＃5爐磨煤機制粉專家控制系統(tǒng)的工作總結(jié)(編輯修改稿)
2025-05-04 22:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 識庫和推理機過程圖形化表達，在線直接組成控制組態(tài)。使復(fù)雜的模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計、組態(tài)、調(diào)試簡單易行。很好地實現(xiàn)對各種工況的判別和優(yōu)化控制；圖4：模糊控制器的基本結(jié)構(gòu)b) 全方位的變參量解耦控制：通過對制粉系統(tǒng)風(fēng)門開度和給煤量的調(diào)節(jié)，實現(xiàn)對制粉系統(tǒng)風(fēng)量、風(fēng)溫、磨煤機負荷的全工況控制。與傳統(tǒng)調(diào)節(jié)不同，本系統(tǒng)采用解耦方式完成給煤量、風(fēng)量、風(fēng)溫調(diào)節(jié)，并根據(jù)制粉系統(tǒng)現(xiàn)實工況調(diào)整耦合系數(shù)，保證了在所有工況下系統(tǒng)制粉均勻和風(fēng)溫平穩(wěn)。圖5：磨煤機給煤量控制原理圖c) 給煤量預(yù)估控制：由于各個火電廠所用燃煤煤質(zhì)波動較大，制粉系統(tǒng)的實時制粉能力起伏較大，影響系統(tǒng)控制穩(wěn)定性。利用預(yù)估控制器，給出被控執(zhí)行機構(gòu)的預(yù)估輸出值，模糊調(diào)節(jié)器在此基礎(chǔ)上細致調(diào)節(jié)。而系統(tǒng)狀態(tài)分析器則根據(jù)實時運行數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)分析計算而得到解耦器的各個調(diào)節(jié)回路的當(dāng)前耦合系數(shù)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)見圖5。在此結(jié)構(gòu)中給煤指令由預(yù)估控制器、系統(tǒng)狀態(tài)分析器、參數(shù)控制回路共同確定，其算法模型如下： F(x)=f(預(yù)估)*f(作用量)*f(負荷、差壓、溫度) 此模型中的函數(shù)都是基于矩陣的函數(shù)式，給煤機指令最終受到預(yù)估值、系統(tǒng)狀態(tài)系數(shù)、負荷、差壓、溫度等的綜合控制，它們聯(lián)合決定制粉系統(tǒng)的出力，使制粉系統(tǒng)能夠在最大出力下穩(wěn)定運行而不發(fā)生堵磨事故，當(dāng)系統(tǒng)運行特性變化后給煤機指令能夠及時得到調(diào)整使系統(tǒng)始終維持優(yōu)化運行。d) 磨煤機負荷的模糊判別和計算：磨煤機的各種負荷特征都無法單獨穩(wěn)定表達磨煤機的負荷水平，在控制系統(tǒng)中采用模糊識別技術(shù)，擬合出綜合磨煤機負荷量，并將磨煤機最大磨電流對應(yīng)負荷定義為50%，通過磨煤機電流負荷、噪聲負荷和差壓間在線運行過程中的相互校正，克服了單一表征量的非線性和鋼球添加量和煤質(zhì)的磨負荷測量影響，保證負荷測量的長期穩(wěn)定，準確。e) 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)增加系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)功能：由于系統(tǒng)存在時變性，因此控制系統(tǒng)需要對控制參量進行在線整定，因此我們將制粉系統(tǒng)與其控制系統(tǒng)，整體看作隨這些控制參量變化的系統(tǒng)。逐步在確定的范圍改變這些參量，并以系統(tǒng)的穩(wěn)定性、長期制粉效率、和偏差大小為標(biāo)準，采用再激勵學(xué)習(xí)控制機制對這樣的變化進行取舍，使系統(tǒng)不斷優(yōu)化。f) 系統(tǒng)模糊協(xié)調(diào)控制： 中儲式球磨機制粉系統(tǒng)是一個極其復(fù)雜的多變量輸入輸出系統(tǒng)，運行中需要維護磨入口風(fēng)壓、磨出口溫度、磨出入口差壓、磨負荷等參量的穩(wěn)定，需要多個風(fēng)門和給煤量配合完成。因機組負荷和煤質(zhì)的不同，系統(tǒng)運行狀態(tài)可分為多種特征工況，不同特征工況對應(yīng)不同的特征調(diào)節(jié)方式，利用模糊邏輯，分析實際系統(tǒng)相對各種調(diào)整工況的所屬關(guān)系，綜合出實際的調(diào)節(jié)方式，可使系統(tǒng)在任何工況下實現(xiàn)平穩(wěn)控制。另一方面，制粉系統(tǒng)的任意執(zhí)行
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