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正文內(nèi)容

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與matlabppt課件(編輯修改稿)

2025-02-01 15:31 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 ? 數(shù)據(jù)樣本的預(yù)處理; ? 將數(shù)據(jù)樣本分為訓(xùn)練樣本和測試樣本 ② 網(wǎng)絡(luò)模型的確定 主要是根據(jù)問題的實際情況, 選擇模型的類型、結(jié)構(gòu) 等。另外,還可以在典型網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合問題的具體情況, 對原網(wǎng)絡(luò)進行變形、擴充等 ,同時 還可以采用多種網(wǎng)絡(luò)模型的組合形式 。 ③ 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的選擇 確定網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出神經(jīng)元的數(shù)目,如果是多層網(wǎng)絡(luò),還需要進一步確定隱含層神經(jīng)元的個數(shù)。 ④ 訓(xùn)練模式的確定 包括選擇合理的測試樣本,對網(wǎng)絡(luò)進行測試、或者將網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于實際問題,檢驗網(wǎng)絡(luò)性能。 ⑤ 網(wǎng)絡(luò)測試 選擇合理的測試樣本,對網(wǎng)絡(luò)進行測試,或者將網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于實際問題,檢驗網(wǎng)絡(luò)性能。 MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù) 函數(shù)類型 函數(shù)名稱 函數(shù)用途 仿真函數(shù) SIM 針對給定的輸入,得到網(wǎng)絡(luò)輸出 訓(xùn)練函數(shù) train 調(diào)用其它訓(xùn)練函數(shù),對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練 trainh 對權(quán)值和閾值進行訓(xùn)練 adapt 自適應(yīng)函數(shù) 學(xué)習(xí)函數(shù) learn 網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值的學(xué)習(xí) 初始化函數(shù) int 對網(wǎng)絡(luò)進行初始化 intlay 對多層網(wǎng)絡(luò)初始化 通用函數(shù) 函數(shù)類型 函數(shù)名稱 函數(shù)用途 輸入函數(shù) sum 輸入求和函數(shù) prcd 輸入求積函數(shù) concur 使權(quán)值向量和閾值向量的結(jié)構(gòu)一致 其它 dotprod 權(quán)值求積函數(shù) BP網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù) 函數(shù)類型 函數(shù)名稱 函數(shù)用途 前向網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建函數(shù) 傳遞函數(shù) 學(xué)習(xí)函數(shù) 函數(shù)類型 函數(shù)名稱 函數(shù)用途 性能函數(shù) 顯示函數(shù) 一、 BP網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建函數(shù) 1) newcf 用于創(chuàng)建級聯(lián)前向 B
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