各大高校圖書管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)設(shè)計書(編輯修改稿)
2025-05-13 08:25 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 理需求對ER模式進行優(yōu)化，得到實體關(guān)系模式如下（主碼用下劃線標出）：a) 讀者類別表與讀者信息表（讀者編號、讀者姓名、編號、性別、讀者類別、工作單位、家庭住址、電話號碼、登記日期和已借書數(shù)量）b) 讀者信息表與圖書信息表（條碼、索書號、書名、作者、出版社、出版日期、頁數(shù)、字數(shù)、內(nèi)容、關(guān)鍵字）c) 圖書類別表與圖書信息表（圖書編號、書名、作者、定價、檢索號、出版社、從書名）d) ）圖書信息表與借閱信息表（圖書編號、數(shù)目編號、借閱編號、借閱日期、應(yīng)還日期、圖書狀態(tài)）e) 讀者信息表與圖書類別表（用戶編號、用戶姓名、性別、電話號碼、聯(lián)系地址、用戶類別、密碼） 數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計的結(jié)果不是唯一的。為了進一步提高數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的性能，還應(yīng)該根據(jù)應(yīng)用需要適當?shù)匦薷?、調(diào)整數(shù)據(jù)模型的結(jié)構(gòu)，這就是數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化。關(guān)系數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化通常以規(guī)范化理論為指導(dǎo)，方法為：（1）確定數(shù)據(jù)依賴。在“數(shù)據(jù)字典”一節(jié)中己講到用數(shù)據(jù)依賴分析和表示數(shù)據(jù)項之間的聯(lián)系，寫出每個數(shù)據(jù)項之間的數(shù)據(jù)依賴。如果需求分析階段沒有來得及做，可以現(xiàn)在補做，即按需求分析階段所得到的語義，分別寫出每個關(guān)系模式內(nèi)部各屬性之間的數(shù)據(jù)依賴以及不同關(guān)系模式屬性之間的數(shù)據(jù)依賴。（2）對于各個關(guān)系模式之間的數(shù)據(jù)依賴進行極小化處理，消除冗余的聯(lián)系。（3）按照數(shù)據(jù)依賴的理論對關(guān)系模式逐一進行分析，考察是否存在部分函數(shù)依賴、傳遞函數(shù)依賴、多值依賴等，確定各關(guān)系模式分別屬于第幾范式。（4）按照需求分析階段得到的處理要求，分析這些模式對于這樣的應(yīng)用環(huán)境是否合適，確定是否要對某些模式進行合并或分解。必須注意的是，并不是規(guī)范化程度越高的關(guān)系就越優(yōu)。例如，當查詢經(jīng)常涉及到兩個或多個夫系模式的屬性時，系統(tǒng)經(jīng)常進行連接運算。連接運算的代價是相當高的，可以說關(guān)系模型低效的主要原因就是連接運算引起的。這時可以考慮將這幾個關(guān)系合并為一個關(guān)系。因此在這種情況下，第二范式甚至第一范式也許是合適的。（5）對關(guān)系模式進行必要的分解，提高數(shù)據(jù)操作的效率和存儲空間的利用率。常用的兩種分解方法果水平分解和垂直分解。水平分解是把（基本）關(guān)系的元組分為若干子集合，定義每個子集合為一個子關(guān)系，以提高系統(tǒng)的效率。根據(jù)“80／20原則”，一個大關(guān)系中，經(jīng)常被使用的數(shù)據(jù)只是關(guān)系的一部分，約20％，可以把經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)分解出來，形成一個子關(guān)系。如果關(guān)系R上具有n個事務(wù)，而且多數(shù)事務(wù)存取的數(shù)據(jù)不相交，則R可分解為少于或等于n個子關(guān)系，使每個事務(wù)存取的數(shù)據(jù)對應(yīng)一個關(guān)系。垂直分解是把關(guān)系模式R的屬性分解為若干于集合，形成若干子關(guān)系模式。垂直分解的原則是，經(jīng)常在一起使用的屬性從R中分解出來形成一個子關(guān)系模式。垂直分解可以提高某些事務(wù)的效率，但也可能使另一些事務(wù)不得不執(zhí)行連接操作，從而降低了效率。因此是否進行垂直分解取決于分解后R上的所有事務(wù)的總效率是否得到了提高。垂直分解需要確保無損連接性和保持函數(shù)依賴，即保證分解后的關(guān)系具有無損連接性和保持函數(shù)依賴性。這可以用第五章中的模式分解算法對需要分解的關(guān)系模式進行分解和檢查。5 數(shù)據(jù)庫的實施 數(shù)據(jù)庫與基表的創(chuàng)建 根據(jù)上面的數(shù)據(jù)庫ER圖，現(xiàn)在需要將上面的數(shù)據(jù)庫概念結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為SQL Server2000數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)所支持的實際數(shù)據(jù)模型，也就是數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)。在上面的實體以及實體之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，形成數(shù)據(jù)庫中的表格以及各個表格之間的關(guān)系。圖書管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中各個表格的設(shè)計結(jié)果如下面的幾個表格所示。每個表格表示在數(shù)據(jù)庫中的一個表。字段名數(shù)據(jù)類型說明類別名稱文本必添字段“是”，允許空字符為“否”類別編號文本必添字段“是”，允許空字符為“否”表51 圖書類別表字段名數(shù)據(jù)類型說明圖書編號文本必添字段“是”，允許空字符為“否”書名文本必添字段“是”，允許空字符為“否”類別文本字段大小50作者文本字段大小50出版社文本字段大小50出版日期日期/時間無登記日期日期/時間無是否借出文本字段大小2表52 圖書信息表字段名數(shù)據(jù)類型說明借閱編號自動編號無讀者編號文本字段大小50讀者姓名文本字段大小50圖書編號文本字段大小50圖書名稱文本字段大小50出借日期日期/時間無表53 借閱信息表字段名數(shù)據(jù)類型說明讀者姓名文本必添字段“是”，允許空字符為“否”讀者編號文本必添字段“是”，允許空字符為“否”性別文本字段大小2讀者類別文本字段大小50工作單位文本字段大小50家庭住址文本字段大小50電話號碼文本字段大小50登記日期日期/時間無已借數(shù)量數(shù)字無表54 讀者信息表字段名數(shù)據(jù)類型說明種類名稱文本必添字段“是”，允許空字符為“否”借書數(shù)量數(shù)字無借書期限數(shù)字無有限期限數(shù)字無表55 讀者類別表 數(shù)據(jù)的查詢數(shù)據(jù)在查詢是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的一個重要環(huán)節(jié)，對于用戶掌握一些基本數(shù)據(jù)具有重要在指導(dǎo)與說明功能，它是每個數(shù)據(jù)庫最基本的組成，它的存在使得數(shù)據(jù)庫更加系統(tǒng)化和全面化。按結(jié)構(gòu)化的程序設(shè)計思想，在完成了系統(tǒng)分析
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