【文章內(nèi)容簡介】 h） 2022年電力需求 =2022年電力需求 （ 1＋年電力需求年增長速度 20222022） 5 ＝ 359 （ 1＋ ％） 5＝ （ KWh） 現(xiàn)代咨詢方法與實務 i?注冊咨詢工程師（投資）考前培訓 表 3－ 11 2022年某地區(qū)車用汽油消費量 現(xiàn)代咨詢方法與實務 2022 年 私人轎車 出租車 商務用車 小型摩托車等 其它車輛 合計車輛保有量（萬輛） 6 .2 1 3 .3 4 5 .7 3 0 .2 4 1 .2 2年消耗汽油（萬噸） 1 9 .6 2 2 9 .6 6 6 4 .8 6 0 .0 3 6 .8 5 1 2 1 .0 2注冊咨詢工程師（投資）考前培訓 〖 解答 〗 ： （ 1） 首先計算各類車年汽油消耗量 每輛私人轎車年汽油消耗量＝ 2022年私人轎車年汽油消耗量/私人轎車保有量 ＝ /＝ /輛 .年 類似 ， 每輛出租車年汽油消耗量＝ /輛 .年 每輛商務車年汽油消耗量＝ /輛 .年 每輛小型摩托車年汽油消耗量＝ /輛 .年 每輛其它車年汽油消耗量＝ /輛 .年 現(xiàn)代咨詢方法與實務 注冊咨詢工程師（投資）考前培訓 （ 2） 計算各類車 2022年年汽油消耗量 私人轎車年汽油消耗量＝ 2022年私人轎車保有量 私人轎車年汽油消耗量 ＝ 20萬輛 ＝ 類似 ， 2022年出租車年汽油消耗量＝ 2022年商務車年汽油消耗量＝ 2022年小型摩托車年汽油消耗量＝ 其它車輛年汽油消耗量＝ （ 3） 匯總各類車輛汽油需求量 ， 于是 ， 2022年車用汽油需求量為 198萬噸 。 現(xiàn)代咨詢方法與實務 注冊咨詢工程師（投資）考前培訓 重點例題介紹 [例 3－ 7] 〖 問題 〗 ：某商場 2022年 1－ 12月洗衣機銷售量如表 3－ 12所示，請用簡單移動平均法預測2022年第一季度該商場洗衣機銷售量（ n＝ 3）。 現(xiàn)代咨詢方法與實務 注冊咨詢工程師（投資）考前培訓 現(xiàn)代咨詢方法與實務 表 3 － 12 移動平均法計算表 時間 序號 ( t ) 實際銷售量 St （臺） 3 個月移動平均預測 1 53 2 46 3 28 4 35 42 5 48 36 6 50 37 7 38 44 8 34 45 9 58 41 0 10 64 43 2022. 1 1 11 45 52 2 12 42 56 注冊咨詢工程師（投資）考前培訓 現(xiàn)代咨詢方法與實務 〖解答〗： 采用 3 個月移動平均法， 2022 年 1 月洗衣機銷售量預測： Q1 ＝ ＝ = 50 2022 年 2 月洗衣機銷售量預測： Q2 ＝ ＝ = 46 2022 年 3 月洗衣機銷售量預測： Q3 ＝ ＝ = 46 于是， 2022 年第一季度洗衣機銷售量預測為 Q ＝ Q1 ＋ Q2 ＋ Q3 = 50 ＋ 46 ＋ 46 ＝ 144 臺 S11＋ S12＋ Q1 3 45 ＋ 42 ＋ 50 3 S10＋ S11＋ S12 3 64 ＋ 45 ＋ 42 3 S12＋ Q1＋ Q2 3 42+ 50 ＋ 46 3 注冊咨詢工程師（投資）考前培訓 現(xiàn)代咨詢方法與實務 [ 例 3 － 8] 某地區(qū)煤炭消費量預測。 〖問題〗： 20 01 年 1 － 12 月，某地區(qū)煤炭消費量如表 3 － 14 所示，請用一次平滑指數(shù)法預測 200 2年 1 月的煤炭需求量。（?值取 。） 表 3 － 14 某地區(qū)煤炭消費表 月份 t Xt －月消費量（萬噸） 2022. 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 11 11 12 12 注冊咨詢工程師（投資）考前培訓 現(xiàn)代咨詢方法與實務 〖 解答 〗 ： 首先，計算初始平滑值： F0 ＝ (x1＋ x2＋ x3)/3 = （ ++） /3＝ 按照指數(shù)平滑法的計算公式，得出： F1 =αX1＋（ 1－ α） F0 ＝ ＋（ 1－ ） = F2 =αX2＋（ 1－ α） F1 ＝ ＋（ 1－ ） = F3 =αX3＋（ 1－ α） F2 ＝ ＋（ 1－ ） = ……… F12 = 于是， 2022年 1月煤炭需求量 X’13 ＝ F12 = 萬噸。 注冊咨詢工程師（投資）考前培訓 重點例題介紹 現(xiàn)代咨詢方法與實務 [ 例 3 － 1 2] 某皮革服裝公司銷售量預 測。 [ 問題 ]: － 2 001 年皮衣銷售量如表 3 － 20 所示，請用季節(jié)指數(shù)趨勢法預測2022 年各季度銷售量。 如表 3 － 20 某公司服裝銷售量 季節(jié) 時序 t 銷售量 Yt ( 百件 ) 1 360 2 2 220 3 3 280 4 4 350 5 420 2 6 280 3 7 340 4 8 530 9 580 2 10 460 3 11 510 4 12 650 13 630 2 14 540 3 15 600 4 16 740 注冊咨詢工程師（投資）考前培訓 現(xiàn)代咨詢方法與實務 預測模型為： Y t = （ a + b t ） f t ( 3 － 6 4 ) 式中，（ a + b t ）為時間序列的線性趨勢變動部分， f t 為季節(jié)指數(shù)。 季節(jié)指數(shù)趨勢法的基本思路是，先分離出不含季節(jié)周期變動的長期趨勢，再計算季節(jié)指數(shù)，最后建立預測模型。其基本步驟是： （ 1 ）以一年的季度數(shù) 4 或月數(shù) 12 為 N ，對觀測值時間序列進行 N 項移動平均。 （ 2 ）由于 N 為偶數(shù)，應再對相 鄰兩期的移動平均再平均后對正，形成新的序列 Mt, 一此為長期趨勢。 （ 3 ）將各期觀測值除去同期移動均值為季節(jié)比率， f t =Y t /M t , 以消除趨勢。 （ 4 ）將各年同季（或月）的季節(jié)比率平均，季節(jié)平均比率 F i 消除不規(guī)則變動， i 表示季度或月份。 （ 5 ）計算時間序列線性趨勢預測值 X t ’ ，模型為： X t ’ ＝ a ＋ bt ( 3 － 6 5 ) 式中： b ＝（ M t 末尾項－ M t 首項） /M t 項數(shù) a ＝ （∑ Y t － b ∑ t ） / n (6) 計算季節(jié)指數(shù)趨勢預測值 Y t ’ ＝ X t ’ F i 注冊咨詢工程師（投資）考前培訓 現(xiàn)代咨詢方法與實務 [ 解答 ]: （ 1 ）以 N= 4 進行移動平均，如 1 998 年 1 、 2 、 3 、 4 季度的平均值為 303 ，放置于 1 998 年的第 3 季度； （ 2 ）