神經網絡與matlabppt課件(編輯修改稿)
2025-02-01 15:31 本頁面
【文章內容簡介】 ? 數據樣本的預處理； ? 將數據樣本分為訓練樣本和測試樣本 ② 網絡模型的確定 主要是根據問題的實際情況， 選擇模型的類型、結構 等。另外，還可以在典型網絡模型的基礎上，結合問題的具體情況， 對原網絡進行變形、擴充等 ，同時 還可以采用多種網絡模型的組合形式 。 ③ 網絡參數的選擇 確定網絡的輸入輸出神經元的數目，如果是多層網絡，還需要進一步確定隱含層神經元的個數。 ④ 訓練模式的確定 包括選擇合理的測試樣本，對網絡進行測試、或者將網絡應用于實際問題，檢驗網絡性能。 ⑤ 網絡測試 選擇合理的測試樣本，對網絡進行測試，或者將網絡應用于實際問題，檢驗網絡性能。 MATLAB的神經網絡工具箱函數 函數類型 函數名稱 函數用途 仿真函數 SIM 針對給定的輸入，得到網絡輸出 訓練函數 train 調用其它訓練函數，對網絡進行訓練 trainh 對權值和閾值進行訓練 adapt 自適應函數 學習函數 learn 網絡權值和閾值的學習 初始化函數 int 對網絡進行初始化 intlay 對多層網絡初始化 通用函數 函數類型 函數名稱 函數用途 輸入函數 sum 輸入求和函數 prcd 輸入求積函數 concur 使權值向量和閾值向量的結構一致 其它 dotprod 權值求積函數 BP網絡的神經網絡工具箱函數 函數類型 函數名稱 函數用途 前向網絡創(chuàng)建函數 傳遞函數 學習函數 函數類型 函數名稱 函數用途 性能函數 顯示函數 一、 BP網絡創(chuàng)建函數 1） newcf 用于創(chuàng)建級聯(lián)前向 B
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