hp-驅動全面績效管理的hyperionbi解決方案(編輯修改稿)
2025-04-19 00:04 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 詢、導出 ? 支持 MOLAP、 HOLAP 和將要支持 ROLAP ? 全面的、可擴展的函數(shù)庫，基于 Java的整合方式 ? 規(guī)則和數(shù)據(jù)處理 ? 可擴展的讀寫支持 ? 基于安全的豐富的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務器 ? 跨平臺 – Windows NT到 IBM OS390 22 DS Essbase XTD Integration Services ? 和市場領導的 ERP/CRM供應商進行 EAI整合 ? 和數(shù)據(jù)倉庫的圖形化的整合 ? 豐富的元數(shù)據(jù)整合： ? 基于服務器的穿透式的鉆取到數(shù)據(jù)源 ? 為隨意鉆取功能提供穿透式的鉆取模版 ? 混合分析 ? 支持企業(yè)績效架構加速客戶化程序的開發(fā) ? 和 ETL供應商進行整合 ? 和文本文件、電子表格以及市場領導的關系數(shù)據(jù)庫供應商整合 23 DS ERP/CRM EAI 整合 24 DS 圖形化的數(shù)據(jù)倉庫整合 25 DS Essbase XTD Deployment Services ? 市場專有的技術： ? 連接池 ? Cube集群 ? 查詢的失效轉移 ? 負載均衡 ? 適合 BPM應用的架構 26 DS Essbase XTD Deployment Services ? 連接池 ? Cube集群 : 失效轉移、負載均衡 ? 對用戶透明的服務器維護 Deployment Services 3 1 2 集群服務器 Essbase Server Essbase Server Essbase Server 27 DS Essbase XTD Administrative Services ? 為管理平臺提供的圖形化的、易于使用的管理控制臺 ? 易于從開發(fā)環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境的移動 ? 處理控制 / 工作流 ? 語法識別的編輯器 ? 向導式的組件 ? 管理的分析 ? 可擴展的架構 28 DS Essbase XTD Administration Services 29 DS 管理控制臺 30 DS 用戶可擴展性 Users Memory 低管理費用 Hyperion Essbase Departmental Platforms 完全的多線程 MFG Finance Sales CPU1 CPU2 CPU3 Analyst Plant Manager Sales Rep Deployment Services Online Backup J2EE Application Server 豐富的 N層架構 Server/Database Clustering Load Balancing amp。 Failover Connection Pooling Analyzer Spreadsheet Web services Reports 1 2 3 1 2 3 Server Offline 適用于每一個用戶的工具 31 DS APB1 OLAP測試指標 Hyperion結果 并發(fā)用戶 10,000 總查詢數(shù) 25,000,000 平均響應時間 每分鐘的分析查詢數(shù)（ AQM） 119,085 性價比 超過 8倍于 Oracle HYPERION創(chuàng)造了分析擴展性、性能和價值的世界記錄 ! “它可以幫助我們提醒市場知道 Essbase的強大能力，特別是在 BPM應用領域和其他的分析用中， Essbase仍然是最強大的主流 OLAP引擎 .” Mike Schiff, Current Analysis “ 盡管只有一半的 CPU，只使用了較為廉價的 Intel服務器，但是 Hyperion的結果仍然非常顯著的超過 Oracle的產(chǎn)品 .” Nigel Pendse, The OLAP Report 32 DS 數(shù)據(jù)可擴展性 每一種你需要的維度 Sales Promos Time Store Customer Gender Ine Age Hybrid Product Category Product SKU Attributes 可以訪問任意的數(shù)據(jù)源 Excel CRM ERP Office XML DW Hyperion Essbase Business Performance Management Applications ? Summary ? 10s of Gigabytes ? Fast Response ? Sophisticated Analysis ? Detail ? 100s of Terabytes ? Direct Transactional Access ? Query and Reporting 可以訪問不同的數(shù)據(jù)細節(jié) Balance application needs for ? Vast Data Volumes ? Extensive Dimensionality ? Fast Query Response ? MultiUser Write Back ? Small Update Windows ? Reduced Data Latency amp。 Redundancy 靈活的優(yōu)化機制 Sales Daily Update Incremental Updates 33 DS 數(shù)據(jù)可擴展性 壓縮和效率 混合分析測試結果 新的聚合存儲選項 并行的加載和計算 Beta Testing Calculation Improvement Disk Space Reduction Customer 1 36% 63% Customer 2 4
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