【文章內(nèi)容簡介】 。例如按地區(qū)和分支機構(gòu)的銷售總額經(jīng)常被提問，聚合和在聚合表中存儲這些特定的信息就很有意義。訪問這些匯總信息比每次在報告生成過程中由數(shù)據(jù)庫計算和匯總數(shù)據(jù)要快得多。 除原始的詳細數(shù)據(jù)外， IWS 還包含很多月匯總的信息。這些數(shù)據(jù)可以在一個特定的數(shù)據(jù)倉庫實施中需要時被使用或被客戶化。 對過時數(shù)據(jù)的聚合是控制數(shù)據(jù)倉庫所需要的磁盤容量的一個有效方法。當數(shù)據(jù)變得陳舊，它對商業(yè)的價值就會降低。存儲大量的詳細的事務(wù)數(shù)據(jù)也不很現(xiàn)實，聚合這些過舊的數(shù)據(jù)很有好處。例如，超過 5 年的收據(jù)可以以月進行聚合，而超過 10 年的數(shù)據(jù)可以以季度進行聚合。 反饋數(shù)據(jù) 反饋數(shù)據(jù)指商業(yè)人員進行績效分析的結(jié)果的數(shù)據(jù)。例如，為了建立一個預(yù)算表，必須對現(xiàn)有數(shù)據(jù)應(yīng)用一套規(guī)則從而通過前端工具推斷出未來的預(yù)算 表。這些數(shù)據(jù)，如果有價值，可能會被存儲到數(shù)據(jù)倉庫中以作將來分析之用。 IWS 包含幾個這樣的反饋表如查詢的結(jié)果用以確定市場活動的目標客戶，但是這更大程度上是客戶化過程的需求。 外部數(shù)據(jù) 外部數(shù)據(jù)來自企業(yè)外部的組織提供的數(shù)據(jù)，可能包括市場研究人員，行業(yè)分析家或提供經(jīng)濟和人口學(xué)統(tǒng)計的政府機構(gòu)。這類數(shù)據(jù)被存儲在獨立的一組表中，然后與其他數(shù)據(jù)集成。保持外部數(shù)據(jù)獨立需要謹慎，因為無法保證它們能象企業(yè)自己的數(shù)據(jù)一樣總是以相同的格式，相同的規(guī)則或相同的粒度訪問。另外，經(jīng)常有這種可能，外部數(shù)據(jù)來源不再存在，從而這些數(shù)據(jù) 將無法再得到。 面向特定工具的表 面向特定工具的表是一些管理工具所要求的，例如一些前端報表工具，要求數(shù)據(jù)或元數(shù)據(jù)以“客戶化”的格式存儲。這些表作為實施過程中所選用技術(shù)的外圍工具而使用，并不是 IWS基礎(chǔ)架構(gòu)的部分。 跨平臺支持 IWS 所包含的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)可以部署到任何主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引擎，包括（ IBM DB2,Oracle,帶并行服務(wù)器擴展的 Informix 數(shù)據(jù)庫 ,微軟 SQL Server，或者 Sybase Adaptive Server Enterprise(ASE)與 Adaptive Server IQ Multiplex）。 IWS 提供的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計工具可以自動的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)庫設(shè)計從而在各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引擎上運行。這個轉(zhuǎn)換進程在數(shù)據(jù)定義語言（ DDL）、數(shù)據(jù)類型、命名限制等方面處理各種不同的語法。 根據(jù)不同的目標數(shù)據(jù)庫引擎，數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)可能需要一些額外的優(yōu)化以充分利用特定數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的性能特征。如果一個數(shù)據(jù)庫有特別的索引技術(shù)，優(yōu)化的存儲結(jié)構(gòu)等，數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)必須結(jié)合到作為客戶化進程的部分的設(shè)計中去。 維設(shè)計 數(shù)據(jù)庫設(shè)計采用維模型設(shè)計方法，與在操作型數(shù)據(jù)庫設(shè)計中普遍使用的 3NF（第三范式）方法相 反。以下是采用這種方法的諸多原因： ? 維數(shù)據(jù)庫設(shè)計面向商業(yè)人員，因此數(shù)據(jù)以商業(yè)人員容易理解的方式組織。這使用戶能夠自主的指導(dǎo)自己的分析，從而減少 IT 部門的工作量。 ? 維設(shè)計方法同時提供更快的處理速度，因為任何一個查詢都要求盡量少的表連接。在3NF 方法中，一個簡單的查詢可能牽涉到 10 個以上的表連接，大大加重了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的負荷。通過顯著減少表連接數(shù)，維設(shè)計方法可以顯著提高數(shù)據(jù)庫效率。 如圖 5 所示，一個使用 3NF 方法設(shè)計的數(shù)據(jù)倉庫限制了商業(yè)人員只能分析以數(shù)據(jù)集市方式發(fā)布的信息，而不允許查詢直接訪問中心數(shù)據(jù)倉庫。 為商業(yè)人員提供對中心 3NF 方式的數(shù)據(jù)倉庫的直接訪問會以失敗而告終，因為訪問和響應(yīng)太慢，而且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對商業(yè)人員來說太難理解。 3NF設(shè)計方法的兩個主要缺陷是： ? 需要時間來為商業(yè)人員建立數(shù)據(jù)集市 — 通常是 36 個月。這不僅需要 IT 部門的額外工作，而且意味著最終用戶只能等待他們的報表。 ? 限制了企業(yè)級的查詢。如果商業(yè)人員僅能訪問一個個分離的、獨立的數(shù)據(jù)集市，用戶不可能執(zhí)行涵蓋企業(yè)整個業(yè)務(wù)的企業(yè)級的查詢。 圖 6 顯示了 IWS 所采用的維模型設(shè)計方法。這個方法允許用戶直接訪問數(shù)據(jù)倉庫，盡管仍然可以在需要的時候建立數(shù)據(jù) 集市。維設(shè)計方法實際上并不妨礙和排除數(shù)據(jù)集市，而是方便地擴展了可選方式。 另外，使用維模型建立數(shù)據(jù)集市遠比使用 3NF 方法快得多。這是由于數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫都使用維模型方法。而在 3NF 環(huán)境下建立一個數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)必須首先轉(zhuǎn)化為維的形式。 應(yīng)用組件 分析型 CRM 一個數(shù)據(jù)倉庫主要的好處之一是使企業(yè)充分認識企業(yè)與其客戶的關(guān)系。理解客戶為何保持與企業(yè)聯(lián)系或者為何離開企業(yè)而與競爭對手打交道，這些信息可能深埋在企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中，只有通過數(shù)據(jù)倉庫才能獲得。 一個有效的分析型 CRM 戰(zhàn)略可以幫助 企業(yè)理解他們客戶的需求，從而使企業(yè)的產(chǎn)品適合這些需求。使用分析型 CRM 應(yīng)用，企業(yè)可以增加現(xiàn)有客戶的業(yè)務(wù)量，同時也可以證明企業(yè)通過提供增值產(chǎn)品與服務(wù)帶來新的客戶的能力。 IWS 的核心模型提供了一個全面滿足分析型 CRM應(yīng)用需求的基礎(chǔ)： ? 商業(yè)活動管理分析 ? 客戶特征 ? 客戶關(guān)懷（聯(lián)系）分析 ? 客戶忠誠度 ? 銷售分析 每個特定行業(yè)的 IWS 垂直子模型擴展了應(yīng)用的能力與范圍，提供行業(yè)特定的商業(yè)績效與利潤分析能力。 客戶特征分析 當市場變的更加細分，客戶分類正成為市場戰(zhàn)略中越來越重要的因素?？蛻籼卣骰试S企業(yè)將整個客 戶群細分為許多個更細的分類。特征化與客戶分類有助于在一對一的市場上建立真正的客戶關(guān)系。 商業(yè)活動分析 準確定位商業(yè)活動和推廣計劃所針對的客戶并且分析他們對該活動或計劃的反應(yīng)是將市場行為轉(zhuǎn)為客戶化行為的關(guān)鍵。大多數(shù)企業(yè)通過不同的媒介對多種不同的產(chǎn)品進行多種不同方式的推廣活動。這個應(yīng)用進一步提高企業(yè)對整個過程的理解與認識 —— 從確定目標客戶到分析客戶反應(yīng)。 商業(yè)活動分析允許你對某客戶群或單個客戶對各種活動的反應(yīng)進行評測，對不同媒介的效果進行評估并且對活動的成本 效益進行分析。 銷售分析 銷 售分析應(yīng)用允許從各個角度對銷售進行分析，包括渠道、出口、或企業(yè)單位，產(chǎn)品、產(chǎn)品目錄或產(chǎn)品組，地區(qū)或季節(jié)。該應(yīng)用為企業(yè)提供一個對銷售結(jié)果的綜合觀察并使銷售主管能夠通過銷售數(shù)據(jù)分析潛在的趨勢和模式。 忠誠度分析 客戶忠誠度對任何企業(yè)的收益都很關(guān)鍵。然而，不幸的是很少有企業(yè)利用工具來理解客戶流失的原因或者以一種結(jié)構(gòu)化的方式來衡量客戶的忠誠度。這個應(yīng)用正是為改變這種情況而設(shè)計。 忠誠度分析應(yīng)用允許你從各個角度衡量客戶忠誠度，包括關(guān)系持續(xù)時間、購買服務(wù)與產(chǎn)品的范圍以及客戶的人口統(tǒng)計學(xué)與地理學(xué)特征。 就其本身而言，忠誠度分析應(yīng)用衡量客戶忠誠度并促進企業(yè)制定計劃以保持客戶。與整個 IWS 套件中的其他應(yīng)用相結(jié)合，客戶的忠誠度可以通過他們的價值體現(xiàn)、聯(lián)系歷史、所屬分類以及影響忠誠度的交易事件進行評估。 客戶關(guān)懷分析 客戶通過各種方式與企業(yè)打交道。他們可能打電話要求產(chǎn)品支持，通過填寫 Web 頁面上的表格提出建議或者向銷售部門了解更多信息?？蛻絷P(guān)懷分析應(yīng)用對客戶行為以及各部門的客戶處理記錄提供有價值的深入分析?？蛻魸M意度可以通過客戶與企業(yè)之間的聯(lián)系歷史來確定。分析客戶的聯(lián)系記錄是維持和培育用戶關(guān)系與在未 來保持客戶忠誠度的基本要素。 商業(yè)績效管理 IWS 商業(yè)績效分析模型與應(yīng)用組件針對每個垂直行業(yè)，并且基于各行業(yè)重要的核心事件進行設(shè)計。 商業(yè)績效分析應(yīng)用為企業(yè)銷售和市場總監(jiān)以及企業(yè)戰(zhàn)略制定者提供所需的商業(yè)智能信息。存儲在 IWS 垂直子模型中的基于各行業(yè)核心事件的詳細數(shù)據(jù)成為提供該解決方案的動力引擎，而且當其與 IWS 套件中相關(guān)應(yīng)用相結(jié)合，將大大革新企業(yè)管理業(yè)務(wù)與保持客戶滿意的方式。 對任何企業(yè)而言，利潤率分析是商業(yè)績效分析的關(guān)鍵。理解利潤率對決定價格、折扣獎勵、資源分配與發(fā)展戰(zhàn)略至關(guān)重要。 然而利潤率是一個多面性的概念。它必須置于企業(yè)、渠道、產(chǎn)品、產(chǎn)品分類、商標、客戶與客戶分類之中來考慮。而且大多數(shù)企業(yè)也希望衡量毛利潤、凈利潤與差額。 另外，許多行業(yè)都有行業(yè)通用的獨特的利潤率衡量方法，企業(yè)通過它跟蹤企業(yè)績效并與競爭對手進行比較。 下面就 Sybase IWS 支持的特定行業(yè)的績效分析做一簡單介紹。 零售銀行業(yè) 分析一個銀行的商業(yè)績效需要對客戶行為的全面理解，包括他們?nèi)绾问褂勉y行提供的不同服務(wù)。這個績效分析應(yīng)用提供了對客戶行為與客戶使用產(chǎn)品與服務(wù)的模式的分析。它大大改進了銀行 對其產(chǎn)品性能，分支機構(gòu)與 ATM使用的分析，并使銀行可以根據(jù)分析信息制定有效的衍生銷售與交叉銷售戰(zhàn)略。 信用卡 分析信用卡商業(yè)績效需要對客戶行為的理解，包括購買模式、卡的使用情況與潛在的風(fēng)險。針對信用卡企業(yè)的商業(yè)績效分析應(yīng)用可以為借貸方提供本行業(yè)特有的信用卡業(yè)務(wù)交易級數(shù)據(jù)的分析信息。 保險（人壽、財產(chǎn)和傷亡） 商業(yè)績效分析應(yīng)用深入挖掘行業(yè)特有的典型的保險企業(yè)的交易級數(shù)據(jù)。分析一個保險公司的商業(yè)績效需要對關(guān)鍵事件的理解，包括報價、新業(yè)務(wù)、更新、險單與取消保險。 這個應(yīng)用提供各種分析報告， 主要集中于渠道業(yè)績、忠誠度、接受報價與拒絕報價的關(guān)系以及客戶取消保險的范圍與特征。該應(yīng)用還提供推進有效衍生銷售與交叉銷售戰(zhàn)略所需的信息。 電信 分析電信公司的商業(yè)績效的關(guān)鍵在于對網(wǎng)絡(luò)通訊業(yè)務(wù)的理解并且能夠?qū)⑦@些業(yè)務(wù)與產(chǎn)品和客戶聯(lián)系起來。該應(yīng)用將呼叫明細作為核心的事務(wù)級數(shù)據(jù)，可以分析業(yè)務(wù)量、呼叫地、呼叫頻率、呼叫時長、呼叫業(yè)務(wù)的季節(jié)和周期性趨勢以及未完成呼叫的原因與影響范圍。這些信息使企業(yè)可以理解客戶行為包括各類運營中出現(xiàn)的問題如客戶抱怨。 另外，該應(yīng)用可以分析不同類型的呼叫事件，而且呼叫業(yè)務(wù) 可以與其他對象相關(guān)聯(lián)，例如一個特定的交換機或者一個特定的推廣活動。同時該應(yīng)用還允許企業(yè)分析與產(chǎn)品、服務(wù)和客戶利潤相關(guān)的綜合的帳務(wù)信息。 醫(yī)療護理 分析醫(yī)療護理需要理解病人的護理歷史與流程，并且能夠?qū)Σ∪司驮\、服藥、器械、護理類型等做綜合交叉分析。全面了解病人的病史使醫(yī)療企業(yè)的經(jīng)營更加有效。例如可以對特定的危險群體采取一些有針對性的預(yù)防措施。 這個應(yīng)用支持對醫(yī)療過程數(shù)據(jù)的分析，包括病人就診、護理流程、使用的器械、危險人群與計劃類型。 IWS 方法學(xué) IWS 方法學(xué)專門為建立數(shù)據(jù)倉庫而設(shè)計。 它涵蓋了建立與部署數(shù)據(jù)倉庫的所有方面，可以劃分為幾個特定的階段和步驟。要求必須執(zhí)行每個步驟以生成一個成功的數(shù)據(jù)倉庫。這個方法學(xué)的結(jié)構(gòu)如圖 8 所示： 進化的方法 IWS 方法論可以被歸類為一種進化的方法。下面的話指出進化的設(shè)計原理： 在我們將局部組合起來之前，必須有一個描述整體的邏輯框架 翔 .凱利 —— 《數(shù)據(jù)倉庫：通往大規(guī)?？蛻艋贰罚?Data Warehouse:The Route to Mass Customization）的作者 我們將這種進化的設(shè)計原理應(yīng)用到數(shù)據(jù)倉庫， 在進行任何一步具體的實施之前，必須提供一個完整的描述數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計。這個理念指明了 IWS 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的價值以及對它的根本性的需求，因為 IWS 正是為完整的描述數(shù)據(jù)倉庫而設(shè)計。 按照這種理念，有三種方法可以用來實施數(shù)據(jù)倉庫： ? 設(shè)計一個面向小項目的模型，首先實施這個小的項目然后希望重用這些模型。這更象是一個數(shù)據(jù)集市的方法，而不是實施數(shù)據(jù)倉庫的方法。這種理論要求首先部署一個小的數(shù)據(jù)集市以解決特定的商業(yè)問題，然后在解決接下來的商業(yè)問題時重用這個系統(tǒng)。結(jié)果是在首次部署時可能非常迅速，然而這種方法缺乏靈活性，而且第一個數(shù)據(jù)集 市的架構(gòu)未必是其他數(shù)據(jù)集市的最佳設(shè)計，所以之后的問題會接踵而至。 ? 從頭開始設(shè)計企業(yè)模型。這是部署數(shù)據(jù)倉庫的傳統(tǒng)方法，數(shù)據(jù)倉庫模型為企業(yè)的商業(yè)目標而設(shè)計。然而在實際中，這個方法往往導(dǎo)致分析癱瘓。出現(xiàn)這種現(xiàn)象是由于需要花費大量的時間去努力調(diào)整一個模型以精確的描述一個業(yè)務(wù)。設(shè)計這種企業(yè)模型需要 1218個月，從商業(yè)的角度來看，這無法讓人接受。 ? 購買一個企業(yè)模型然后對其進行客戶化。這是 IWS 所采用的方法。企業(yè)模型已經(jīng)建好但是需要客戶化以確保這個模型準確描述業(yè)務(wù)。這個方法擁有前面兩種方法的優(yōu)點：快速部署和一個完整的 集成的設(shè)計。 方法學(xué)階段重點 IWS 方法學(xué)的四個階段包括：準備、計劃、建設(shè)、運行。關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫運行和調(diào)優(yōu)的討論不在本書論述范圍之內(nèi)。在這里，關(guān)注一些與數(shù)據(jù)倉庫的準備、計劃與部署相關(guān)的重要任務(wù)對讀者尤為有益。有關(guān) IWS 方法學(xué)及其相關(guān)的項目任務(wù)與描述可以在隨產(chǎn)品附送的技術(shù)文檔《 IWS 系統(tǒng)集成指南》（ IWS System Integration39。s Guid）中找到。以下就其中關(guān)鍵的步驟作一簡要的介紹。 準備 — 執(zhí)行準備就緒測試 部署數(shù)據(jù)倉庫的第一步就是執(zhí)行準備就緒測試，以評估數(shù)據(jù)倉庫的實施 是否能有效適應(yīng)商業(yè)戰(zhàn)略的需求，并且提供一份實施計劃概要。準備就緒測試應(yīng)該對各方面做一檢查，如現(xiàn)有數(shù)據(jù)源的狀態(tài)與質(zhì)量、 IT 部門的技能與經(jīng)驗、商務(wù)部門的分析需求。 準備就緒測試對建立一個成功的數(shù)據(jù)倉庫至關(guān)重要。其主要目標是確立實施該解決方案的潛在風(fēng)險。在項目起始就辯別與確認風(fēng)險并采取回避或減輕風(fēng)險的戰(zhàn)略可以顯著降低項目的整體風(fēng)險。詳述這些戰(zhàn)略的文檔在項目的整個生命周期都有不斷更新。 計劃 — 開發(fā)藍圖