yōu)化概率搜索算法。 80年代后遺傳算法得到廣泛的應用?！?1980年代末以后，神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯與遺傳算法開始進行交叉和結(jié)合，形成了人工智能的新的研究方向 —— 智能計算 （ Computational intelligence）。2 智能計算的概念
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