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正文內(nèi)容

城市空氣質(zhì)量評(píng)估與預(yù)測(cè)(編輯修改稿)

2025-05-10 04:42 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 城市成都杭州北京上海廣州拉薩烏魯木齊鄭州武漢西安權(quán)重00由表中數(shù)據(jù), 計(jì)算可知: λ(max) = , CI = , RI = ,CR = 4. 模型求解進(jìn)行層次總排序,方法: 將上面5個(gè)空氣質(zhì)量等級(jí)對(duì)10個(gè)城市的不同權(quán)重表單位化后作為列向量構(gòu)成105矩陣,和空氣質(zhì)量一級(jí),二級(jí),三級(jí),四級(jí)和五級(jí)兩兩成對(duì)比較的判斷矩陣P相乘,結(jié)果便得到10個(gè)城市的權(quán)重值。根據(jù)上述三問題的分析中的假設(shè)可知,權(quán)重值越大,表明空氣污染情況越嚴(yán)重。因此,將10個(gè)城市的權(quán)重值按照從小到大依次排序,得出的結(jié)果便是10個(gè)城市的空氣污染嚴(yán)重程度的排名。最終結(jié)果如下表所示:一級(jí)()二級(jí)()三級(jí)()四級(jí)()五級(jí)()總權(quán)重成都00杭州0北京上海0廣州00拉薩0烏魯木齊鄭州武漢0西安0總的一致性檢驗(yàn)CR = 0 + 0 + 0 +0+0= 0 此結(jié)果說(shuō)明排序結(jié)有非常滿意的一致性。 根據(jù)10個(gè)城市的總權(quán)重值進(jìn)行從小到大依次排序,空氣污染嚴(yán)重程度的排名如下:(1) 廣州(2) 成都(3) 拉薩(4) 西安(5) 杭州(6) 鄭州(7) 武漢(8) 上海(9) 北京(10) 烏魯木齊結(jié)論顯示廣州的空氣質(zhì)量狀況最好,而上海,北京,烏魯木齊的空氣質(zhì)量狀況較差。廣州今年在籌備2010廣州亞運(yùn)會(huì),因此在城市環(huán)境保護(hù)方面下大力氣進(jìn)行整治,空氣質(zhì)量狀況得到明顯改善。而北京上海作為我國(guó)的一線城市,城市人口密度大,機(jī)動(dòng)車保有量大,交通擁堵,工業(yè)化程度高,因此城市空氣污染情況嚴(yán)重。烏魯木齊由于地理位置的因素,處在大西北,經(jīng)常遭受沙塵暴等惡劣天氣影響,因此空氣污染情況嚴(yán)重,特別是可吸入顆粒明顯超標(biāo)。 建立模型對(duì)成都市11月的空氣質(zhì)量狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)成都市11月的空氣質(zhì)量狀況主要采用指數(shù)平滑的方法來(lái)建立數(shù)學(xué)模型。,如下表所示:成都2005~2010空氣污染指數(shù)統(tǒng)計(jì)優(yōu)良輕微污染輕度污染中度污染中度重污染重污染200521266601500420063525163104202007312745622002008252914370002009342783811100201049224285000,做出統(tǒng)計(jì)表,然后做出分布圖。如下所示:年份占全年百分比/%空氣污染指數(shù)0~100100~200大于2002005200620072008020090276220100分布圖如下所示: 年的空氣污染指數(shù)由這個(gè)分布圖我們可以看出每年成都空氣污染指數(shù)的大體情況,結(jié)合2010年每月的空氣污染指數(shù),我們對(duì)成都11月份的空氣污染指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè) 。運(yùn)用指數(shù)平滑法進(jìn)行計(jì)算。分析: 為了預(yù)測(cè)成都11月份的空氣污染指數(shù),不僅要知道前面幾月的實(shí)際空氣污染指數(shù),還要知道前面幾個(gè)月的預(yù)測(cè)值。例如:我們已經(jīng)知道了成都11月份前4天的空氣污染指數(shù)。(這只是一個(gè)舉例)F1=Y1,由于空氣污染指數(shù)有波動(dòng),但長(zhǎng)期趨勢(shì)變化不大時(shí),可選稍大的α值,~;我們?nèi)=,則F2=+,F3=+……日期空氣污染指數(shù)移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)偏差偏方平方值2010/11/1762010/11/284768642010/11/3602010/11/468合計(jì)解得2010/11/5的空氣污染指數(shù)為F5=+ =68+ 71第5日的預(yù)測(cè)偏差的平方值為=不同的α取值對(duì)第5日的預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)偏差的平方值的影響,公式寫為Ft+1=a .Yt+(1a)Ft=a .Yt+FtaFt=Ft+a(YtFt)選取不同的值獲得結(jié)果如下表所示:a第5日預(yù)測(cè)值第5日預(yù)測(cè)偏差平方估計(jì)值07612874121731367170606956
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