【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 t、 personal cataloging … 等。 Release lightweight services：另外一個(gè)觀點(diǎn)是 O’Reilly 所指的 “ 輕量型編程模型 (lightweight programming models)”，這包含了易於 syndicate 資料的 Web services 及容易讓其他人來 remix 的系統(tǒng) ..等。 ... 最近 OCLC 發(fā)表了 xISBN 服務(wù)，一個(gè)在 WorldCat 裏可以提供結(jié)合 ISBN 與個(gè)人作品的 Web service。 另外， OpenURL Registry and Gateway 提供了一個(gè)在單一地點(diǎn)維護(hù) OpenURL resolver 資訊的方法並提供給任何人使用。 ... Build better data：或許對(duì) OCLC 來說 Web 中最重要的是 “ data is the next Intel inside”， O’Reilly 認(rèn)為 “ 迄今每個(gè)重要的網(wǎng)際網(wǎng)路應(yīng)用都是被專屬的資料庫技撐著 ” 。以 OCLC 而言，由其會(huì)員所貢獻(xiàn)的 metadata 而成的 WorldCat 當(dāng)然是重重要的。未來這些資料如何與 Google 或 OCA 合作也是值得我們觀察的。 ... John J. Riemer：圖書館提供了本地的館藏目錄、聯(lián)合目錄、電子資源管理系統(tǒng)、索摘資料庫、機(jī)構(gòu)典藏(Institutional Repositories)、及本地的數(shù)位圖書館收藏。Federated searching 需要從前述這些各別的系統(tǒng)中把資料擷取過來，並以新的且有用的方法把這些資源結(jié)合起來。 Package and push metadata：把我們的 metadata 提供給一些如 Open WorldCat 的計(jì)畫，使得這些資源可以被其他更多的服務(wù)查尋 /發(fā)現(xiàn)到，而不再侷限於本地的館藏目錄。 ... 透過 RSS feeds，圖書館可以把他們的內(nèi)容打包並推送到讀者所偏好的地方，同時(shí)讀者可以訂閱自己有興趣的類別。 ... Broaden relevance ranking：相關(guān)性排序 (Relevance ranking) 的技術(shù)應(yīng)該不只侷限於在書目記錄中關(guān)鍵字的流行程度，而要擴(kuò)展到 metadata 更大的範(fàn)圍，例如流通統(tǒng)計(jì)、 placement of materials on class reserve lists、 sales data、 clicks to download … .等。 Adopt Web features： Amazon 及 Google 吸引人的一些特色應(yīng)該要整合進(jìn)未來的圖書館服務(wù)，圖書館應(yīng)該歡迎讀者的書評(píng)、關(guān)建字 (“tagging”)、學(xué)術(shù)的評(píng)論、及其他型式的讀者參與。 Expand delivery：圖書館所提供給讀者的功能選項(xiàng)應(yīng)該延申到更廣的範(fàn)圍。以讀者為主的服務(wù)：續(xù)借、預(yù)約催還、館際互借的需求都應(yīng)該提供相關(guān)的資訊，如查看校園書店的存貨、從線上書店購(gòu)買的選項(xiàng)、顯示鄰近圖書館的館藏情形 ...等。 .... Streamline metadata creation：圖書館在編目的合作上已經(jīng)有一段很長(zhǎng)的歷史，這可以延申為同等重要的 (coordinated) 跨機(jī)構(gòu)活動(dòng)。有系統(tǒng)的跨機(jī)構(gòu)書目資料分享可以增強(qiáng) automatic sharing，並且讓資源在書目控制下不受約束，以放入更多的 material。 ... Dr. Wendy Schultz：從歷史的進(jìn)程來看，現(xiàn)在所討論的 Library 也會(huì)持續(xù)演進(jìn)。她借用了全球趨勢(shì)顧問 Andrew Zolli 所描繪從商品到體驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值鏈之觀點(diǎn)，來分析圖書館的過去、現(xiàn)在及未來。 Library : 商品 (Commodity) ：從亞歷山大到工業(yè)時(shí)代的圖書館，書就是商品，被收集、盤存、分類、然後被存放在圖書館裏。 ... Library : 產(chǎn)品 (Product)：圖書館把書籍包裝成產(chǎn)品。 ... 與 Amazon合作、提供書籍的數(shù)位檔供下載；建立一個(gè)全球可存取的目錄；邀請(qǐng)讀者加上 tag 及ment。雖然有更多的資訊可以被存取，但人們依舊需要一些經(jīng)驗(yàn)的導(dǎo)引， Amazon 的顧客推薦是很有名的一種運(yùn)用方式。 tagclouds 也提供各種的關(guān)連，而不聚焦在專門的知識(shí)上。 ... Library —Web 3D to Library 3D: 服務(wù) (Service)：有一些 Second Life 的用戶每週花了 40小時(shí)沉浸在這個(gè)虛擬的圖形世界。 ... 我們?cè)? 3D 的世界裏發(fā)展出了虛擬館藏，在這裡書本有他們自己的形象 (avatars) 及線上人格(personalities)。當(dāng)資料可以大量取得時(shí)，將會(huì)助長(zhǎng)服務(wù)、依需求製訂的資訊、及與客戶間參與的關(guān)係 ..等之發(fā)展。所以當(dāng)這些書呈現(xiàn)在你面前時(shí)，人們將會(huì)偏好個(gè)人化的介紹 — 他們將會(huì)想要一個(gè)虛擬實(shí)境的資計(jì)教練。 .... 人們將會(huì)收集圖書館員，而非書籍 — 不僅僅是因?yàn)樗麄儠?huì)組織，並且會(huì)註解及比較書籍和其他資訊來源。 ... Library , the neolibrary: 體驗(yàn) (Experience)：這將是為美學(xué)經(jīng)濟(jì)、理想社會(huì)而存在的圖書館。圖書館將被視為心靈的體育館 (mind gyms)、構(gòu)想的實(shí)驗(yàn)室 (idea labs)、藝術(shù)的沙龍 (art salons)。但很清楚的一點(diǎn)是，Library 將不會(huì)取代 Libraries 至 ；它將吸收它們。 ..... Library 將增加一種模式 － 知識(shí) spa：沉思、放鬆、沉浸在一個(gè)構(gòu)想及想法的享受之中。 ... Web 說也奇怪，在大部分的使用者都還沒搞清楚 Web 是怎麼回事，就已經(jīng)有不少人在談 Web 。雖然分析的角度不盡相同，但有些看法仍值得參考與學(xué)習(xí)。 Yehuda Berlinger 從人們上網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)或者是社會(huì)知覺 (social perception) 的角度來分析 /定義 Web 及 Web ，並依循此一軌跡來定義 Web ： 你將不需要 “ 到 (go)”任何地方 (網(wǎng)站 )，除了在初始設(shè)定時(shí)才需要。你的電腦在那裏，你就在那裏。資訊是依據(jù)你所設(shè)定的 tags 或搜尋條件，主動(dòng)的到你的電腦，你不用再到其他地方去了。 已經(jīng)沒有所謂的網(wǎng) “ 頁 (page)”了。資訊是以不連續(xù) (discrete) 單位的 packets 傳送到你面前，你將隨自己的需求來合併或 cross 它們。 也已經(jīng)沒有所謂的網(wǎng)站了?，F(xiàn)存的網(wǎng)站不再是給人類眼睛看的。它們扮演著資訊索引的角色，經(jīng)由 XML 的請(qǐng)求來取得資訊。 但也有例外，如一些商業(yè)或遊戲的網(wǎng)站。 資訊的創(chuàng)建就像是寫一封 或一份文件一樣。只要透過電腦便可取得資訊。 所謂 “ 在網(wǎng)路上 ” 不再一定要在網(wǎng)路上，就像人們常說的在 “ 電話上 ” ，即表示在你的屋子裏有一具電話。 being on the Web means not being on the Web at all. It is like being “on the telephone”, . you have a telephone in your house. 后數(shù)字圖書館與研究方向 NSF“后數(shù)字圖書館的未來 ” 研討會(huì)提出要?jiǎng)?chuàng)建“ 泛在知識(shí)環(huán)境 ” ，要建立一個(gè)多語言，多媒體，移動(dòng)的，語義的數(shù)字圖書館知識(shí)網(wǎng)來檢索人類知識(shí)，服務(wù)范圍從信息服務(wù)轉(zhuǎn)向知識(shí)服務(wù)，要以前所未有的規(guī)模和速度來推動(dòng)知識(shí)進(jìn)步。 研究方向與計(jì)劃 1 、建立數(shù)字圖書館的綜合性理論 網(wǎng)絡(luò) Carl Lagoze提議將網(wǎng)絡(luò)作為研究焦點(diǎn)但并非純技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息的研究應(yīng)致力于網(wǎng)絡(luò)方面的薄弱環(huán)節(jié)。 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施 個(gè)人數(shù)字圖書館 符號(hào) /非符號(hào)信息的處理 文化遺產(chǎn)的識(shí)別與處理 /幸存材料的數(shù)字化識(shí)別/基于文本的語言材料檢索 /基于機(jī)器的聲態(tài)鑒別和查找 技術(shù)基礎(chǔ) 信息檢索技術(shù)，信息可視化等。內(nèi)容分析 /機(jī)器文本和數(shù)據(jù) /文本 /web挖掘和重用技術(shù)，媒體同步表示技術(shù)，新的電子出版技術(shù)；可靠的，有效的數(shù)據(jù)管理新工具和技術(shù)，開發(fā)潛在的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)體系等等。 7 、文化基礎(chǔ) 全球協(xié)議的多學(xué)科合作 版權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題 文化遺產(chǎn) /評(píng)價(jià)模式。 摘自 :張文秀，朱慶華，黃奇 .數(shù)字圖書館的未來 ——后數(shù)字圖書館時(shí)代 .現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)， 2022（ 5）： 15 長(zhǎng)尾理論與圖書館 一、 “長(zhǎng)尾”的由來及含義： 根據(jù) 維基百科 ，長(zhǎng)尾（ The Long Tail）這一概念是由“連線”雜志主編 Chris Anderson在 2022年十月的“ 長(zhǎng)尾 ” 一文中最早提出，用來描述諸如亞馬遜和Netflix之類網(wǎng)站的商業(yè)和經(jīng)濟(jì)模式。 “長(zhǎng)尾”實(shí)際上是統(tǒng)計(jì)學(xué)中 Power Laws和帕累托（ Pareto）分布特征的一個(gè)口語化表達(dá)。 長(zhǎng)尾是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)如何改變市場(chǎng)。在物理世界，分發(fā)、零售和消費(fèi)的成本意味著一個(gè)東西必須有足夠的銷售量來證明它占據(jù)貨架、劇院或場(chǎng)所等空間的使用是合理的。這會(huì)導(dǎo)致通過物理商店（ outlet）獲得是有限的，相應(yīng)的潛在用戶選擇也是受局限的。同時(shí)，對(duì)特定產(chǎn)品或服務(wù)的需求受限于物理地點(diǎn)能夠達(dá)到的地區(qū)的人口的規(guī)模。這種短缺就驅(qū)動(dòng)行為，使我們會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的判斷： 很長(zhǎng)時(shí)間，我們一直在忍受這些最小公分母的專制統(tǒng)治 ?? 我們的思維被阻塞在由主流需求驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)模式下。為什么？ 經(jīng)濟(jì)學(xué)，很多我們有關(guān)流行風(fēng)尚的論點(diǎn)實(shí)際上是手工的糟糕的供需匹配 ―― 即市場(chǎng)對(duì)低效率分配的反映。 這些低效率的問題在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中得到降低。因此，我們觀察到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的不同行為： 無限的選擇正在揭示這樣的事實(shí)：什么是客戶想要的和他們?nèi)绾螐姆?wù)中或服務(wù)后得到，從 Netflix的DVD到 Yahoo上的 music video， 到 iTunes音樂商店的歌曲。人們正越來越深入的走進(jìn)目錄、走進(jìn)長(zhǎng)長(zhǎng)的可得到的列表，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過在 Blockbuster Video, Tower Records, and Barnes amp。 。他們發(fā)現(xiàn)的越多，他們?cè)较矚g。當(dāng)他們從挫敗的路上徘徊向前，他們發(fā)現(xiàn)他們的品味并不像他們想的那樣都是要主流產(chǎn)品（或者他們被市場(chǎng)引導(dǎo)而相信，是一個(gè)缺乏替換和以主流產(chǎn)品為驅(qū)動(dòng)的文化） 以 Netflix為例，就是如上所討論的聚合供應(yīng)。它使可供瀏覽的長(zhǎng)尾成為可得到的。然而，更重要的是，它也聚合了需求：大量潛在用戶可以瀏覽任何特定項(xiàng)目，增加了這些項(xiàng)目被任何人借到的機(jī)會(huì)。 Anderson提供了一些有趣的數(shù)字來表明這個(gè)現(xiàn)象的影響，并在他的網(wǎng)站進(jìn)行更新。他指出長(zhǎng)尾的聚合是一些主要 Inter服務(wù)（ Amazon 、 eBay、 Google等）的商業(yè)模式的主要方面。以 Google為例，提供廣告的長(zhǎng)尾 ―― 為那些在創(chuàng)業(yè)初期缺乏在報(bào)紙和廣播上作廣告的資金的人。通過聚合需求，傳遞給大量用戶，他們?cè)黾恿藦V告被任何與該廣告有關(guān)的人看見的機(jī)會(huì)。 當(dāng)然，讓產(chǎn)品上網(wǎng)僅僅是一個(gè)方面。 Web更重要的是使合并（ consolidation）成為可能。 Anderson 就是大規(guī)模數(shù)據(jù) consolidated網(wǎng)站的例子。正如前面提到的，這種合并有兩個(gè)方面：聚合供應(yīng)和聚合需求，每個(gè)都很重要。 有關(guān)供應(yīng)和需求的聚合有五點(diǎn)：第一是交易成本，為取得某一目標(biāo)，成本就是金錢、專門技術(shù)或一些其他資源。高的交易成本抑制了使用：他們?cè)黾恿讼到y(tǒng)中的摩擦；低的交易成本鼓勵(lì)使用：他們?cè)黾恿讼到y(tǒng)內(nèi)的流動(dòng)。以 iTunes為例，有低的交易成本，所以發(fā)現(xiàn)感興趣的音樂、為使用他們而進(jìn)行的交易以及下載他們的負(fù)擔(dān)都是比較低的。那些音樂立刻就可以得到。 Netflix有比較高的交易成本，因?yàn)闀?huì)在郵件系統(tǒng)中延遲，但它仍然運(yùn)行著，為用戶提供盡可能多的無摩擦的工作流。我們可以考慮交易成本的兩個(gè)方面：檢索成本和實(shí)施（ fulfillment）成本。發(fā)現(xiàn)是一件困難的事，一旦發(fā)現(xiàn)了獲取服務(wù)或物件又如何困難？ 第二，考慮有關(guān)選擇和行為的整合數(shù)據(jù)（ consolidated）的可獲得性。 Netflix， Amazon等提高了他們的服務(wù)，是基于他們知道他們用戶的選擇，從聚合的點(diǎn)擊流 clickstream中直接挖掘。這使得他們?nèi)ラ_發(fā)服務(wù)，進(jìn)而能夠基于使用進(jìn)行新的開發(fā)，能夠圍繞特定行為和偏好進(jìn)行剪裁。此外，利用這些挖掘的用戶數(shù)據(jù)還可以構(gòu)建額外服務(wù)，如推薦服務(wù)。這些服務(wù)無