弘視智能產(chǎn)品應(yīng)用培訓(xùn)手冊(編輯修改稿)
2024-11-29 11:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ： 10 設(shè)置平臺連接參數(shù) 在主頁面點(diǎn)擊“用戶”，選擇“連接參數(shù)”，選擇對應(yīng)的平臺類型，選擇 evalgo設(shè)備后，點(diǎn)擊“編輯連接參數(shù)“，填入服務(wù)器地址和端口，點(diǎn)擊“編輯賬號”，填入登陸平臺的用戶名和密碼，如下圖，： 登陸 evstation 客戶端進(jìn)行 evalgo 配置 首先要確保 evalgo 和 evserver 服務(wù)均打開并正常運(yùn)行，在 station 客戶端， 11 用設(shè)置的用戶名和密碼登陸成功后，點(diǎn)擊“設(shè)置”，在通道列表窗口中，選擇一個 evalgo 設(shè)備的一個通道雙擊，進(jìn)入通道設(shè)置頁面，選擇“采集”，選擇“從服務(wù)器上選擇通道178。178。178?！?，出現(xiàn)如下窗口，即可獲取并選擇通道對應(yīng)的視頻分析 puid。 根據(jù)智能運(yùn)用需要，正確選擇主輔碼流。（車牌識別需要采集主碼流，其他可采集輔碼流） 智能模塊的添加運(yùn)用 一般智能模塊操作步驟為：新添 智能模塊 根據(jù)場景調(diào)整參數(shù)（包括繪制感性區(qū)域） 添加任務(wù) 驗(yàn)證模塊運(yùn)用（根據(jù)實(shí)際報警質(zhì)量判斷）。 下面將根據(jù)產(chǎn)品線詳細(xì)介紹各種智能模塊的運(yùn)用。 三、產(chǎn)品線智能運(yùn)用介紹 數(shù)字城市（平安社區(qū)、平安城市） 車牌識別 總體要求： 基于 HALF D1 ? 車牌像素大?。? 12 最遠(yuǎn)端的車牌像素 ≥ 75 像素； 最近端得車牌像素 ≤ 140 像素； 中間區(qū)域最佳識別像素約 110 像素。 ? 車牌攝像機(jī)參數(shù)設(shè)置： SHUTTER/E*DR 快門（電子 /智能） 在 MANUAL（自定義）下調(diào)整 默認(rèn)值為 1/120 根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境可選擇 1/500 1/1000； AGC MODE（自動增益控制狀態(tài)） 默認(rèn)值為 20dB 需要將其關(guān)閉。 ? 車牌成像注意點(diǎn)： 車牌在畫面中的水平度，水平夾角越接近 0 越好。 細(xì)則： （一） 社區(qū) 車道的寬度應(yīng)控制在 米范圍內(nèi)，最合適的車道寬度在 3 米左右。對于社區(qū)門口類型的識別應(yīng)用，建議對大門區(qū)域進(jìn)行車道劃分，增加車道隔離墩，這樣有利于加強(qiáng)對車輛進(jìn)出的控制； 對于不能進(jìn)行車道劃分的應(yīng)用場所 （小區(qū)，校園） ，需要把識別位置調(diào)整到進(jìn)入大門之后的直行道路上，這樣也能夠?qū)囕v的進(jìn)出進(jìn)行有效的識別記錄。 另外特別值得注意的是立桿與道路邊緣的距離必須控制在 米以內(nèi)，距離越近越好，如果現(xiàn)場應(yīng)用無法滿足該要求，那么最佳識別區(qū)域建議選擇距離攝像機(jī)更遠(yuǎn)處，距離在 15～ 20 米，這樣可以確保攝像機(jī)光軸方向與道路方向夾角小于 25度。 典型安裝示例：如圖 13 （二） 道路（同道路上電子卡口方式） 典型安裝示例：如圖 14 說明：以上為標(biāo)清攝像機(jī)架設(shè)布局圖；若為高清攝像機(jī)，可根據(jù)分辨率大小、車牌像素大小推算出最大覆蓋區(qū)域，從而減少攝像機(jī)數(shù)量。 在上面的卡口車輛車牌識別應(yīng)用的設(shè)備布局圖中，攝像機(jī)的安裝高度一般在— 7 米，如果采用 LED 補(bǔ)光燈，那么補(bǔ)光燈就不用單獨(dú)架設(shè)；但是需要注意LED 補(bǔ)光燈的功率必須滿足車牌清晰拍攝的要求。如果用環(huán)境照明補(bǔ)光燈，那么需要在攝像機(jī)架設(shè)位置的前方專門架設(shè)補(bǔ)光燈。一般可以采用 T 型立柱、倒 L型立柱、龍門架等形式來架設(shè)攝像機(jī)及補(bǔ)光燈。 在完成攝像機(jī)、補(bǔ)光燈的安裝以后，視頻線纜的布置參照視頻監(jiān)控系統(tǒng)的布線要求進(jìn)行，主要的原則是要求確保傳輸?shù)囊曨l信號無明顯傳輸干擾。 詳見上海弘視智能分析系統(tǒng)用戶手冊 人臉抓拍、人臉識別 總體要求： ? 人臉像素大?。?≥ 40*40 像素 ? 人臉?biāo)浇嵌纫螅罕M量保持人臉?biāo)健⒄? 細(xì)則： 1） 選擇大多數(shù)情況下能正對人臉的方向，不宜過于偏左或偏右； 2） 保證人臉在鏡頭中為正面，故俯沖角要小，盡量不超過 10 度； 3） 盡量避開逆光，防止畫面中出現(xiàn)門外的強(qiáng)泛光，或是強(qiáng)燈光，或是墻面 \鏡面\光亮地面的強(qiáng)反光； 4） 盡量保證攝像機(jī)正對檢測人員目標(biāo)，在視頻圖像中，正常行走的被拍攝人是正面照，且為平視，頭部的上下俯仰角不超過177。 15176。，（頭部豎直）左右側(cè)偏角不超過177。 20176。，左右旋轉(zhuǎn)角不超過177。 5176。； 5） 調(diào)整角度和焦距，保證人在視頻中停留時間不少于 4 秒； 6） 補(bǔ)光燈安裝在靠近人臉處 ？ 確保夜間成像清晰，達(dá)到識別標(biāo)準(zhǔn)； 保證抓拍人臉圖像中，人臉的大小要超過 40*40 個像素，白天和夜間均清晰可見。 15 監(jiān)管行業(yè) 劇烈運(yùn)動檢測 ? 劇烈運(yùn)動檢測調(diào)試前需觀察內(nèi)容： 最優(yōu)運(yùn)行場景 ： 人站立全部可見時，高度應(yīng)占畫面 1/3 觀察音視頻質(zhì)量，包括視頻對比度，清晰度 ， 近端 畸變 ；音頻背景噪聲是否過大 ，能否明顯區(qū)分底噪和人聲。 攝像機(jī)應(yīng)有對應(yīng)拾音器匹配。 ? 劇烈運(yùn)動檢測共存在四種檢測模式： 純視頻 純音頻 音頻或視頻 音頻和視頻 起身檢測 ? 起身檢測調(diào)試前需觀察內(nèi)容： 1. CIF 分辨率下， 床鋪遠(yuǎn) 端寬度不得小于 60 個像素 2. 床鋪遠(yuǎn)端是否有衛(wèi)生區(qū)域 3. 床鋪擺放位置與攝像機(jī)視線方向 4. 床鋪類型 ? 起身檢測共存在兩種檢測模式： 根據(jù)場景特點(diǎn)共存在兩種檢測模式，只對模式 0 的算法調(diào)試進(jìn)行說明 1. 模式 0，根據(jù)設(shè)置的 檢測區(qū)域自動判斷景深，自動化設(shè)置程度高 2. 模式 2，需要根據(jù)場景，人工設(shè)定目標(biāo)活動閾值，根據(jù)算法分析幀率，設(shè)定報警觸發(fā)幀率 16 ? 起身檢測調(diào)試方法 1. 根據(jù)床鋪的擺放特點(diǎn)，設(shè)定正確的檢測區(qū)域 2. 針對特殊場景設(shè)置特定靈敏度 以下是起身檢測算法適用的場景，共分為 4 類 。 單邊床 高低鋪 狹長地板床 17 地板通鋪 ? 形狀繪制要求 以上四類場景類型，在形狀繪制方面具備統(tǒng)一性，要求 1）床鋪檢測區(qū)域必須是四邊形 2）要求該四邊形剛好覆蓋大床的四邊（算法會根據(jù)該四邊形計(jì)算景深及四周物體與床之間的位置關(guān)系，所以四邊形位置應(yīng)盡量準(zhǔn)確）。 3）四邊形上下邊對應(yīng)位置物理上應(yīng)平行。 4
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