【文章內(nèi)容簡介】 的儲層參數(shù) (如孔隙度、流體飽和度 )的精度較低， 往往為大層段的平均值 。 分辨率問題 因此，在應(yīng)用三維地震資料（結(jié)合井資料和 VSP資料）進(jìn)行儲層建模時， 所建模型的垂向網(wǎng)格較粗 （一般 20米左右，通過地震反演技術(shù)使垂向分辨率提高 至 4— 8米 ）。這類模型可滿足勘探階段油藏評價的要求，但較難應(yīng)用于油氣田開發(fā)。 但是，這一較低垂向分辨率的儲層模型乃至地震屬性（振幅、速度或波阻抗）本身，可作為高分辨率儲層建模的宏觀控制（或趨勢），以便綜合應(yīng)用井資料和地震資料建立垂向網(wǎng)格較細(xì)的儲層模型，這比單純應(yīng)用井資料建立的儲層模型精度更高。 地震儲層解釋的多解性問題 約束條件 ：沉積相及成巖儲集相 約束方法 ：按不同相區(qū)建立地震反射參數(shù)與地質(zhì) 信息的關(guān)系 （應(yīng)用回歸分析或人工神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法） 地震參數(shù)：層速度、波阻抗、振幅、頻率等 地質(zhì)參數(shù)：巖性、孔隙度等 儲層巖性及孔隙度反演預(yù)測 相控儲層預(yù)測與建模 ★ 地震儲層學(xué)方法 ★ 相控 儲層預(yù)測 基礎(chǔ) ： 高分辨率層序地層學(xué) 建立等時地層格架 沉積模式 — 指導(dǎo)砂體對比過程 （二）儲層沉積學(xué)方法 通過井間砂體對比建立儲層結(jié)構(gòu)模型 勝坨油田勝二區(qū)沙二段 高分辨率層序地層劃分和對比 SE 儲層結(jié)構(gòu)模式 千層餅狀儲層結(jié)構(gòu) 拼合板狀儲層結(jié)構(gòu) 迷宮狀儲層結(jié)構(gòu) 等時地層對比 等時砂體對比 等時砂體的連通性分析 不同砂體 連續(xù)連通 或 連而不通 不同砂體 不連不通 同一砂體 連續(xù)連通 資料、方法和技術(shù) ： ★ 應(yīng)用地質(zhì)知識庫指導(dǎo)砂體對比過程 砂體幾何形態(tài)（長寬比、寬厚比、砂泥比等） 砂體連通關(guān)系（垂向疊置、側(cè)向疊置、孤立狀 ★ 應(yīng)用三維地震和井間地震信息獲取砂體砂體幾何形態(tài)及連通關(guān)系的宏觀信息 ★ 應(yīng)用地層傾角測井沉積學(xué)解釋，獲取砂體定向信息 ★ 通過試井（示蹤劑試井、脈沖試井等）或開發(fā)動態(tài)分析，獲取砂體連通信息 ★ 應(yīng)用古地形資料，幫助進(jìn)行砂體對比 ★ 儲層沉積學(xué)方法 克里金方法 是地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)的核心，它主要應(yīng)用 變差函數(shù) （或協(xié)方差函數(shù)）來研究在空間上既有隨機(jī)性又有結(jié)構(gòu)性的變量（ 區(qū)域化變量 ）的分布。儲層孔隙度、滲透率、流體飽和度、泥質(zhì)含量均為區(qū)域化變量。 （三）地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)克里金方法 克里金方法 是一種實(shí)用的、有效的插值方法。它優(yōu)于傳統(tǒng)方法（ 如三角剖分法，距離反比加權(quán)法等 ），在于它不僅考慮到被估點(diǎn)位置與已知數(shù)據(jù)位置的相互關(guān)系，而且還考慮到已知點(diǎn)位置之間的相互聯(lián)系，因此更能反映客觀地質(zhì)規(guī)律，估值精度相對較高，是定量描述儲層的有力工具。 克里金算法 簡單克里金 (SK)、普通克里金 (OK)、具有外部漂移的克里金、泛克里金(UK)、因子克里金、協(xié)同克里金、貝葉斯克里金 (BK)、指示克里金等 克里金插值 ，即根據(jù)待估點(diǎn)周圍的若干已知信息，應(yīng)用變差函數(shù)的性質(zhì)，對估點(diǎn)的未知值作出 最優(yōu) （估計方差最?。?無偏 （估計值的均值與觀測值的均值相等）的估計。 ? ? ? ????niii xzxz10* ?加權(quán) 插值 變差函數(shù) 為區(qū)域化變量 Z(x)在 x, x+h兩點(diǎn)處的值之差的方差之半，即： ? ? ? ? ? ?? ?? ?221 xZhxZEh ????變差函數(shù)圖 具不同變程的克里金插值圖象 變量的各向異性 幾何各向異性 帶狀各向異性 三種具基臺值的理論變差函數(shù)模型 空洞效應(yīng)變差函數(shù)模型 冪函數(shù)變差函數(shù)模型 （ 1）克里金插值為局部估計方法，對估計值的整體空間相關(guān)性考慮不夠，它保證了數(shù)據(jù)的估計局部最優(yōu)，卻不能保證數(shù)據(jù)的總體最優(yōu)，因?yàn)榭死锝鸸乐抵档姆讲畋仍紨?shù)據(jù)的方差要小。因此，當(dāng)井點(diǎn)較少且分布不均時可能會出現(xiàn)較大的估計誤差，特別是在井點(diǎn)之外的無井區(qū)誤差可能更大。 克里金方法的局限性 （ 2）克里金插值法為光滑內(nèi)插方法，為減小估計方差而對真實(shí)觀測數(shù)據(jù)的離散性進(jìn)行了平滑處理，雖然可以得到由于光滑而更美觀的等值線圖或三維圖，但一些有意義的異常帶也可能被光滑作用而“光滑”掉了。所以，有時，克里金方法被稱為一種“移動光滑窗口”。 克里金方法的局限性 （續(xù)） 確定性建模軟件主要有 SGM、 EarthVision、Geofram中的建模模塊等。其中， SGM為確定性儲層建模軟件， EarthVision主要為確定性構(gòu)造建模軟件，其中有簡單的確定性儲層建模部分。 Geofram為一套集地質(zhì)、測井、地震解釋、三維建模為一體的綜合勘探軟件平臺，其中包含綜合運(yùn)用多學(xué)科資料進(jìn)行確定性儲層建模的模塊。 確定性建模軟件 確定性建模的局限性 儲層本身是確定的，但是，在 資料不完善 以及儲層結(jié)構(gòu)空間配置和儲層參數(shù) 空間變化復(fù)雜 的情況下，人們難于掌握任一尺度下儲層的確定的且真實(shí)的特征或性質(zhì)，也就是說， 在確定性模型中存在著不確定性，亦即隨機(jī)性 。因此，人們廣泛應(yīng)用隨機(jī)建模方法進(jìn)行儲層建模。 三、隨機(jī)建模 概念及意義 隨機(jī)模擬原理 隨機(jī)模擬方法 隨機(jī)建模 ， 是指以已知的信息為基礎(chǔ)，以隨機(jī)函數(shù)為理論，應(yīng)用隨機(jī)模擬方法，產(chǎn)生可選的、等概率的儲層模型的方法 ， 亦即對井間未知區(qū)應(yīng)用隨機(jī)模擬方法給出多種可能的預(yù)測結(jié)果。 （一）概念及意義 這種方法承認(rèn)控制點(diǎn)以外的儲層參數(shù)具有一定的不確定性，即具有一定的隨機(jī)性。因此采用隨機(jī)建模方法所建立的儲層模型不是一個，而是多個，即針對同一地區(qū)，應(yīng)用同一資料、同一隨機(jī)模擬方法可得到多個模擬實(shí)現(xiàn) (即所謂可選的儲層模型 )。 對于每一種實(shí)現(xiàn) (即儲層模型 )，所模擬參數(shù)的統(tǒng)計學(xué)分布特征與控制點(diǎn)參數(shù)值統(tǒng)計分布特征是一致的，即所謂等概率。 針對同一地區(qū) ， 應(yīng)用同一資料 、 同一隨機(jī)模擬方法可得到多個模擬實(shí)現(xiàn) 。 各個實(shí)現(xiàn)之間的差別則是儲層不確定性的直接反映 。如果所有實(shí)現(xiàn)都相同或相差很小 ， 說明儲層模型中的不確定性因素少 ， 否則說明不確定性大 。 據(jù)此可了解由于資料限制而導(dǎo)致的井間儲層預(yù)測的不確定性 ， 以滿足油田開發(fā)決策在一定風(fēng)險范圍的正確性 。 儲層非均質(zhì)表征及不確定性評價 a b c K2t13 三 維 孔 隙 度 建 模 的 三 個 實(shí) 現(xiàn) (XZYZ切片 ) a b c K2t13 三 維 滲 透 率 建 模 的 三 個 實(shí) 現(xiàn) (XZYZ切片 ) a b c 江蘇陳堡油田 K2t13 含油飽和度模型 （ 平面切片 ） 三個實(shí)現(xiàn) 儲量不確定性評價 三維儲層建模的重要意義之一是儲量計算 ， 即應(yīng)用三維網(wǎng)格計算儲量 ， 而不僅僅是根據(jù)平面圖及對應(yīng)的平均值來計算 。 由于隨機(jī)建?？山o出一系列實(shí)現(xiàn) ， 即針對同一地區(qū) ， 應(yīng)用同一資料 、 同一建模方法建立多個儲層地質(zhì)模型 。 將這些實(shí)現(xiàn)用于三維儲量計算 ， 則可得出一簇儲量結(jié)果 。 它不是一個確定的儲量值 ， 而是一個儲量分布 。 通過這一分布 ， 我們可以更客觀地了解地下儲量 ， 從而為開發(fā)決策提供重要的參考依據(jù) ，保證油田開發(fā)決策在一定風(fēng)險范圍內(nèi)的正確性 。 陳 堡 油 田 陳 3 斷 塊 泰 一 段 儲 量 頻 率 分 布 圖 儲量 （噸）儲量層段 分布范圍 （噸） 均值 （噸）標(biāo)準(zhǔn)偏差（噸）K2t11層段 1 3 0 .6 5 9 0 ? 104~ 1 6 6 .1 7 2 0 ? 1041 5 0 .0 7 1 0 ? 1047 3 0 4 1 .7K2t12層段 5 0