項(xiàng)目結(jié)項(xiàng)ct圖像肺結(jié)節(jié)計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)算法研究數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院張進(jìn)興(編輯修改稿)
2025-05-27 18:01 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ? 在邊緣修補(bǔ)后，判斷是否需要連接，計(jì)算左右肺凸點(diǎn)隊(duì)的個(gè)數(shù)，如果一邊肺的隊(duì)的個(gè)數(shù)大于一就需要進(jìn)行連接。連接的方法如下： ? 首先找到兩個(gè)區(qū)域距離最近的兩個(gè)凸點(diǎn)，并且記錄下來(lái)為 A和 B，然后在 A點(diǎn)的區(qū)域凸點(diǎn)隊(duì)列中查找凸 點(diǎn) C，在 B點(diǎn)的區(qū)域凸點(diǎn)隊(duì)列中查找凸 點(diǎn) D，計(jì)算下面的算式： ? 找到該算式最大的 C點(diǎn)和 D點(diǎn)，然后連接 AB和 CD， 就將兩部分連接起來(lái)了 。 ABABDBCA ?? ??破裂肺的 CT原圖 肺實(shí)質(zhì)初步提取結(jié)果 邊緣修補(bǔ)和連接后的結(jié)果 肺實(shí)質(zhì)提取最終結(jié)果 肺內(nèi) ROI提取 ? ROI的提取 ?為了自動(dòng)識(shí)別肺結(jié)節(jié)，方便后面的肺結(jié)節(jié)的檢測(cè)與量化分析，我們需要在肺實(shí)質(zhì)提取的結(jié)果中將目標(biāo)區(qū)域提取出來(lái)。 ? ROI包括結(jié)節(jié)、亮度同結(jié)節(jié)相近的血管和亮度較低的磨玻璃結(jié)節(jié)。 ? ROI提取方法 ?在肺實(shí)質(zhì)中除了目標(biāo)區(qū)域以外的部分是亮度比目標(biāo)區(qū)域低、且在肺實(shí)質(zhì)中所占比例最大的氣泡對(duì)應(yīng)的部分。我們提取 ROI的方法，就是去除氣泡對(duì)應(yīng)的部分，間接提取 ROI。 ?本文提出了兩種方法來(lái)間接提取 ROI，針對(duì)氣泡部分基于區(qū)域生長(zhǎng)的提取方法和肺實(shí)質(zhì)直方圖波底閾值提取方法。 基于區(qū)域生長(zhǎng)提取方法 1. 對(duì)肺實(shí)質(zhì)部分進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)。 2. 找到直方圖中的最大值 Max。從肺部 CT圖的統(tǒng)計(jì)中可以認(rèn)為該值對(duì)應(yīng)氣泡部分。 3. 遍歷肺實(shí)質(zhì)中所有像素，如果像素對(duì)應(yīng)的值為 Max,則以該點(diǎn)為種子點(diǎn)，以一個(gè)事先設(shè)定的值為閾值進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)，將生長(zhǎng)出來(lái)的區(qū)域去除。 波底閾值分割提取方法 1. 對(duì)肺實(shí)質(zhì)部分進(jìn)行灰度直方圖統(tǒng)計(jì) 2. 找到直方圖中的最大值 Max。從肺部 CT圖的統(tǒng)計(jì)中可以認(rèn)為該值對(duì)應(yīng)氣泡部分 3. 從 Max對(duì)應(yīng)的灰度值遞增，計(jì)算灰度直方圖中對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的變化，當(dāng)數(shù)據(jù)變換變緩，且該灰度值的像素點(diǎn)占全部肺實(shí)質(zhì)的比例低于某一個(gè)值是，認(rèn)為此時(shí)是這個(gè)波的波底了，記錄該值 T。 4. 然后以 T為閾值對(duì)肺實(shí)質(zhì)進(jìn)行分割，低于 T的像素點(diǎn)置 0，高于 T的像素點(diǎn)置 255。 有磨玻璃結(jié)節(jié)的肺實(shí)質(zhì)提取結(jié)果 Max T 肺實(shí)質(zhì)對(duì)應(yīng)直方圖 區(qū)域生長(zhǎng)方法間接提取結(jié)果 波底閾值分割方法間接提取結(jié)果 去除肺內(nèi) ROI中細(xì)小區(qū)域 ? 對(duì)經(jīng)過(guò)上面步驟剩下的血管和結(jié)節(jié)部分，如果其區(qū)域面積過(guò)小，則可以認(rèn)為是細(xì)小的血管，將其去除。如果有一些小的氣泡部分，那么也是需要去掉的，方便接下來(lái)的自動(dòng)量化分析。步驟如下： 1. 復(fù)制目標(biāo)圖的數(shù)據(jù)到標(biāo)記圖中。 2. 遍歷標(biāo)記圖，找到一個(gè)
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