【統(tǒng)計課件】第11章動態(tài)分析(編輯修改稿)
2025-02-16 01:15 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 高峰。 ? 季節(jié)變動的周期通常在一個年度之內(nèi)。 循環(huán)波動 （ C） ? 時間數(shù)列中內(nèi)呈現(xiàn)出來的圍繞長期趨勢的一種波浪形或振蕩式的變動，稱為周期性變動，或 循環(huán)波動 。 ? 循環(huán)變動是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一種近乎規(guī)律性的盛衰交替變動。其成因比較復(fù)雜，周期在一年以上，長短不一。 不規(guī)則變動 （ I） ? 時間數(shù)列除去長期趨勢、季節(jié)波動和周期性變動之后的偶然性波動，稱為 不規(guī)則變動 或隨機(jī)波動。 ? 不規(guī)則變動是各種偶然的因素或突發(fā)因素，如自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭以及無法預(yù)料和具體解釋的隨機(jī)性因素影響的結(jié)果。 時間數(shù)列的 模式 ? 時間數(shù)列的上述變動按一定的方式組合 ， 成為一種模式 。 按對四種變動因素相互關(guān)系的不同假設(shè) ， 可以分為加法模式和乘法模式 。 ? 假設(shè)各種因素是相互獨立的 ， 時間數(shù)列便是各因素相加之和 ， 即加法模式： Y=L+S+C+I ? 假設(shè)四種變動因素是相互交錯影響的關(guān)系 ，時間數(shù)列便是各因素的乘積 ， 即乘法模式： Y=L*S*C*I ? 在社會經(jīng)濟(jì) 分析 中，通常采用乘法模式。 長期趨勢的測定 ? 長期趨勢測定的方法主要有： ? 時距擴(kuò)大法 ? 序時平均法 ? 移動平均法 ? 指數(shù)平滑法 ? 數(shù)學(xué)修勻法 1）時距擴(kuò)大法和序時平均法 ? 時距擴(kuò)大法就是把時間數(shù)列中各時期的數(shù)據(jù)加以合并 ， 并擴(kuò)大每一數(shù)據(jù)所屬的時距 ， 得出較長時距的新的時間數(shù)列 ， 用于消除時距較短而受偶然因素影響所引起的波動 。 ? 時距擴(kuò)大法適用于時期數(shù)列 。 ? 序時平均法是將時間數(shù)列分成若干段，計算各段的序時平均數(shù)，形成新的時間數(shù)列，展示現(xiàn)象的發(fā)展趨勢。適用于時點數(shù)列。 2）移動平均法 移動平均法是在擴(kuò)大時距的同時，采取逐期移動的方法，來計算擴(kuò)大時距后的序時平均數(shù)，消除偶然因素的影響，從而形成一個新的時間數(shù)列，來展示現(xiàn)象的長期趨勢。 特點： ? ， 移動項數(shù)越大 ， 修勻作用越強(qiáng)； ? ， 一次即可得新數(shù)列以反映長期趨勢；若偶數(shù)項移動 ， 須二次移正才可得新數(shù)列以反映長期趨勢 。 故一般采用奇數(shù)項移動 。 ? ， 應(yīng)以周期長度的項數(shù) 移動平均 。 ? 。 移動平均的項數(shù)越多 ， 新數(shù)列的項數(shù)越少 ， 所以移動的項數(shù)不宜過大 。 移動平均法的優(yōu)缺點： ? 優(yōu)點：較充分的利用了時間數(shù)列的各項資料，既能用新數(shù)列顯示長期趨勢，又比較貼近原數(shù)列而保持其真實性。 ? 缺點：新數(shù)列比原數(shù)列的項數(shù)少，不能直接用于外推預(yù)測。 3）指數(shù)平滑法 ? 指數(shù)平滑法是根據(jù)時間數(shù)列計算指數(shù)平滑值，形成新的時間數(shù)列，以此來反映現(xiàn)象的長期趨勢。 ? 式中 為 t期指數(shù)平滑值， 為 t－ 1期指數(shù)平滑值， 為 t－ 1期時間數(shù)列值。 ? ?1ttt1－－＝指數(shù)平滑值FYF ?? ? tF 1t－F1t－Y指數(shù)平滑數(shù)列的計算 ? 01之間選擇平滑系數(shù)。平滑系數(shù)取值小，時間數(shù)列當(dāng)前值的權(quán)數(shù)小；反之，權(quán)數(shù)大。 ? 列的第一期值。 ? 。 用 Excel計算指數(shù)平滑數(shù)列 ? ? “ 工具 ” —— “ 數(shù)據(jù)分析 ” ——“ 指數(shù)平滑 ” ? —— “ 確定 ” ? 對話框的 “ 阻尼系數(shù) ” 為： 1平滑系數(shù) 年份 消費價格指數(shù) 平滑值 F ( a ＝ )1986 1987 1988 1989 118 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2022 指數(shù)平滑0501001501 3 5 7 911 13 15數(shù)據(jù)點值實際值預(yù)測值4）數(shù)學(xué)修勻法 數(shù)學(xué)修勻法就是運用數(shù)學(xué)的方法 ，給時間數(shù)列配合一條較為理想的趨勢線和一個較為理想的趨勢方程 ， 以描述時間數(shù)列的長期趨勢 ， 用以預(yù)測 。 數(shù)學(xué)修勻法的一般步驟： 。 選擇趨勢模型 ? 可用圖示法和計算法 。 ? 圖示法即通過繪制散點圖 ， 根據(jù)散點圖的形態(tài)選擇直線或曲線模型 。 這是最常用的方法 。 ? 計算法就是計算時間數(shù)列的一些指標(biāo) ， 據(jù)之選擇模型 。 若時間數(shù)列的 ? 一次增長量 （ 逐期增長量 ） 大致相同 ， 選擇直線模型； ? 二次增長量 （ 逐期增長量的逐期增長量 ） 大致相同 ， 選擇拋物線模型； ? 環(huán)比增長速度大致相同，選擇指數(shù)曲線模型。 計算待定參數(shù) ? 計算待定參數(shù)的方法常用最小平方法。 直線趨勢的擬合 ? 直線方程的一般表達(dá)式： ? 用最小平方法計算待定參數(shù)的公式： ? 可列出計算表計算（見教材）。 ? 可用計算機(jī)計算 a、 b。 btay ??? ?ntbytbyattnyttynb? ?????? ??? ? ???22例題分析 年份 糧食產(chǎn)量1990 2301991 2361992 2411993 2461994 2521995 2571996 2621997 2761998 2811999 286某地糧食產(chǎn)量（單位：萬公斤）計算的具體步驟 ? ，近似一條直線，應(yīng)擬合直線方程 y＝ a+bt； ? ， 3…… ；
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