【總結(jié)】2020/9/15數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)1第5章:挖掘頻繁模式、關(guān)聯(lián)和相關(guān)?基本概念和路線圖?有效的和可伸縮的頻繁項(xiàng)集挖掘方法?挖掘各種類型的關(guān)聯(lián)規(guī)則?由關(guān)聯(lián)挖掘到相關(guān)性分析?基于約束的關(guān)聯(lián)挖掘?小結(jié)2020/9/15數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)2什么是關(guān)聯(lián)挖掘??關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘:?
2024-08-09 09:44
【總結(jié)】2020年10月5日星期一1知識(shí)發(fā)現(xiàn)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(二)內(nèi)容提要?基本概念與解決方法?經(jīng)典的頻繁項(xiàng)目集生成算法分析?Apriori算法的性能瓶頸問(wèn)題?Apriori的改進(jìn)算法?對(duì)項(xiàng)目集格空間理論的發(fā)展?基于項(xiàng)目序列集操作的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法?
2024-08-30 14:08
【總結(jié)】2020/9/151數(shù)據(jù)預(yù)處理2020年4月27日2020/9/152數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因?正確性(Correctness)?一致性(Consistency)?完整性(Completeness)?可靠性(Reliability)數(shù)據(jù)質(zhì)量的含義2020/9
2024-08-09 09:43
【總結(jié)】概念數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是通過(guò)分析每個(gè)數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。關(guān)聯(lián)分析是指如果兩個(gè)或多個(gè)事物之間存在一定的關(guān)聯(lián),那么其中一個(gè)事物就能通過(guò)其他事物進(jìn)行預(yù)測(cè).它的目的是為了挖掘隱藏
2025-05-10 04:57
【總結(jié)】1三關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘理論?基本概念與解決方法?經(jīng)典的頻繁項(xiàng)目集生成算法分析及其改進(jìn)算法?對(duì)項(xiàng)目集格空間理論的發(fā)展?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的一些更深入的問(wèn)題?數(shù)量關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法2關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘研究的基礎(chǔ)?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(AssociationRuleMining)是數(shù)據(jù)挖掘中研究較早而且至今仍活躍的研
2024-07-27 00:26
【總結(jié)】2021/6/14數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)1第6章:挖掘大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘??????2021/6/14數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)2什么是關(guān)聯(lián)挖掘??關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘:?在交易數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)或其他信息載體中,查找存在于項(xiàng)目集合或?qū)ο蠹现g的頻繁模式、關(guān)聯(lián)、相
2025-05-09 03:03
【總結(jié)】2021-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—2021-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)2第6章:從大數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘多層次關(guān)聯(lián)規(guī)則?在交易數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中挖掘多維關(guān)聯(lián)規(guī)則?從
2024-10-19 19:44
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘基本概念與應(yīng)用騰訊研究院數(shù)據(jù)分析研究室報(bào)告內(nèi)容?數(shù)據(jù)挖掘的基本概念?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析?數(shù)據(jù)挖掘的基本算法?數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┓椒ㄕ?總結(jié)與討論數(shù)據(jù)挖掘的基本概念改變未來(lái)世界的十大新興技術(shù)?《TechnologyReview》(麻省理工學(xué)院2022年
2025-05-13 00:20
【總結(jié)】南昌大學(xué)2003級(jí)碩士學(xué)位論文文獻(xiàn)綜述報(bào)告基于股票時(shí)間序列數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究StudyonMiningAssociationRulesfromStockTimeSeriesData系別:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向:人工智能研究生:汪廷華
2025-06-23 00:22
【總結(jié)】1、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘2、挖掘事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的單維布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則3、挖掘事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的多層關(guān)聯(lián)規(guī)則4、挖掘關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則5、由關(guān)聯(lián)挖掘到相關(guān)分析第六章挖掘大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系。?從大量商務(wù)事務(wù)記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系,可以幫助許多商務(wù)決策的制
2025-03-09 09:11
【總結(jié)】2020/10/51概念描述2020/10/52特征化和比較?什么是概念描述??數(shù)據(jù)概化和基于匯總的特征化?解析特征化:分析屬性之間的關(guān)聯(lián)性?挖掘類比較:獲取不同類之間的不同處?在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘描述統(tǒng)計(jì)度量?討論?總結(jié)2020/10/53什么是概念描述??描述性vs
2024-08-31 09:04
【總結(jié)】第一章緒論?一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?二、數(shù)據(jù)挖掘入門?三、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系?四、數(shù)據(jù)挖掘軟件12020/9/15一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?1、正在影響中國(guó)管理的10大技術(shù)?2、從數(shù)字中能夠得到什么??3、一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流傳的笑話?4、啤酒與尿布?5、網(wǎng)上書(shū)店關(guān)聯(lián)銷售的
2024-08-09 09:42
【總結(jié)】數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘中中的的關(guān)關(guān)聯(lián)聯(lián)規(guī)規(guī)則則和和序序列列模模式式1主題:數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則(AssociationRules)和序列模式(SequentialPatterns)指導(dǎo)老師:朱揚(yáng)勇復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)系97級(jí)軟件
2024-07-22 19:36
【總結(jié)】于金霞計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程第三講數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要內(nèi)容?一、數(shù)據(jù)挖掘概述?二、數(shù)據(jù)預(yù)處理?三、數(shù)據(jù)挖掘算法-分類與預(yù)測(cè)?四、數(shù)據(jù)挖掘算法-聚類?五、數(shù)據(jù)挖掘算法-關(guān)聯(lián)分析?六、序列模式挖掘?七、數(shù)據(jù)挖掘軟件?八、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用一、數(shù)據(jù)
2025-01-17 17:45
【總結(jié)】金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘建構(gòu)信用卡評(píng)分模型之商業(yè)智慧流程鄭宇庭謝邦昌程兆慶臺(tái)灣政治大學(xué)資料採(cǎi)礦中心2021/6/162報(bào)告大綱?研究目的?分析工具?建模流程?結(jié)論與建議?Q&A2021/6/163研究目的?有效地篩選出償債能力不佳
2025-05-10 03:30