dsp課程設(shè)計(jì)---基于dsp的回波的產(chǎn)生與抵消(編輯修改稿)
2025-02-12 04:42 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 if(i==5000) i=0。 if(j==5000) j=0。 if(m==5000) m=0。 bf1[i]=out_h[0]。i++。//放入緩沖區(qū) out_delay=*bf1[i+1]+*bf1[j++]+bf1[m++]。 yk=dk+out_delay。 *(volatile u16*)DXR1_ADDR(HANDSET_CODEC)=yk。 } else if(mode==2) { fir(x,coff_h,out_h,amp。dp_h,LENGTH_H,LENGTH_IN)。 if(i==5000) i=0。 if(j==5000) j=0。 if(m==5000) m=0。 bf1[i]=out_h[0]。i++。 out_delay=*bf1[i+1]+*bf1[j++]+bf1[m++]。 yk=dk+out_delay。 update(y,yk)。 dlms(y,coff_w,out_w,amp。dp_w,out_h,STEP,LENGTH_W,LENGTH_IN)。 //ek=out_h[0]out_w[0]。 *(volatile u16*)DXR1_ADDR(HANDSET_CODEC)=out_w[i]。 } } }void delay(void) { long int j。 for(j=0。 j100000。 j++) asm(_nop)。 }void update(DATA x[],DATA dk){ s16 j,k。 for(j=1。jLENGTH_IN。++j) { k=LENGTH_INj。 x[k]=x[k1]。 } x[0]=dk。} void initarray(DATA x[]){ s16 i。 for(i=0。iLENGTH_IN。++i) { x[i]=0。 }}:首先，在輸入信號(hào)之前，應(yīng)先進(jìn)行一些必要的準(zhǔn)備工作，即初始化FIR延遲輸出數(shù)組dbuffer_h[]、FIR輸出數(shù)組、自適應(yīng)濾波器系數(shù)矢量coff_w[]和自適應(yīng)濾波器的輸出數(shù)組out_w[]，再進(jìn)行DSK板的初始化。然后采集輸入的語音信號(hào)，根據(jù)模式的不同進(jìn)行不同的處理以輸出不同的信號(hào)來進(jìn)行效果的比較。mode=0時(shí)為全通，即不做任何處理直接輸出；mode=1時(shí)信號(hào)通過FIR濾波器后產(chǎn)生回聲，為使現(xiàn)象更明顯可以附加一個(gè)延遲；mode=2時(shí)用自適應(yīng)濾波器逼近FIR濾波器以使之輸出近似的信號(hào)，用信號(hào)通過兩個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)生的信號(hào)之差(即剩余回聲)來調(diào)整自適應(yīng)濾波器的系數(shù)，使剩余回聲逐漸收斂于0。這時(shí)只聽到自己說話的聲音，因此這個(gè)系統(tǒng)可以看做是近端說話模式，即將遠(yuǎn)端信號(hào)設(shè)為0。其系統(tǒng)框圖如下圖所示：六、程序設(shè)計(jì)及調(diào)試由于實(shí)驗(yàn)條件限制（實(shí)驗(yàn)室的DSP板只有1個(gè)輸入端），不能像實(shí)際線路中那樣有近端回波、遠(yuǎn)端回波，所以該實(shí)驗(yàn)中，我們簡(jiǎn)化了這個(gè)回聲產(chǎn)生。實(shí)驗(yàn)中，我們將麥克輸入的語音信號(hào)疊加上述麥克輸入語音信號(hào)的延時(shí)衰減后的信號(hào)，用此混合信號(hào)模擬真實(shí)的回波信號(hào)?；夭óa(chǎn)生程序如下：while (!MCBSP_RRDY(HANDSET_CODEC)) {}。 //codec句柄如未準(zhǔn)備好則等待 dk = *(volatile u16*)DRR1_ADDR(HANDSET_CODEC)。 //從ADC讀數(shù) bf[i]=dk。 //放入緩沖區(qū) if(i==10000) i=0。 *(volatile u16*)DXR1_ADDR(HANDSET_CODEC) = dk+bf[i+1]/2。 //延遲+衰減 調(diào)試中可以模擬產(chǎn)生較大延時(shí)的回波。當(dāng)對(duì)著麥克說話時(shí)，不僅能耳塞中不僅能聽到自己及時(shí)的聲音也能聽到自己的回聲，而且延時(shí)特別大，感覺特別明顯。 但是我們編寫的回波抵消算法（LMS算法）程序的效果卻并不盡如人意。噪聲特別大，甚至根本沒法聽清自己的聲音。分析原因可能是采樣輸入數(shù)據(jù)和lms算法效率不高，產(chǎn)生很大延時(shí)，也產(chǎn)生了很大的噪聲，從而嚴(yán)重影響實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。算法的開銷與濾波器的長(zhǎng)度有關(guān)，因此應(yīng)該適當(dāng)減小濾波器的長(zhǎng)度的值。也有可是FIR濾波器的階數(shù)不夠。既然，因?yàn)樽约壕幍腖MS算法不能很好的抵消回波，所以我們對(duì)于我們所編寫的程序進(jìn)行了一定地改進(jìn)。這一次，我們采用了C5000的dsplib庫中的函數(shù)short dlms(PARAM)取代自定的lms()函數(shù)，同時(shí)用dsplib庫里的函數(shù)short fir(PARAM)產(chǎn)生回聲通道的輸出信號(hào)(也就是用預(yù)定階數(shù)的FIR濾波器模擬回聲通道),該輸出信號(hào)作為自適應(yīng)濾波器的理想輸出信號(hào)，對(duì)之進(jìn)行逼近進(jìn)而得到預(yù)定結(jié)果。這兩個(gè)函數(shù)是用C5000匯編語言編寫的，具有很高的執(zhí)行效率，使用這個(gè)函數(shù)可以大大提高運(yùn)算速度，以解決用C語言編寫的程序效率不能滿足要求的問題。其使用方法如下：short oflag = dlms (DATA *x, DATA *h, DATA *r, DATA **d, DAT
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