數(shù)據(jù)倉庫原理ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-10 19:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 結(jié)構(gòu) ? 兩層數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器 ?數(shù)據(jù)邏輯 ?數(shù)據(jù)服務(wù) ?元數(shù)據(jù) ?文件服務(wù) 客戶端 ?圖形用戶接口 /表示邏輯 ?查詢規(guī)范 ?數(shù)據(jù)分析 ?報表格式 ?總結(jié) ?數(shù)據(jù)訪問 34 解 釋 客戶 /服務(wù)器（ C/S） 是網(wǎng)絡(luò)上一種重要的組織形式。 數(shù)據(jù)倉庫在網(wǎng)絡(luò)上都是以服務(wù)器（ Server）形式提供服務(wù)，能對網(wǎng)絡(luò)上多個客戶（ Client）同時提供服務(wù)。 數(shù)據(jù)倉庫的運行結(jié)構(gòu) ? 多層數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu) 多維數(shù)據(jù)服務(wù)器 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) ?數(shù)據(jù)邏輯 ?數(shù)據(jù)服務(wù) ?元數(shù)據(jù) ?文件服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器 應(yīng)用服務(wù)器 ?圖形用戶接口 ?查詢規(guī)范 ?數(shù)據(jù)分析 ?報表格式 ?數(shù)據(jù)訪問 客戶端 ?過濾 ?總結(jié) ?元數(shù)據(jù) ?多維視圖 ?數(shù)據(jù)訪問 36 客戶端O L A P 服務(wù)器數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器 OLAP服務(wù)器將加強和規(guī)范化決策支持的服務(wù)工作，集中和簡化了原客戶端和數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器的部分工作，降低了系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸量。 這種結(jié)構(gòu)形式工作效率更高。 OLAP的三層 C/S結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)和形式 ? 典型的數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu) ? 高度綜合級 ? 輕度綜合級 ? 當前細節(jié)級 ? 早期細節(jié)級 ?數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu) OLTP系統(tǒng) RDBMS Sybase VSAM SAP/ERP 510 年 過去 詳細數(shù)據(jù) 當前 詳細數(shù)據(jù) 輕度 匯總數(shù)據(jù) 高度 匯總數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)集市 分析型 CRM 業(yè)務(wù)指標分析 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 /決策分析系統(tǒng) EXCEL ?數(shù)據(jù)倉庫建立的過程 ?粒度 ? 是指數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)單位中保存數(shù)據(jù)的細化或綜合程度的級別 ? 粒度級越小，細節(jié)程度越高，綜合程度越低，回答查詢的種類越多 ? 粒度影響數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)量的大小 ? 粒度問題是設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫的一個重要方面 ?雙重粒度 ? 在數(shù)據(jù)倉庫的細節(jié)級上創(chuàng)建兩種粒度 ? 短期儲存的低粒度（真實檔案），滿足細節(jié)查詢 ? 具有綜合的高粒度（輕度綜合），做分析 數(shù)據(jù)粒度 ? 粒度是指數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)單位中保存數(shù)據(jù)的細化或綜合程度的級別。 ? 粒度問題是設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫的一個最重要方面。 粒度的一個例子 能回答，但需要一定量的檢索 不能回答，缺少細節(jié)信息 粒度權(quán)衡 數(shù)據(jù)分割 ? 數(shù)據(jù)分割是指把數(shù)據(jù)分散到各自的物理單元中去，它們能獨立地處理。 ? 分割是數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的第二個主要的設(shè)計問題 ? 分割問題的焦點不是該不該分割而是如何去分割的問題。 數(shù)據(jù)分割例子 處理集 A 處理集 B 數(shù)據(jù)分割的本質(zhì) ? 數(shù)據(jù)分割的本質(zhì)之一就是靈活地訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)分割標準 數(shù)據(jù)分割的標準是嚴格地由開發(fā)人員來選擇的。 ? 時間。 ? 商業(yè)線。 ? 地理位置。 ? 組織單位。 ? 所有上述標準。 ? 然而，按日期幾乎總是分割標準中的一個必然組成部分。 數(shù)據(jù)組織形式 ? 數(shù)據(jù)倉庫中有多種數(shù)據(jù)組織形式： ? 簡單堆積數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 輪轉(zhuǎn)綜合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 簡單直接文件 ? 連續(xù)文件 簡單堆積數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 每日從數(shù)據(jù)庫中提取并加工數(shù)據(jù)逐天積累。 ? 最簡單最常用的數(shù)據(jù)組織形式 輪轉(zhuǎn)綜合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 簡單逐日堆積數(shù)據(jù)的一種變種。 ? 數(shù)據(jù)用與前面相同的處理方法從操作型環(huán)境輸入到數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中，只是在輪轉(zhuǎn)綜合文件中的數(shù)據(jù)才被輸入到不同的結(jié)構(gòu)形式中。 每日事物處理 每日綜合 天 周 月 年 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 。 。 簡單堆積 VS 輪轉(zhuǎn)綜合 ? 輪轉(zhuǎn)綜合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)的簡單堆積結(jié)構(gòu)相比，僅處理非常少的數(shù)據(jù)單元。 簡單直接文件 ? 數(shù)據(jù)僅僅是從操作型環(huán)境拖入數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中，并沒有任何累積。 ? 是間隔一定時間的操作型數(shù)據(jù)的一個快照。不是在每天的基礎(chǔ)上組織的，而是以較長時間為單位的，比如一個星期或一個月。 連續(xù)文件 ? 通過兩個連續(xù)的簡單直接文件，可以生成另一個連續(xù)文件 ? 連續(xù)文件也可以通過把一個快照追加到一個以前生成的連續(xù)文件上來創(chuàng)建 連續(xù)文件 ? 連續(xù)文件也可以通過把一個快照追加到一個以前生成的連續(xù)文件上來創(chuàng)建 數(shù)據(jù)存儲 ? 虛擬存儲方式 ? 基于關(guān)系表的存儲方式 ? 多維數(shù)據(jù)庫組織 虛擬存儲方式 ? 沒有專門的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)仍然在源數(shù)據(jù)庫中。只是根據(jù)用戶的多維需求及形成的多維視圖臨時在源數(shù)據(jù)庫中找出所需要的數(shù)據(jù)，完成多維分析。 ? 優(yōu)點： 組織方式簡單、花費少、使用靈活； ? 缺點： 只有當源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織比較規(guī)范、沒有數(shù)據(jù)不完備及冗余，同時又比較接近多維數(shù)據(jù)模型時，虛擬數(shù)據(jù)倉庫的多維語義才容易定義。 而在一般的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中，這很難做到。
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