產(chǎn)品設(shè)計(jì)kbe使能技術(shù)(編輯修改稿)
2025-02-14 17:09 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 所有變量的臵換都作為臵換元素，收集于一個(gè)臵換中，并對(duì)其進(jìn)行復(fù)合處理，解圖一致說(shuō)明演繹成功 (1) 基于規(guī)則的推理 (RBR) ?設(shè)解圖中臵換元素 ti/vi(i=1,… ,n),ti為指示臵換項(xiàng)， vi為指示變量 ?建立兩個(gè)分別由 ti和 vi構(gòu)成的表達(dá)式，U1=(v1,v2,… ,vn),U2= =(t1,t2,… ,tn) ?檢查 U1和 U2能否合一，若不能合一，則臵換是不一致的，進(jìn)而解圖不一致。若能合一，則建立起使 U1和U2合一的臵換，稱(chēng)為解圖臵換 S的合一復(fù)合，進(jìn)而解圖是一致的 }/,/,/,/{ 1 xF i d ozF i d oyF i d ozF i d oS ?11 知識(shí)推理 (2) 基于實(shí)例的推理 (CBR) RBR不具備學(xué)習(xí)能力，如果問(wèn)題超出系統(tǒng)所描述的范疇，就顯得無(wú)能為力。 CBR克服了上述缺陷，并且建立和維護(hù)相當(dāng)簡(jiǎn)單，只需定義一致性的詞表，從領(lǐng)域?qū)＜夷抢锸占吕⒀b入事例庫(kù)即可。 CBR過(guò)程可以分為四個(gè)主要階段：事例檢索、事例復(fù)用、解決方案修正和事例保存。 12 知識(shí)推理 (2) 基于實(shí)例的推理 (CBR) 13 知識(shí)推理 (2) 基于實(shí)例的推理 (CBR) ① 事例的表示 一般情況可將事例表示成一組特征，對(duì)于復(fù)雜情況，可將一個(gè)事例表示為一組相互關(guān)聯(lián)的子事例的集合，以形成問(wèn)題的解的結(jié)構(gòu)。 ② 事例的索引 CBR系統(tǒng)的效率很大程度上取決于從事例庫(kù)中檢索出適當(dāng)事例的能力，因此，必須對(duì)事例進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕M織和索引。索引方法主要有：最近鄰法、歸納法和基于知識(shí)的方法等，許多系統(tǒng)使用這幾種方法的組合。 14 知識(shí)推理 (2) 基于實(shí)例的推理 (CBR) ③ 事例的檢索 與事例的索引相對(duì)應(yīng)，檢索方法有：相聯(lián)檢索、層次檢索和基于知識(shí)的檢索等。 ④ 事例的修正 通過(guò)檢索得到與輸入事例最佳匹配的事例后，修正算法則將該事例由滿(mǎn)足大部分要求修正為滿(mǎn)足全部要求。由于修正算法與具體的問(wèn)題領(lǐng)域有關(guān)，故難以采用統(tǒng)一的方法，目前多數(shù)系統(tǒng)采用修正規(guī)則或領(lǐng)域模型；對(duì)復(fù)雜的情況，還可將事例庫(kù)中的若干事例 “ 片段 ” 組合起來(lái)以完成修正過(guò)程。在無(wú)法由計(jì)算機(jī)完成全部修正時(shí)，應(yīng)采用人工干
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