【文章內容簡介】 活污水在排放的全部污水中所占的比例略大于50%。而由于經濟發(fā)展水平的限制,全國大部分地區(qū)污水處理程度都很低。由于廢污水中含有有毒有害物質，大量未經處理的污水直接用于農田灌溉,水質超標,灌溉面積盲目發(fā)展,造成了土壤、作物及地下水的嚴重污染。污水灌溉已成為我國農村水環(huán)境惡化的主要原因之一,直接危害著污灌區(qū)的飲水及食物的安全，并進而對污灌區(qū)居民的身體健康產生極大的影響。而目前這種大量未經處理的污水直接用于農田灌溉的狀況是以犧牲農村水環(huán)境為代價來保證糧食生產的,由此造成的污灌農田土壤和地下水污染,以及污染物質在農產品中的殘留,不僅危害了污灌區(qū)人民的飲水及食物安全,而且威脅著當今乃至21世紀全國16億人口的食物安全。這種狀況迫切的需要改變！. 本研究方案與技術路線. 研究方案（1） 通過查閱資料和實地調查了解北京地區(qū)污水灌溉的整體狀況，選擇典型污灌區(qū)（污灌年限20年以上），對典型污灌區(qū)進行整體考察：內容包括污灌用水來源、污染源、該地區(qū)機井數量及深度、污灌耕地比例、土壤地下水情況、種植情況等。（2） 采用分解求和法，將污水灌溉對農業(yè)環(huán)境的影響分解為對土壤環(huán)境、地下水環(huán)境、農作物產量與品質以及人體健康情況的影響資方面，分別使用合適的方法進行損失評估。（3） 人體健康影響方面： 1) 采用流行病學上常用到的對照區(qū)法，即選定污染區(qū)和清潔區(qū)進行對比，計算污水灌溉污染所致的發(fā)病率。對照區(qū)的選擇原則是除污染因素外，其它指標特征如氣候、社會、地理等應大體相同。2) 通過查閱資料和實地調查了解北京地區(qū)污水灌溉的整體狀況，選擇典型污灌區(qū)（污灌年限20年以上），本次調查選在通州區(qū)臺湖鎮(zhèn)的兩個自然村。清灌區(qū)選擇的是地理位置相鄰的潞城鎮(zhèn)的一個自然村。3) 根據污灌地區(qū)高發(fā)疾病確定本次調查病種，包括：癌癥、消化系統(tǒng)疾病、呼吸系統(tǒng)疾病、肝病、心腦血管疾病、內分泌系統(tǒng)疾病和寄生蟲病。但對懷孕情況、畸形兒、兒童精神發(fā)育和智力發(fā)育狀況等影響情況未列入本次調查范圍。4) 調查方式為問卷調查。在污灌村與清灌村各隨機抽取100戶農戶，涉及人口669人。以家庭為單位進行調查，這樣調查人群包括了各個年齡段的人。5) 北京市污灌區(qū)人口總數的確定：由于沒有各污灌區(qū)人口數的具體統(tǒng)計數據。因此，本次計算假設污灌區(qū)面積占總耕地面積的百分數即為污灌區(qū)總人口數占北京郊區(qū)人口總數的百分比。(污灌區(qū)總人口M =8957000人*78000hm2/ hm2=2803136人)具體統(tǒng)計數字來源于“北京統(tǒng)計信息網”，使用2002年統(tǒng)計數字進行計算。6) 、Excel軟件錄入、統(tǒng)計處理問卷數據，將兩部分數據進行處理量化，使用衛(wèi)生統(tǒng)計指標患病率、死亡率、YPLL、DALY統(tǒng)計，進行比較分析；7) 使用修正后的人力資本法（YPLL法和DALY法）計算污灌帶來的人體健康經濟損失，并進行分析評價。但是，YPLL和DALY方法由于計算方法及公式，且分別存在著其理論上的缺陷，其結果會有一定差距。（4） 在土壤、地下水和農作物污染影響研究方面，鑒于近年相關方面的監(jiān)測數據和研究工作都有不同程度的開展，可以進行資源共享，另一方面，限于本次研究的客觀情況，無法對各點的土壤、地下水和農作物污染實施采樣監(jiān)測。因此，研究時采取的方式為：查閱相關統(tǒng)計資料并向有關專家、部門咨詢，收集北京污灌區(qū)在土壤、地下水和農作物減產、品質下降等方面的數據。使用市場價值法、影子工程費用法等環(huán)境經濟學方法進行經濟損失估算。（5） 將四方面的環(huán)境成本進行加總，得出北京郊區(qū)污水灌溉對于的環(huán)境成本，并估算其在北京農業(yè)總產值中的份額，對污水灌溉的正負效益進行綜合評價。. 技術路線求和數據收集與整理查閱相關文獻污水灌溉對作物產量與品質的影響污水灌溉對人體健康的影響污水灌溉對土壤的影響污水灌溉對地下水的影響分解污水灌溉對北京市農業(yè)環(huán)境影響的分析確定估算方法、選定評估系數綜合分析，為北京的合理灌溉、發(fā)展可持續(xù)農業(yè)提出合理建議污灌區(qū)環(huán)境影響分析與經濟損失價值評估土壤污染評估作物產量與品質污染評估地下水污染評估人體健康損失評估第二章 環(huán)境污染的經濟損失評估. 環(huán)境污染損失評估的提出環(huán)境問題也是經濟問題，它會直接或間接的影響人類福利的獲得，隨著時間的推移，它將要求人類為此付出代價。我們在發(fā)展經濟的過程中對整個社會造成的環(huán)境損害稱之為社會環(huán)境成本。這一部分成本理應作為環(huán)境損失卻作為生產產值加以統(tǒng)計，這種錯位的統(tǒng)計方式造成了諸多問題。首先是社會公平問題，一方面受害者不是污染者，另一方面產生了“劣幣驅逐良幣”效應。其次，由于環(huán)境成本不計入生產成本，刺激了企業(yè)以破壞環(huán)境為代價追求經濟效益。第三是虛增產值問題，這一部分損失本應計入成本卻作為生產產值進行統(tǒng)計，等于虛增了生產總值，相當于變相的鼓勵環(huán)境污染[15]。于是，將社會環(huán)境成本顯在化并計入發(fā)展成本，是一項重要而具深遠意義的工作。這一工作也就是環(huán)境污染的經濟損失評估。. 經濟損失評估的理論基礎這一部分環(huán)境成本的計量問題，理論上表現(xiàn)為社會成本高于私人成本的部分。在實際計算中，我們用環(huán)境污染的經濟損失來表示。環(huán)境污染的經濟損失評估屬于環(huán)境經濟學范疇。環(huán)境經濟學是經濟學的一個分支學科，即用經濟學原理來解決環(huán)境問題。環(huán)境經濟學最早興起于20世紀五、六十年代西方發(fā)達國家，并于70年代被引入中國。從理論引入到結合中國實際應用，環(huán)境經濟學研究已經取得巨大成就。結合環(huán)境科學研究領域的自身特點，傳統(tǒng)經濟學理論被廣泛應用于環(huán)境經濟學，如效用價值理論（David S. Brookshire,1986。李金昌，1992）、功能價值理論（于連生，1995）環(huán)境容量經濟（潘寧煒，1989）、環(huán)境資源外部性理論（石田，2002）和邊際機會成本（張象樞，1995）等[1]。自然資源的價值量化是一項非常困難的工作，它不僅是經濟指標的問題，還與資源價值的大小、資源稀缺性、社會發(fā)展水平和人類對自然的認識程度等都有密切的關系。近年來，諸多國內外學者在這方面做了很多工作，使得關于自然資源價值評定的理論和方法日漸成熟，為環(huán)境污染經濟損失評估方法的確立與實踐應用提供了相對充足的理論依據。. 環(huán)境污染經濟損失評估方法的研究進展比較成熟的理論框架為評估方法的確定奠定了良好的基礎。從20世紀70年代末80年代初開始，國內外在對環(huán)境污染造成的經濟損失估算中，從全國性大區(qū)域到某一個地區(qū)或城市的小范圍，都取得了不少實例性的研究成果。其中從1984年開始的《公元二〇〇二年中國環(huán)境預測與對策研究》是全國大區(qū)域性范圍的代表性研究成果，在研究方法上取得了突破性進展，并建立了比較有代表性的、適合我國國情的污染損失評估模型，即“過張模式”（過孝民、張慧勤）（夏光，1998）[1]。此后，區(qū)域一級的污染損失估算得到了進一步的發(fā)展。環(huán)境污染問題對經濟發(fā)展的潛在影響已引起人們的日益關注，污染損失的估算對于經濟的可持續(xù)發(fā)展也日益具有重要的指導意義。. 環(huán)境污染經濟損失評估的具體方法應用目前，環(huán)境污染經濟損失估算應用最普遍的一種方法就是分解求和法，即利用結構分解，將環(huán)境價值分成若干單項,尋找各單項的市場替代品,將其替代品價值之和作為環(huán)境價值,依此計算污灌損失(鄭易生,1999。過孝民,1990。徐嵩齡,1998。夏光,1998)。分解求和法應用的關鍵在于如何在分解過程中保證各損失項的 “獨立性”和“窮盡性”，避免重復計算或有漏失項而造成結果偏差。而對某一單項污染損失的計算方法則很多，可根據具體情況來進行選擇，下面介紹幾種有代表性的方法： 人力資本法人力資本法[30]也叫工資損失法，它是通過市場價格和工資多少來確定個人對社會的潛在貢獻，并以此來估算生態(tài)環(huán)境變化對人體健康影響的損益，人力資本法計算出的人群健康損失可作為環(huán)境污染損失的最低值（低限）。人力資本法的出現(xiàn)為生命價值的計算找到了一條出路，可以說是對生命價值量化的探索和突破。但在其發(fā)展過程中也存在諸多問題，其中最大的是倫理道德問題，即把人的生命價值等于他所創(chuàng)造的價值，只計算工資收入，單單是從社會利益的角度來推算，是不人道的。l 修正的人力資本法：美國疾病控制中心于1982年應用流行病學中用以衡量疾病負擔的潛在壽命損失年（YPLL）和傷殘調整生命年（DALY）指標，首次將直接計算人的生命價值改為計算每個人年的價值，從而避開了倫理道德難題。(1) 潛在壽命損失年法 潛在壽命損失年（YPLL）是流行病學中用以衡量疾病負擔的一個指標，表示某死因所致不同年齡組人群壽命損失的年數。它與傳統(tǒng)的死亡率指標之間的差別是能反映整個人群的死亡全貌。并強調了低年齡組死亡比高齡組死亡更具危害性?，F(xiàn)已被美國、加拿大等國列為衡量人群健康水平的指標[16]。 公式（21） 式中L：期望壽命(參考 “WHO推薦的標準期望壽命表”)； X死亡年齡組組中值；di:該年齡組死亡的人數。YPLL所計算的并不是一個人的生命價值，而是將某一人群不同年齡的死亡人數，轉變?yōu)榻y(tǒng)一的死亡人數。由此，可以求算環(huán)境污染對健康損害的損失價值。具體到此次污水灌溉的污染損失研究，計算方法如下：污水灌溉所造成的健康損失Ch表現(xiàn)在：一是有關疾病發(fā)病率增加額損失；二是有關疾病死亡率增加的損失。公式為： 公式（22）其中發(fā)病率損失Ch1具體計算公式為： 公式（23）式中， Ch1——使用污水灌溉造成患病率增加的損失；M——污灌區(qū)人口總數，據前文估算，污灌區(qū)總人口為1230959人； Bi——污灌區(qū)因污水灌溉成第i種疾病患病人數占整個污染致病的比例； L——受污染后污灌區(qū)總的患病率，； L0——未受污染時該地區(qū)（對照區(qū)）總的患病率，； Fi——第i種疾病的平均每例醫(yī)療費用，根據此次研究實地調查統(tǒng)計值計算，見表21； P——污灌區(qū)社會人均日工資，因污灌區(qū)以農村為主，人； Ti1——第i種疾病患者喪失的平均勞動工作日，此處參考文獻[1]的取值，各種疾病的病休天數以學統(tǒng)計為準，采取最大病休天數； Ti2——第i種疾病患者陪護人員耽誤的平均勞動工作日，假設平均一個病人一人陪護。表21 污灌區(qū)各種疾病的平均醫(yī)療費用肝病呼吸系統(tǒng)疾病寄生蟲疾病內分泌系統(tǒng)疾病皮膚骨骼疾病消化系統(tǒng)疾病心腦血管疾病腫瘤（含癌癥）費用（元）15000[1] 因污水灌溉造成的死亡率增加的損失Ch2的計算公式為：公式（24）式中， Ch2——污水灌溉造成死亡率增加的損失； EYi——污灌區(qū)第i個死亡者的預期壽命年齡，參考WHO推薦的標準期望壽命表； DYi——污灌區(qū)第i個死亡者死亡時的實際年齡，數據來源于實地調查； P——污灌區(qū)社會人均年工資額，因污灌區(qū)以農村為主，人； N——污灌區(qū)死亡者總數，使用污灌區(qū)人口總數（M）乘以該地區(qū)死亡率（）為46653人； M——污灌區(qū)人口總數，1230959人； D——受污染后污灌區(qū)的死亡率，； D0——未受污染時該地區(qū)（對照區(qū)）的死亡率，； Bj——污水灌溉造成死亡的j疾病死亡人數占整個污染致死的比例。由此，可求出某地區(qū)因工業(yè)廢水污染造成的健康損失Ch。（2）傷殘調整壽命年（DALY）法傷殘調整壽命年（DALY）是表達了死亡的壽命損失年YLL和病后傷殘狀態(tài)下(特定的傷殘嚴重程度和傷殘持續(xù)時間)生存的非健康壽命年YLD。一個DALY被定義為一個健康壽命年的損失。[17]可用如下方式計算：公式（25）DALY即為從開始年齡a到a+L的定積分公式,其中L為殘疾期限或因早逝的壽命損失年數。解此定積分公式可以獲得每一個個體的DALY損失的表達式如下：公式（26）上式即為計算YLL和YLD的通用公式。式中:D為殘疾權數(對死亡取值1，對患病傷殘則參考GBD傷殘等級分類及相關研究成果),r為貼現(xiàn)率,C為年齡權數調節(jié)因子,β年齡函數參數,α為死亡或殘疾的發(fā)生年齡,L為在殘疾狀態(tài)下的生存時間或死亡的損失時間。由此，可以使用DALY法求算環(huán)境污染對健康損害的損失價值。具體到此次污水灌溉的污染損失研究，計算方法如下：第一步，計算某種疾病d造成的健康生命年損失DALYd；第二步，計算某疾病d每例患者（病者或死者）平均損失的健康生命年DALY’d公式（27）式中， Td——污灌區(qū)人群疾病d的死亡人數（每年），即死亡率乘以該人群人口； Sd——污灌區(qū)疾病d的患病人數，即患病率乘以人群人口數；第三步，計算污水灌溉引起某疾病d增加的死亡人數和發(fā)病人數（TSd）它可以從劑量反應關系中求得： 公式（28）第四步，計算污水灌溉引起的某疾病的健康生命年損失（DALYTS） 公式（29） 第五步，計算污水灌溉的健康損害價值V 對不同疾病，挽回一個DALY的成本是不同的。不同疾病挽回一個DALY的成本乘以該疾病引起的DALY損失，加總后便可得到污水灌溉的健康損失價值V,即：公式（210）式中， V——污灌造成的健康損失價值； d——污灌導致的某種疾病； n——污灌導致的所有疾病； Cd——從疾病d挽回一個健康生命年的成本，在不同地區(qū)、不同收入水平條件下，從不同疾