數(shù)據(jù)庫設計和物理存儲結構(編輯修改稿)
2025-02-11 12:40 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 制鎖的持續(xù)時間減至最短。 聯(lián)機事務處理設計注意事項 ? 聯(lián)機備份 OLTP 系統(tǒng)通常的特征是連續(xù)操作（一天 24 小時，一周 7 天），為達到此目的，停工時間要保持絕對最短。 聯(lián)機事務處理設計注意事項 ? 數(shù)據(jù)庫的高度規(guī)范化 盡可能減少冗余信息以提高更新的速度，從而提高并發(fā)性。 聯(lián)機事務處理設計注意事項 ? 很少或沒有歷史或聚合數(shù)據(jù) 可以將很少引用的數(shù)據(jù)歸檔到單獨的數(shù)據(jù)庫中，或者從經(jīng)常更新的表中移出，并置于僅含歷史數(shù)據(jù)的表中。這將保持表盡可能地小，從而縮短備份時間，改善查詢性能。 聯(lián)機事務處理設計注意事項 ? 小心使用索引 每次添加或修改行時，必須更新索引。若要避免對經(jīng)常更新的表進行過多的索引，索引范圍應保持較窄。 聯(lián)機事務處理設計注意事項 ? OLTP 系統(tǒng)需要最佳的硬件配置以處理較大并發(fā)用戶數(shù)目和快速響應時間 決策支持 ? 決策支持數(shù)據(jù)庫應用程序最適合于不更改數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)查詢。例如，公司可以定期地按日期、銷售地區(qū)或產(chǎn)品匯總其銷售數(shù)據(jù)，并將該信息存儲在單獨的數(shù)據(jù)庫中以供高級管理人員進行分析。 ? 若要作出業(yè)務決策，用戶必須能夠根據(jù)各種準則，通過查詢數(shù)據(jù)快速地確定銷售趨勢。然而，他們不必更改這些數(shù)據(jù)。 決策支持 ? 決策支持數(shù)據(jù)庫中的表建立了大量索引，原始數(shù)據(jù)通常要進行預處理，并對其進行組織以支持將要使用的各種類型的查詢。因為用戶并不更改數(shù)據(jù)，并發(fā)性和原子性問題不必考慮；數(shù)據(jù)僅定期更改，在非工作時間和低流量時間對數(shù)據(jù)庫進行大容量更新。 決策支持設計注意事項 ? 大量索引 決策支持系統(tǒng)只需要很少的更新，但數(shù)據(jù)量很大?？墒褂么罅克饕岣卟樵冃阅堋? ? 數(shù)據(jù)庫的非規(guī)范化 引入預聚合或匯總數(shù)據(jù)以滿足常見的查詢要求，縮短查詢響應時間。 ? 使用星型架構或雪花架構來組織數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)。 規(guī)范化 ? 數(shù)據(jù)庫的邏輯設計（包括各種表和表間關系）是優(yōu)化關系數(shù)據(jù)庫的核心。設計好邏輯數(shù)據(jù)庫，可以為優(yōu)化數(shù)據(jù)庫和應用程序性能打下基礎。邏輯數(shù)據(jù)庫設計不好，會損害整個系統(tǒng)的性能。 規(guī)范化 ? 規(guī)范化邏輯數(shù)據(jù)庫設計包括使用正規(guī)的方法來將數(shù)據(jù)分為多個相關的表。擁有大量窄表（列較少的表）是規(guī)范化數(shù)據(jù)庫的特征。而擁有少量寬表（列較多的表）是非規(guī)范化數(shù)據(jù)庫的特征。 規(guī)范化 ? 規(guī)范化的一些益處包括： –排序和索引創(chuàng)建更快。 –聚集索引的數(shù)目更大。 –索引更窄、更精簡。 –每個表的索引更少，這樣將提高 INSERT、UPDATE 和 DELETE 語句的性能。 –空值更少，出現(xiàn)不一致性的機會更少，從而提高數(shù)據(jù)庫緊湊性。 獲得設計良好的數(shù)據(jù)庫 ? 在關系數(shù)據(jù)庫設計理論中，規(guī)范化規(guī)則指出了在設計良好的數(shù)據(jù)庫中必須出現(xiàn)或不出現(xiàn)的某些特性。 ? 有幾個可幫助獲得合理的數(shù)據(jù)庫設計的規(guī)則： 獲得設計良好的數(shù)據(jù)庫 ? 表應該有一個
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