無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)論文：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)(編輯修改稿)
2024-12-02 08:36 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 效節(jié) 能的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集和路由協(xié)議 HEEDC[15]；李凌晶等提出能量有效的可信路由協(xié)議 (EERRP)，它采用一種能量均衡策略，使網(wǎng)絡(luò)中的能量均衡消耗，將網(wǎng)絡(luò)生命周期最大化。同時(shí)， EERRP 引入了信譽(yù)評(píng)價(jià)機(jī)制，通過(guò)節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中對(duì)其它節(jié)點(diǎn)行為的監(jiān)測(cè)以及信譽(yù)傳播，使數(shù)據(jù)在通信過(guò)程中能夠盡可能地避開(kāi)問(wèn)題節(jié)點(diǎn)到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)，達(dá)到可信數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪康?[16]。 定位技術(shù) 只有結(jié)合位置信息，傳感器獲取的數(shù)據(jù)才有實(shí)際意義。傳感器節(jié)點(diǎn)必須明確自身位置才能詳細(xì)說(shuō)明 “在什么位置或區(qū)域發(fā)生了特定事件 ”,實(shí)現(xiàn)對(duì)外部目標(biāo)的定位和追蹤。了解傳感器節(jié)點(diǎn)位置信息可以提高路由效率，可以使 WSN 系統(tǒng)智能地選擇一些特定的節(jié)點(diǎn)來(lái)完成任務(wù)，從而大大降低整個(gè)系統(tǒng)的能耗，提高系統(tǒng)的存活時(shí)間。 目前主要的定位算法主要有： SPA（ self positioning algorithm）相對(duì)定位算法、凸規(guī)劃定位算法、 DVHop 定位算法、 DVdistance 定位算法、 Euclidean 定位算法、DVcoordinate 定位算法、 DVBearing 和 DVRadial 定位算法等。 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與拓?fù)淇刂? 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是指它采用什么樣的網(wǎng)絡(luò) 結(jié)構(gòu)來(lái)組織節(jié)點(diǎn)。根據(jù)是否有基礎(chǔ)設(shè)施支持、是否有移動(dòng)終端參與、匯報(bào)頻度與延遲等應(yīng)用需求，主要有以下幾種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)： (1)扁平結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)中的所有節(jié)點(diǎn)的角色相同，通過(guò)相互協(xié)作完成數(shù)據(jù)的交流和匯聚。最經(jīng)典的定向擴(kuò)散路由(Direct Diffusion)研究的就是這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。 (2)基于分簇的層次型結(jié)構(gòu)。節(jié)點(diǎn)分為普通傳感節(jié)點(diǎn)和用于數(shù)據(jù)匯聚的簇頭節(jié)點(diǎn)，傳感節(jié)點(diǎn)將數(shù)據(jù)先發(fā)送到簇頭節(jié)點(diǎn)，然后南簇頭節(jié)點(diǎn)匯聚到后臺(tái)。簇頭節(jié)點(diǎn)需要完成更多的工作、消耗更多的能量。 (3)網(wǎng)狀網(wǎng) (Mesh)結(jié)構(gòu)。在傳感器節(jié)點(diǎn)形成的網(wǎng)絡(luò)上增加一層同定無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，來(lái)收集傳感節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，另一方面實(shí)現(xiàn)節(jié)
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