【文章內(nèi)容簡介】 也可以說類的實例是對象。類具有屬性，它是對象的狀態(tài)的抽象，用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來描述類的屬性。類具有操作，它是對象的行為的抽象，用操作名和實現(xiàn)該操作的方法來描述。4. 類的結(jié)構(gòu)。在客觀世界中有若干類，這些類之間有一定的結(jié)構(gòu)關(guān)系。通常有兩種主要的結(jié)構(gòu)關(guān)系，即一般具體結(jié)構(gòu)關(guān)系，整體部分結(jié)構(gòu)關(guān)系。(1) 一般——具體結(jié)構(gòu)稱為分類結(jié)構(gòu)，也可以說是“或”關(guān)系，或者是“is a”關(guān)系。(2) 整體——部分結(jié)構(gòu)稱為組裝結(jié)構(gòu)，它們之間的關(guān)系是一種“與”關(guān)系，或者是“has a”關(guān)系。5. 消息和方法。對象之間進行通信的結(jié)構(gòu)叫做消息。在對象的操作中，當一個消息發(fā)送給某個對象時，消息包含接收對象去執(zhí)行某種操作的信息。發(fā)送一條消息至少要包括說明接受消息的對象名、發(fā)送給該對象的消息名（即對象名、方法名）。一般還要對參數(shù)加以說明，參數(shù)可以是認識該消息的對象所知道的變量名，或者是所有對象都知道的全局變量名。面向?qū)ο蟮奶卣鳎?. 對象唯一性。每個對象都有自身唯一的標識，通過這種標識，可找到相應的對象。在對象的整個生命期中，它的標識都不改變，不同的對象不能有相同的標識。2. 分類性。分類性是指將具有一致的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(屬性)和行為(操作)的對象抽象成類。一個類就是這樣一種抽象，它反映了與應用有關(guān)的重要性質(zhì)，而忽略其他一些無關(guān)內(nèi)容。任何類的劃分都是主觀的，但必須與具體的應用有關(guān)。3. 繼承性。繼承性是子類自動共享父類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法的機制，這是類之間的一種關(guān)系。在定義和實現(xiàn)一個類的時候，可以在一個已經(jīng)存在的類的基礎之上來進行，把這個已經(jīng)存在的類所定義的內(nèi)容作為自己的內(nèi)容，并加入若干新的內(nèi)容。繼承性是面向?qū)ο蟪绦蛟O計語言不同于其它語言的最重要的特點，是其他語言所沒有的。在類層次中，子類只繼承一個父類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法，則稱為單重繼承。在類層次中，子類繼承了多個父類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法，則稱為多重繼承。在軟件開發(fā)中，類的繼承性使所建立的軟件具有開放性、可擴充性，這是信息組織與分類的行之有效的方法，它簡化了對象、類的創(chuàng)建工作量，增加了代碼的可重性。采用繼承性，提供了類的規(guī)范的等級結(jié)構(gòu)。通過類的繼承關(guān)系，使公共的特性能夠共享，提高了軟件的重用性。4. 多態(tài)性(多形性)。多態(tài)性是指相同的操作或函數(shù)、過程可作用于多種類型的對象上并獲得不同的結(jié)果。不同的對象，收到同一消息可以產(chǎn)生不同的結(jié)果，這種現(xiàn)象稱為多態(tài)性。多態(tài)性允許每個對象以適合自身的方式去響應共同的消息。多態(tài)性增強了軟件的靈活性和重用性。面向?qū)ο蟮囊兀?. 抽象。抽象是指強調(diào)實體的本質(zhì)、內(nèi)在的屬性。在系統(tǒng)開發(fā)中，抽象指的是在決定如何實現(xiàn)對象之前的對象的意義和行為。使用抽象可以盡可能避免過早考慮一些細節(jié)。類實現(xiàn)了對象的數(shù)據(jù)（即狀態(tài)）和行為的抽象。2. 封裝性。封裝性是保證軟件部件具有優(yōu)良的模塊性的基礎。面向?qū)ο蟮念愂欠庋b良好的模塊，類定義將其說明（用戶可見的外部接口）與實現(xiàn)（用戶不可見的內(nèi)部實現(xiàn)）顯式地分開，其內(nèi)部實現(xiàn)按其具體定義的作用域提供保護。對象是封裝的最基本單位。封裝防止了程序相互依賴性而帶來的變動影響。面向?qū)ο蟮姆庋b比傳統(tǒng)語言的封裝更為清晰、更為有力。3. 共享性。面向?qū)ο蠹夹g(shù)在不同級別上促進了共享同一類中的共享。同一類中的對象有著相同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這些對象之間是結(jié)構(gòu)、行為特征的共享關(guān)系。在同一應用中共享。在同一應用的類層次結(jié)構(gòu)中，存在繼承關(guān)系的各相似子類中，存在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和行為的繼承，使各相似子類共享共同的結(jié)構(gòu)和行為。使用繼承來實現(xiàn)代碼的共享，這也是面向?qū)ο蟮闹饕獌?yōu)點之一。在不同應用中共享。面向?qū)ο蟛粌H允許在同一應用中共享信息，而且為未來目標的可重用設計準備了條件。通過類庫這種機制和結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)不同應用中的信息共享。 設計構(gòu)思一個精美的游戲畫面往往能夠吸引更多的玩家來嘗試娛樂，這不僅僅是增加了娛樂者的好奇，一個的游戲畫面能使游戲者的心情愉快達到娛樂休閑的目的，再者一個游戲畫面，對于設計者來說，可以算是簡單的地方；但對于玩家，這卻是重要的，一般玩家不會關(guān)心你是怎么實現(xiàn)的，他所關(guān)心的是畫面的美觀，漂亮，是不是能讓人賞心悅目。本文設計的畫面雖不完美，也整體得當，設置合理和和更人性化。1:兩張圖片是相同的2:兩張圖片之間連線的折點不超過兩個。那么兩張圖片的連接情況可以分為三種情況：（1）:直線相連（2）:一個折點（3）:兩個折點；由此分析我們知道，每一個折點必定有且至少有一個坐標（x或者y）和兩張圖片中的任意一張圖片是相同的，即折點必定在兩張圖片所在的x方向或y方向的直線上，只有這樣兩張圖片才能在不超過兩個折點進行連接。所以得出路徑的判斷是：假設兩張圖片A，B，如果有兩個折點分別在x,y 那么(1): 如果驗證A，B直線連線，則連接成立(2): 搜索以A，B的x，y方向四條直線（可能某兩條直線會重合）上的有限點，每次取兩點作為z1，z2，驗證A到z1/z1到z2/z2到B是否都能直線相連，是則路徑連接成立否則連接不成立。(游戲的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖) 程序算法設計算法是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題同一問題可用不同算法解決，而一個算法的質(zhì)量優(yōu)劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。算法的時間復雜度是指執(zhí)行算法所需要的時間；算法的空間復雜度是指算法需要消耗的內(nèi)存空間。開發(fā)一個游戲，分析算法前，應先抽象出游戲基本結(jié)構(gòu)，對于連連看游戲來說，核心的部分應該是整個游戲界面內(nèi)的地圖數(shù)據(jù)。下面分析游戲特性，然后設計出標識地圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在游戲界面內(nèi)，不管選擇圖片數(shù)量是否相同圖片都是隨機分布在地圖的不同位置，并且每張圖片都有與之相應的一個方塊位置。（游戲地圖模型圖）有游戲地圖模型圖可知，整個游戲界面被抽象成一個有坐標位置屬性的平面，平面上隨機分布著N張圖片方塊，并且圖片方塊是成對的。由前面的描述和分析，可以把游戲界面地圖用一個數(shù)組gmap來表示。gmap是把地圖設計成一個動態(tài)分配的int整形一維數(shù)組.//地圖位置相關(guān)屬性組 int* gmap。 //動態(tài)地圖數(shù)據(jù)頭指針 int MAPHEIGHT。 //地圖的行數(shù)(虛擬) int MAPWIDTH。 //地圖的列數(shù)(虛擬)上面的成員變量中定義了一個整形指針標量gmap，用于記錄動態(tài)分配出來的一維數(shù)組地圖空間的首地址。對于地圖區(qū)域內(nèi)的某張圖片的類型，可以用一個整形的ID來進行識別。這里為標識地圖的行列位置分別添加MAPHEIGHT和MAPWIDTH變量?，F(xiàn)在，地圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已經(jīng)設計好。下面對游戲進行初始化。由于圖片需要成對，因此在做地圖的初始化時，不僅僅是對圖片種類做簡單的隨機取數(shù)，而是需要成對地相同圖案圖片進行成對選取，也就是地圖中的圖片必須是偶數(shù)個。前面說過，把地圖數(shù)組設置成動態(tài)分配方式，目的是讓其數(shù)據(jù)空間可以根據(jù)行列數(shù)的需求動態(tài)地獲取，而對于實際不同大小比例的地圖可以預先定義幾組關(guān)于行列數(shù)的宏來實現(xiàn)。當需要創(chuàng)建時，根據(jù)宏值的不同分配不同大小的地圖空間即可。 //本局中圖片的數(shù)量 private int pium = 20。 private int multipic = 4。//一張圖片重復出來的次數(shù),一定為偶數(shù)//加載圖 private void IniteBmp(int maxnum) { g_g = ()。 for (int i = 0。 i MAPWIDTH。 i++) for (int j = 0。 j MAPHEIGHT。 j++) gmap[i, j] = 0。 IniteRandomMap(ref gmap, maxnum)。 AI = new Kernal(ref gmap)。 for (int i = 0。 i maxnum。 i++) { ResourceManager rm = new ResourceManager(, ())。 img[i]= (Image)(()+.bmp)。 //img[i] = (Image)(Images\\+(i+1).ToString()+.bmp)。 } for (int i = 0。 i 6。 i++) { //bombimg[i] = (Image)(Images\\B+(i+1).ToString()+.bmp)。 } } private bool CheckWin(ref int[,] map) { bool Win = true。 for (int i = 0。 i MAPWIDTH。 i++) for (int j = 0。 j MAPHEIGHT。 j++) if (map[i, j] != 0) Win = false。 return Win。 } private void IniteRandomMap(ref int[,] map,int num) { Random r=new Random()。 while (num 0) { for (int i = 0。 i multipic。 i++) { int xrandom = (19) 。 int yrandom = (11) 。 if (map[xrandom, yrandom] == 0) { map[xrandom, yrandom] = num。 } else i。 } num。 } } private void FreshMap(ref int[,] map) {