[計(jì)算機(jī)軟件及應(yīng)用]arcgis使用-配準(zhǔn)(編輯修改稿)
2025-03-19 15:02 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 柵格圖像上 –比如： 街道、建筑物、河流 . ? 地理配準(zhǔn)的基本過程是在柵格圖像中選取一定數(shù)據(jù)的控制點(diǎn)，將它們的坐標(biāo)指定為矢量數(shù)據(jù)中對應(yīng)點(diǎn)的坐標(biāo)（在空間數(shù)據(jù)中，這些點(diǎn)的坐標(biāo)是已知的，坐標(biāo)系統(tǒng)為地圖坐標(biāo)系） 控制點(diǎn) ? 在配準(zhǔn)中我們需要知道一些特殊點(diǎn)的坐標(biāo)，即控制點(diǎn)。 ? 控制點(diǎn)可以是經(jīng)緯 線網(wǎng)格的交點(diǎn)、公里網(wǎng)格的交點(diǎn)或者一些典型地物的坐標(biāo)。 ? 我們可以從 圖中均勻的取幾個(gè)點(diǎn)。如果我們知道這些點(diǎn)在我們矢量坐標(biāo)系內(nèi)坐標(biāo)， 則直接輸入控制點(diǎn)的坐標(biāo)值，如果不知道它們的坐標(biāo)，則可以采用間接方法獲?。瓘氖噶繑?shù)據(jù)中選取。 選取控制點(diǎn) ? 控制點(diǎn)的數(shù)目取決于 你打算使用哪一種數(shù)學(xué)方法來實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 . 但是，過多的控制點(diǎn)并不一定能夠保證高精度的配準(zhǔn) 。要盡可能使控制點(diǎn)均勻分布于整個(gè)格格圖像，而不是只在圖像的某個(gè)較小區(qū)域 選擇控制點(diǎn)。 ? 通常 ,先在圖像的四個(gè)角選擇 4個(gè)控制點(diǎn)，然后在中間的位置有規(guī)律地選擇一些控制點(diǎn)能得到較好的效果 ? 地形圖中，讀取控制點(diǎn)的坐標(biāo)，圖中紅色控制點(diǎn)的坐標(biāo)為（ 564000,2776000），單位：米 ? 輸入控制點(diǎn)坐標(biāo) ② 坐標(biāo)變換 ? 一旦你選取了足夠的控制點(diǎn) , 你就可以將柵格數(shù)據(jù)變換（或轉(zhuǎn)換）到地圖坐標(biāo)系統(tǒng)下 . 轉(zhuǎn)換 (Transformation) 運(yùn)用一種數(shù)學(xué)變換方法來重新確定柵格數(shù)據(jù)中每個(gè)像元的灰度值。 ? 一次多項(xiàng)式：仿射（ affine） —變換可以將柵格數(shù)據(jù)平移 , 縮放 , 及旋轉(zhuǎn) . –柵格圖像中的一條直線變換后然后為直線。 矩形和正方形變換后為平行四邊形 ③ 檢查均方差 (RMS) ? 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的準(zhǔn)確程度可以通過比較某一點(diǎn)在地圖中的實(shí)際坐標(biāo)與根據(jù)變換公式得到的坐標(biāo)來判斷。 ? 這兩個(gè)點(diǎn)之間的距離之差稱為殘差(residual error). 通過計(jì)算均方差 (RMS)獲取控制點(diǎn)總誤差。 ? 均方差 (RMS) 的大小描述了變換公式在不同控制點(diǎn)間的一致性。 ? 可以將殘差特別大控制點(diǎn)刪除，然后添加新的控制點(diǎn)。 ? RMS 比較小時(shí)，說明控制點(diǎn)的選取是比較準(zhǔn)確的，但也要注意有可能存在殘差非常大的控制點(diǎn)，但由于其它控制點(diǎn)是很精確的，所以總的 RMS誤差比較小的情況。 ④ 矯正柵格數(shù)據(jù) 重采樣 ? 你可能會認(rèn)為一旦實(shí)現(xiàn)了柵格數(shù)據(jù)到地圖坐標(biāo)變換之后，每一個(gè)像元都被轉(zhuǎn)換到了新的地圖坐標(biāo)。事實(shí)并非如此。在地理配準(zhǔn)過程中，將基于地圖坐標(biāo)生成一個(gè)“空的” 矩陣 , 矩陣中每個(gè)元素的值（表示顏色）將通過重采樣重新計(jì)算。 有三種通用的圖像重采樣技術(shù) ? 最小緊鄰 ? 雙線性內(nèi)插 ? 立方卷積 – Nearest neighbor assignment takes the value from the cell closest to the transformed cell as the new value. It39。s the fastest resampling technique and is appropriate for categorical, or thematic, data. – Bilinear interpolation and cubic convolution techniques bine a greater number of nearby cells (4 and 16, respectively) to pute the value for the transformed cell. These two techniques use a weighted averaging method to pute the output transformed cell value and thus are only appropriate for continuous data such as elevation, slope, and other continuous surfaces. Rectify：矯正柵格數(shù)據(jù) ? Rectify 生成一個(gè)新的已經(jīng)過地理配準(zhǔn)的的格文件?？梢员４鏋? ESRI
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