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正文內(nèi)容

工學(xué)油藏描述ppt課件(編輯修改稿)

2025-01-31 23:04 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的儲(chǔ)層參數(shù) (如孔隙度、流體飽和度 )的精度較低, 往往為大層段的平均值 。 分辨率問(wèn)題 因此,在應(yīng)用三維地震資料(結(jié)合井資料和 VSP資料)進(jìn)行儲(chǔ)層建模時(shí), 所建模型的垂向網(wǎng)格較粗 (一般 20米左右,通過(guò)地震反演技術(shù)使垂向分辨率提高 至 4— 8米 )。這類模型可滿足勘探階段油藏評(píng)價(jià)的要求,但較難應(yīng)用于油氣田開發(fā)。 但是,這一較低垂向分辨率的儲(chǔ)層模型乃至地震屬性(振幅、速度或波阻抗)本身,可作為高分辨率儲(chǔ)層建模的宏觀控制(或趨勢(shì)),以便綜合應(yīng)用井資料和地震資料建立垂向網(wǎng)格較細(xì)的儲(chǔ)層模型,這比單純應(yīng)用井資料建立的儲(chǔ)層模型精度更高。 地震儲(chǔ)層解釋的多解性問(wèn)題 約束條件 :沉積相及成巖儲(chǔ)集相 約束方法 :按不同相區(qū)建立地震反射參數(shù)與地質(zhì) 信息的關(guān)系 (應(yīng)用回歸分析或人工神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法) 地震參數(shù):層速度、波阻抗、振幅、頻率等 地質(zhì)參數(shù):巖性、孔隙度等 儲(chǔ)層巖性及孔隙度反演預(yù)測(cè) 相控儲(chǔ)層預(yù)測(cè)與建模 ★ 地震儲(chǔ)層學(xué)方法 ★ 相控 儲(chǔ)層預(yù)測(cè) 基礎(chǔ) : 高分辨率層序地層學(xué) 建立等時(shí)地層格架 沉積模式 — 指導(dǎo)砂體對(duì)比過(guò)程 (二)儲(chǔ)層沉積學(xué)方法 通過(guò)井間砂體對(duì)比建立儲(chǔ)層結(jié)構(gòu)模型 勝坨油田勝二區(qū)沙二段 高分辨率層序地層劃分和對(duì)比 SE 儲(chǔ)層結(jié)構(gòu)模式 千層餅狀儲(chǔ)層結(jié)構(gòu) 拼合板狀儲(chǔ)層結(jié)構(gòu) 迷宮狀儲(chǔ)層結(jié)構(gòu) 等時(shí)地層對(duì)比 等時(shí)砂體對(duì)比 等時(shí)砂體的連通性分析 不同砂體 連續(xù)連通 或 連而不通 不同砂體 不連不通 同一砂體 連續(xù)連通 資料、方法和技術(shù) : ★ 應(yīng)用地質(zhì)知識(shí)庫(kù)指導(dǎo)砂體對(duì)比過(guò)程 砂體幾何形態(tài)(長(zhǎng)寬比、寬厚比、砂泥比等) 砂體連通關(guān)系(垂向疊置、側(cè)向疊置、孤立狀 ★ 應(yīng)用三維地震和井間地震信息獲取砂體砂體幾何形態(tài)及連通關(guān)系的宏觀信息 ★ 應(yīng)用地層傾角測(cè)井沉積學(xué)解釋,獲取砂體定向信息 ★ 通過(guò)試井(示蹤劑試井、脈沖試井等)或開發(fā)動(dòng)態(tài)分析,獲取砂體連通信息 ★ 應(yīng)用古地形資料,幫助進(jìn)行砂體對(duì)比 ★ 儲(chǔ)層沉積學(xué)方法 克里金方法 是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心,它主要應(yīng)用 變差函數(shù) (或協(xié)方差函數(shù))來(lái)研究在空間上既有隨機(jī)性又有結(jié)構(gòu)性的變量( 區(qū)域化變量 )的分布。儲(chǔ)層孔隙度、滲透率、流體飽和度、泥質(zhì)含量均為區(qū)域化變量。 (三)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)克里金方法 克里金方法 是一種實(shí)用的、有效的插值方法。它優(yōu)于傳統(tǒng)方法( 如三角剖分法,距離反比加權(quán)法等 ),在于它不僅考慮到被估點(diǎn)位置與已知數(shù)據(jù)位置的相互關(guān)系,而且還考慮到已知點(diǎn)位置之間的相互聯(lián)系,因此更能反映客觀地質(zhì)規(guī)律,估值精度相對(duì)較高,是定量描述儲(chǔ)層的有力工具。 克里金算法 簡(jiǎn)單克里金 (SK)、普通克里金 (OK)、具有外部漂移的克里金、泛克里金(UK)、因子克里金、協(xié)同克里金、貝葉斯克里金 (BK)、指示克里金等 克里金插值 ,即根據(jù)待估點(diǎn)周圍的若干已知信息,應(yīng)用變差函數(shù)的性質(zhì),對(duì)估點(diǎn)的未知值作出 最優(yōu) (估計(jì)方差最小)、 無(wú)偏 (估計(jì)值的均值與觀測(cè)值的均值相等)的估計(jì)。 ? ? ? ????niii xzxz10* ?加權(quán) 插值 變差函數(shù) 為區(qū)域化變量 Z(x)在 x, x+h兩點(diǎn)處的值之差的方差之半,即: ? ? ? ? ? ?? ?? ?221 xZhxZEh ????變差函數(shù)圖 具不同變程的克里金插值圖象 變量的各向異性 幾何各向異性 帶狀各向異性 三種具基臺(tái)值的理論變差函數(shù)模型 空洞效應(yīng)變差函數(shù)模型 冪函數(shù)變差函數(shù)模型 ( 1)克里金插值為局部估計(jì)方法,對(duì)估計(jì)值的整體空間相關(guān)性考慮不夠,它保證了數(shù)據(jù)的估計(jì)局部最優(yōu),卻不能保證數(shù)據(jù)的總體最優(yōu),因?yàn)榭死锝鸸乐抵档姆讲畋仍紨?shù)據(jù)的方差要小。因此,當(dāng)井點(diǎn)較少且分布不均時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)較大的估計(jì)誤差,特別是在井點(diǎn)之外的無(wú)井區(qū)誤差可能更大。 克里金方法的局限性 ( 2)克里金插值法為光滑內(nèi)插方法,為減小估計(jì)方差而對(duì)真實(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)的離散性進(jìn)行了平滑處理,雖然可以得到由于光滑而更美觀的等值線圖或三維圖,但一些有意義的異常帶也可能被光滑作用而“光滑”掉了。所以,有時(shí),克里金方法被稱為一種“移動(dòng)光滑窗口”。 克里金方法的局限性 (續(xù)) 確定性建模軟件主要有 SGM、 EarthVision、Geofram中的建模模塊等。其中, SGM為確定性儲(chǔ)層建模軟件, EarthVision主要為確定性構(gòu)造建模軟件,其中有簡(jiǎn)單的確定性儲(chǔ)層建模部分。 Geofram為一套集地質(zhì)、測(cè)井、地震解釋、三維建模為一體的綜合勘探軟件平臺(tái),其中包含綜合運(yùn)用多學(xué)科資料進(jìn)行確定性儲(chǔ)層建模的模塊。 確定性建模軟件 確定性建模的局限性 儲(chǔ)層本身是確定的,但是,在 資料不完善 以及儲(chǔ)層結(jié)構(gòu)空間配置和儲(chǔ)層參數(shù) 空間變化復(fù)雜 的情況下,人們難于掌握任一尺度下儲(chǔ)層的確定的且真實(shí)的特征或性質(zhì),也就是說(shuō), 在確定性模型中存在著不確定性,亦即隨機(jī)性 。因此,人們廣泛應(yīng)用隨機(jī)建模方法進(jìn)行儲(chǔ)層建模。 三、隨機(jī)建模 概念及意義 隨機(jī)模擬原理 隨機(jī)模擬方法 隨機(jī)建模 , 是指以已知的信息為基礎(chǔ),以隨機(jī)函數(shù)為理論,應(yīng)用隨機(jī)模擬方法,產(chǎn)生可選的、等概率的儲(chǔ)層模型的方法 , 亦即對(duì)井間未知區(qū)應(yīng)用隨機(jī)模擬方法給出多種可能的預(yù)測(cè)結(jié)果。 (一)概念及意義 這種方法承認(rèn)控制點(diǎn)以外的儲(chǔ)層參數(shù)具有一定的不確定性,即具有一定的隨機(jī)性。因此采用隨機(jī)建模方法所建立的儲(chǔ)層模型不是一個(gè),而是多個(gè),即針對(duì)同一地區(qū),應(yīng)用同一資料、同一隨機(jī)模擬方法可得到多個(gè)模擬實(shí)現(xiàn) (即所謂可選的儲(chǔ)層模型 )。 對(duì)于每一種實(shí)現(xiàn) (即儲(chǔ)層模型 ),所模擬參數(shù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分布特征與控制點(diǎn)參數(shù)值統(tǒng)計(jì)分布特征是一致的,即所謂等概率。 針對(duì)同一地區(qū) , 應(yīng)用同一資料 、 同一隨機(jī)模擬方法可得到多個(gè)模擬實(shí)現(xiàn) 。 各個(gè)實(shí)現(xiàn)之間的差別則是儲(chǔ)層不確定性的直接反映 。如果所有實(shí)現(xiàn)都相同或相差很小 , 說(shuō)明儲(chǔ)層模型中的不確定性因素少 , 否則說(shuō)明不確定性大 。 據(jù)此可了解由于資料限制而導(dǎo)致的井間儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的不確定性 , 以滿足油田開發(fā)決策在一定風(fēng)險(xiǎn)范圍的正確性 。 儲(chǔ)層非均質(zhì)表征及不確定性評(píng)價(jià) a b c K2t13 三 維 孔 隙 度 建 模 的 三 個(gè) 實(shí) 現(xiàn) (XZYZ切片 ) a b c K2t13 三 維 滲 透 率 建 模 的 三 個(gè) 實(shí) 現(xiàn) (XZYZ切片 ) a b c 江蘇陳堡油田 K2t13 含油飽和度模型 ( 平面切片 ) 三個(gè)實(shí)現(xiàn) 儲(chǔ)量不確定性評(píng)價(jià) 三維儲(chǔ)層建模的重要意義之一是儲(chǔ)量計(jì)算 , 即應(yīng)用三維網(wǎng)格計(jì)算儲(chǔ)量 , 而不僅僅是根據(jù)平面圖及對(duì)應(yīng)的平均值來(lái)計(jì)算 。 由于隨機(jī)建??山o出一系列實(shí)現(xiàn) , 即針對(duì)同一地區(qū) , 應(yīng)用同一資料 、 同一建模方法建立多個(gè)儲(chǔ)層地質(zhì)模型 。 將這些實(shí)現(xiàn)用于三維儲(chǔ)量計(jì)算 , 則可得出一簇儲(chǔ)量結(jié)果 。 它不是一個(gè)確定的儲(chǔ)量值 , 而是一個(gè)儲(chǔ)量分布 。 通過(guò)這一分布 , 我們可以更客觀地了解地下儲(chǔ)量 , 從而為開發(fā)決策提供重要的參考依據(jù) ,保證油田開發(fā)決策在一定風(fēng)險(xiǎn)范圍內(nèi)的正確性 。 陳 堡 油 田 陳 3 斷 塊 泰 一 段 儲(chǔ) 量 頻 率 分 布 圖 儲(chǔ)量 (噸)儲(chǔ)量層段 分布范圍 (噸) 均值 (噸)標(biāo)準(zhǔn)偏差(噸)K2t11層段 1 3 0 .6 5 9 0 ? 104~ 1 6 6 .1 7 2 0 ? 1041 5 0 .0 7 1 0 ? 1047 3 0 4 1 .7K2t12層段 5 0
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