經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策方法分析論(編輯修改稿)
2025-02-02 21:15 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 指數(shù)平滑值作再一次 指數(shù)平滑 的方法。它不能單獨(dú)地進(jìn)行 預(yù)測 ，必須與 一次指數(shù)平滑法 配合，建立預(yù)測的 數(shù)學(xué)模型 ，然后運(yùn)用 數(shù)學(xué)模型 確定預(yù)測值。 一次移動平均法 的兩個限制因素在線性 二次移動平均法 中也才存在，線性二次指數(shù)，平滑法只利 用三個數(shù)據(jù)和一個α值就可進(jìn)行計算；在大多數(shù)情況下，一般更喜歡用線性二次指數(shù)平滑法作為預(yù)測方法。 二次指數(shù)平滑法 特點(diǎn)： 實(shí)質(zhì)上是將歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均作為 未來時刻的預(yù)測結(jié)果。它具有計算簡單、 樣本 要求量較少、 適應(yīng)性較強(qiáng)、 結(jié)果較穩(wěn)定 等特點(diǎn)。 二次移動平均法 二次移動平均法，是對一次 移動 平均數(shù)再進(jìn)行第二次移動平均，再以一次移動平均值和二次移動平均值為基礎(chǔ)建立預(yù)測模型，計算預(yù)測值的方法。 如上所述，運(yùn)用 一次移動平均法 求得的移動平均值，存在滯后偏差。特別是在 時間 序列數(shù)據(jù) 呈現(xiàn)線性趨勢時，移動平均值總是落后于觀察值數(shù)據(jù)的變化。二次移動平均法，正是要糾正這一滯后偏差，建立預(yù)測目標(biāo)的線性時間關(guān)系數(shù)學(xué)模型，求得預(yù)測值。二次移動平均預(yù)測法解決了預(yù)測值滯后于實(shí)際觀察值的矛盾，適用于有明顯趨勢變動的市場現(xiàn)象時間序列的預(yù)測， 同時它還保留了一次移動平均法的優(yōu)點(diǎn)。二次移動平均法適用于時間序列，呈現(xiàn)線性趨勢變化的預(yù)測。 應(yīng)用 通過查找相關(guān)資料，統(tǒng)計出我國 20222022 年城鎮(zhèn)居民可支配收入如下表所示 : （單位：元） 年份 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 城鎮(zhèn)居民可支配收入 6860 7703 8472 9422 10493 11760 13786 15781 17175 19109 我國 20222022年 城鎮(zhèn)居民可支配收入（單位 /元） 年份 t yt 一次平滑值St(1) 二次平滑值St(2) 預(yù)測值 Yt+1 2022 1 6860 6860 6860 2022 2 7703 2022 3 8472 6979 2022 4 9422 2022 5 10483 2022 6 11760 8982 2022 7 13786 2022 8 15781 8373 2022 9 17175 12324 16273 2022 10 19109 13681 2022 11 ： (1)二次指數(shù)平滑法也稱布朗指數(shù)平滑法。二次指數(shù)平滑值記為 St(1)，它是對一次指數(shù)平滑值 St(1)計算的平滑值，即： St(1)=ayt+(1a)st1(1) （ 1） St(2)=a St(1)+(1a)st1(2) 二次指數(shù)平滑法主要用于變參數(shù)線性趨勢時間序列的預(yù)測。變參數(shù)線性趨勢預(yù)測模型的表達(dá)式為： Yt+T=at+btT
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