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正文內(nèi)容

sas的可視化分析ppt課件(編輯修改稿)

2025-02-10 04:37 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 散點(diǎn)圖 估計(jì)樣本含量的前提 ( 1)第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率 α:即檢驗(yàn)水準(zhǔn)。 α越小所 需樣本含量越多。 ( 2)檢驗(yàn)效能( 1β):即兩總體確有差別時(shí),按 α 水準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)它們有差別的能力。( 1β)越大,所需樣本含 量越多。 ( 3)最小差值 δ:即在 α及 β水準(zhǔn)下期待檢出的最小 差異或客觀上可能存在的差異大小。 δ越小,所需樣本含 量越多。 ( 4)總體
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