電子商務(wù)企業(yè)管理方案(編輯修改稿)
2025-02-17 23:15 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 IBM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包括以下階段： 數(shù)據(jù)抽取階段：完成對(duì)各種數(shù)據(jù)源的訪(fǎng)問(wèn) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換階段：完成對(duì)數(shù)據(jù)的清洗 、 匯總 、 整合 數(shù)據(jù)分布階段：完成對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的分配 通常此三階段緊密結(jié)合在一個(gè)產(chǎn)品中體現(xiàn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)：由 DB2家族完成 數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)：由不同產(chǎn)品完成不同的分析要求 管理和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)： 交給 Visual Warehouse IBM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按主題劃分的商務(wù)領(lǐng)域描述性數(shù)據(jù) { 元素映象商務(wù)視圖 }操作性數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)換工具商務(wù)視圖商用信息IBM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 前三個(gè)階段 （ 抽取 、 轉(zhuǎn)換 、 分布 ） ：Visual Warehouse、 Data Joiner、 Date Propagator 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)由 DB2家族產(chǎn)品來(lái)完成 IBM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)： Approach可進(jìn)行查詢(xún)和統(tǒng)計(jì)分析 IntelligentDecisionServer支持多維分析 IntelligentMiner用于數(shù)據(jù)挖掘 用戶(hù)查找和理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)：DataGuide ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 ORACLE 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案是 OracleOLAP 產(chǎn)品。其示意圖如下： OLAP 應(yīng)用程序 OLAP 工具 OLAP Server 數(shù)據(jù)源 Oracle Sales Analyzer Oracle Financial Analyzer Oracle Financial Controller 第三方 前端工 具 Oracle Express Objects Oracle Express Analyzer Oracle Express Web Agent Oracle Discoverer Oracle Express Server 其他傳統(tǒng)的和外 部數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 管理系統(tǒng) ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 Oracle Express Server是一個(gè)先進(jìn)的計(jì)算引擎和數(shù)據(jù)高速緩存 Oracle 的 OLAP工具主要包括 Oracle Express Objects、 Oracle Express Analyzer和 Oracle Discoverer ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 Oracle Express Web Agent將 Oracle Express技術(shù)的分析能力和 Web瀏覽器的簡(jiǎn)單性相結(jié)合 Oracle Financial Analyzer， Oracle Financial Controller和 Oracle Sales Analyzer是 Oracle針對(duì)財(cái)務(wù)和銷(xiāo)售而預(yù)制的 OLAP應(yīng)用 聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP） 60年代，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父 系模型，促進(jìn)了聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP)的發(fā)展(數(shù)據(jù)以表格的形式而非文件方式存儲(chǔ) )。1993年， OLAP概念，認(rèn)為OLTP已不能滿(mǎn)足終端用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)分析的需要， SQL對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的簡(jiǎn)單查詢(xún)也不能滿(mǎn)足終端用戶(hù)分析的要求。用戶(hù)的決策分析需要對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果，而查詢(xún)的結(jié)果并不能滿(mǎn)足決策者提出的需求。因此， 維分析的概念，即 OLAP。 OLTP數(shù)據(jù) OLAP數(shù)據(jù) 原始數(shù)據(jù) 導(dǎo)出數(shù)據(jù) 細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù) 綜合性和提煉性數(shù)據(jù) 當(dāng)前值數(shù)據(jù) 歷史數(shù)據(jù) 可更新 不可更新，但周期性刷新 一次處理的數(shù)據(jù)量小 一次處理的數(shù)據(jù)量大 面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng) 面向分析，分析驅(qū)動(dòng) 面向操作人員，支持日 面向決策人員，支持管理需要 常操作 OLTP和 OLAP的區(qū)別 定義 1 ： OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理 )是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和分析 。 通過(guò)對(duì)信息 (維數(shù)據(jù) )的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速 、 穩(wěn)定一致和交互性的存取 ， 允許管理決策人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察 。 定義 2 ： OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理 ) 是使分析人員 、 管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來(lái)的 、能夠真正為用戶(hù)所理解的 、 并真實(shí)反映企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速 、 一致 、 交互地存取 ， 從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類(lèi)軟件技術(shù) 。 (OLAP委員會(huì)的定義 ) OLAP的目標(biāo) 是滿(mǎn)足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢(xún)和報(bào)表需求 ， 它的技術(shù)核心是 “ 維 ” 這個(gè)概念 ， 因此 OLAP也可以說(shuō)是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合 。 什么是 OLAP？ ： 是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度 ， 是考慮問(wèn)題時(shí)的一類(lèi)屬性 ， 屬性集合構(gòu)成一個(gè)維 (時(shí)間維 、 地理維等 )。 ： 人們觀察數(shù)據(jù)的某個(gè)特定角度 (即某個(gè)維 ) 可以存在細(xì)節(jié)程度不同的各個(gè)描述方面 (時(shí)間維：日期 、 月份 、 季度 、 年 )。 ： 維的一個(gè)取值 。 是數(shù)據(jù)項(xiàng)在某維中位置的描述 。 (“ 某年某月某日 ” 是在時(shí)間維上位置的描述 ) ： 維和變量的組合表示 。 一個(gè)多維數(shù)組可以表示為： (維 1， 維 2， … ， 維 n， 變量 )。 (時(shí)間 ， 地區(qū) ， 產(chǎn)品 ， 銷(xiāo)售額 ) (單元格 )： 多維數(shù)組的取值 。 (2022年 1月 ， 上海 ， 筆記本電腦 ， $100000) 相關(guān)基本概念 (1)快速性 :用戶(hù)對(duì) OLAP的快速反應(yīng)能力有很高的要求 。 系統(tǒng)應(yīng)能在 5秒內(nèi)對(duì)用戶(hù)的大部分分
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