【文章內(nèi)容簡介】 t、 personal cataloging … 等。 Release lightweight services：另外一個觀點是 O’Reilly 所指的 “ 輕量型編程模型 (lightweight programming models)”，這包含了易於 syndicate 資料的 Web services 及容易讓其他人來 remix 的系統(tǒng) ..等。 ... 最近 OCLC 發(fā)表了 xISBN 服務，一個在 WorldCat 裏可以提供結(jié)合 ISBN 與個人作品的 Web service。 另外， OpenURL Registry and Gateway 提供了一個在單一地點維護 OpenURL resolver 資訊的方法並提供給任何人使用。 ... Build better data：或許對 OCLC 來說 Web 中最重要的是 “ data is the next Intel inside”， O’Reilly 認為 “ 迄今每個重要的網(wǎng)際網(wǎng)路應用都是被專屬的資料庫技撐著 ” 。以 OCLC 而言，由其會員所貢獻的 metadata 而成的 WorldCat 當然是重重要的。未來這些資料如何與 Google 或 OCA 合作也是值得我們觀察的。 ... John J. Riemer：圖書館提供了本地的館藏目錄、聯(lián)合目錄、電子資源管理系統(tǒng)、索摘資料庫、機構(gòu)典藏(Institutional Repositories)、及本地的數(shù)位圖書館收藏。Federated searching 需要從前述這些各別的系統(tǒng)中把資料擷取過來，並以新的且有用的方法把這些資源結(jié)合起來。 Package and push metadata：把我們的 metadata 提供給一些如 Open WorldCat 的計畫，使得這些資源可以被其他更多的服務查尋 /發(fā)現(xiàn)到，而不再侷限於本地的館藏目錄。 ... 透過 RSS feeds，圖書館可以把他們的內(nèi)容打包並推送到讀者所偏好的地方，同時讀者可以訂閱自己有興趣的類別。 ... Broaden relevance ranking：相關(guān)性排序 (Relevance ranking) 的技術(shù)應該不只侷限於在書目記錄中關(guān)鍵字的流行程度，而要擴展到 metadata 更大的範圍，例如流通統(tǒng)計、 placement of materials on class reserve lists、 sales data、 clicks to download … .等。 Adopt Web features： Amazon 及 Google 吸引人的一些特色應該要整合進未來的圖書館服務，圖書館應該歡迎讀者的書評、關(guān)建字 (“tagging”)、學術(shù)的評論、及其他型式的讀者參與。 Expand delivery：圖書館所提供給讀者的功能選項應該延申到更廣的範圍。以讀者為主的服務：續(xù)借、預約催還、館際互借的需求都應該提供相關(guān)的資訊，如查看校園書店的存貨、從線上書店購買的選項、顯示鄰近圖書館的館藏情形 ...等。 .... Streamline metadata creation：圖書館在編目的合作上已經(jīng)有一段很長的歷史，這可以延申為同等重要的 (coordinated) 跨機構(gòu)活動。有系統(tǒng)的跨機構(gòu)書目資料分享可以增強 automatic sharing，並且讓資源在書目控制下不受約束，以放入更多的 material。 ... Dr. Wendy Schultz：從歷史的進程來看，現(xiàn)在所討論的 Library 也會持續(xù)演進。她借用了全球趨勢顧問 Andrew Zolli 所描繪從商品到體驗的經(jīng)濟價值鏈之觀點，來分析圖書館的過去、現(xiàn)在及未來。 Library : 商品 (Commodity) ：從亞歷山大到工業(yè)時代的圖書館，書就是商品，被收集、盤存、分類、然後被存放在圖書館裏。 ... Library : 產(chǎn)品 (Product)：圖書館把書籍包裝成產(chǎn)品。 ... 與 Amazon合作、提供書籍的數(shù)位檔供下載；建立一個全球可存取的目錄；邀請讀者加上 tag 及ment。雖然有更多的資訊可以被存取，但人們依舊需要一些經(jīng)驗的導引， Amazon 的顧客推薦是很有名的一種運用方式。 tagclouds 也提供各種的關(guān)連，而不聚焦在專門的知識上。 ... Library —Web 3D to Library 3D: 服務 (Service)：有一些 Second Life 的用戶每週花了 40小時沉浸在這個虛擬的圖形世界。 ... 我們在 3D 的世界裏發(fā)展出了虛擬館藏，在這裡書本有他們自己的形象 (avatars) 及線上人格(personalities)。當資料可以大量取得時，將會助長服務、依需求製訂的資訊、及與客戶間參與的關(guān)係 ..等之發(fā)展。所以當這些書呈現(xiàn)在你面前時，人們將會偏好個人化的介紹 — 他們將會想要一個虛擬實境的資計教練。 .... 人們將會收集圖書館員，而非書籍 — 不僅僅是因為他們會組織，並且會註解及比較書籍和其他資訊來源。 ... Library , the neolibrary: 體驗 (Experience)：這將是為美學經(jīng)濟、理想社會而存在的圖書館。圖書館將被視為心靈的體育館 (mind gyms)、構(gòu)想的實驗室 (idea labs)、藝術(shù)的沙龍 (art salons)。但很清楚的一點是，Library 將不會取代 Libraries 至 ；它將吸收它們。 ..... Library 將增加一種模式 － 知識 spa：沉思、放鬆、沉浸在一個構(gòu)想及想法的享受之中。 ... Web 說也奇怪，在大部分的使用者都還沒搞清楚 Web 是怎麼回事，就已經(jīng)有不少人在談 Web 。雖然分析的角度不盡相同，但有些看法仍值得參考與學習。 Yehuda Berlinger 從人們上網(wǎng)的經(jīng)驗或者是社會知覺 (social perception) 的角度來分析 /定義 Web 及 Web ，並依循此一軌跡來定義 Web ： 你將不需要 “ 到 (go)”任何地方 (網(wǎng)站 )，除了在初始設定時才需要。你的電腦在那裏，你就在那裏。資訊是依據(jù)你所設定的 tags 或搜尋條件，主動的到你的電腦，你不用再到其他地方去了。 已經(jīng)沒有所謂的網(wǎng) “ 頁 (page)”了。資訊是以不連續(xù) (discrete) 單位的 packets 傳送到你面前，你將隨自己的需求來合併或 cross 它們。 也已經(jīng)沒有所謂的網(wǎng)站了?，F(xiàn)存的網(wǎng)站不再是給人類眼睛看的。它們扮演著資訊索引的角色，經(jīng)由 XML 的請求來取得資訊。 但也有例外，如一些商業(yè)或遊戲的網(wǎng)站。 資訊的創(chuàng)建就像是寫一封 或一份文件一樣。只要透過電腦便可取得資訊。 所謂 “ 在網(wǎng)路上 ” 不再一定要在網(wǎng)路上，就像人們常說的在 “ 電話上 ” ，即表示在你的屋子裏有一具電話。 being on the Web means not being on the Web at all. It is like being “on the telephone”, . you have a telephone in your house. 后數(shù)字圖書館與研究方向 NSF“后數(shù)字圖書館的未來 ” 研討會提出要創(chuàng)建“ 泛在知識環(huán)境 ” ，要建立一個多語言，多媒體，移動的，語義的數(shù)字圖書館知識網(wǎng)來檢索人類知識，服務范圍從信息服務轉(zhuǎn)向知識服務，要以前所未有的規(guī)模和速度來推動知識進步。 研究方向與計劃 1 、建立數(shù)字圖書館的綜合性理論 網(wǎng)絡 Carl Lagoze提議將網(wǎng)絡作為研究焦點但并非純技術(shù)的網(wǎng)絡，關(guān)于網(wǎng)絡信息的研究應致力于網(wǎng)絡方面的薄弱環(huán)節(jié)。 網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施 個人數(shù)字圖書館 符號 /非符號信息的處理 文化遺產(chǎn)的識別與處理 /幸存材料的數(shù)字化識別/基于文本的語言材料檢索 /基于機器的聲態(tài)鑒別和查找 技術(shù)基礎(chǔ) 信息檢索技術(shù)，信息可視化等。內(nèi)容分析 /機器文本和數(shù)據(jù) /文本 /web挖掘和重用技術(shù)，媒體同步表示技術(shù)，新的電子出版技術(shù)；可靠的，有效的數(shù)據(jù)管理新工具和技術(shù)，開發(fā)潛在的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)體系等等。 7 、文化基礎(chǔ) 全球協(xié)議的多學科合作 版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)問題 文化遺產(chǎn) /評價模式。 摘自 :張文秀，朱慶華，黃奇 .數(shù)字圖書館的未來 ——后數(shù)字圖書館時代 .現(xiàn)代圖書情報技術(shù)， 2022（ 5）： 15 長尾理論與圖書館 一、 “長尾”的由來及含義： 根據(jù) 維基百科 ，長尾（ The Long Tail）這一概念是由“連線”雜志主編 Chris Anderson在 2022年十月的“ 長尾 ” 一文中最早提出，用來描述諸如亞馬遜和Netflix之類網(wǎng)站的商業(yè)和經(jīng)濟模式。 “長尾”實際上是統(tǒng)計學中 Power Laws和帕累托（ Pareto）分布特征的一個口語化表達。 長尾是關(guān)于網(wǎng)絡如何改變市場。在物理世界，分發(fā)、零售和消費的成本意味著一個東西必須有足夠的銷售量來證明它占據(jù)貨架、劇院或場所等空間的使用是合理的。這會導致通過物理商店（ outlet）獲得是有限的，相應的潛在用戶選擇也是受局限的。同時，對特定產(chǎn)品或服務的需求受限于物理地點能夠達到的地區(qū)的人口的規(guī)模。這種短缺就驅(qū)動行為，使我們會產(chǎn)生錯誤的判斷： 很長時間，我們一直在忍受這些最小公分母的專制統(tǒng)治 ?? 我們的思維被阻塞在由主流需求驅(qū)動的經(jīng)濟模式下。為什么？ 經(jīng)濟學，很多我們有關(guān)流行風尚的論點實際上是手工的糟糕的供需匹配 ―― 即市場對低效率分配的反映。 這些低效率的問題在網(wǎng)絡環(huán)境中得到降低。因此，我們觀察到網(wǎng)絡服務的不同行為： 無限的選擇正在揭示這樣的事實：什么是客戶想要的和他們?nèi)绾螐姆罩谢蚍蘸蟮玫?，?Netflix的DVD到 Yahoo上的 music video， 到 iTunes音樂商店的歌曲。人們正越來越深入的走進目錄、走進長長的可得到的列表，遠遠超過在 Blockbuster Video, Tower Records, and Barnes amp。 。他們發(fā)現(xiàn)的越多，他們越喜歡。當他們從挫敗的路上徘徊向前，他們發(fā)現(xiàn)他們的品味并不像他們想的那樣都是要主流產(chǎn)品（或者他們被市場引導而相信，是一個缺乏替換和以主流產(chǎn)品為驅(qū)動的文化） 以 Netflix為例，就是如上所討論的聚合供應。它使可供瀏覽的長尾成為可得到的。然而，更重要的是，它也聚合了需求：大量潛在用戶可以瀏覽任何特定項目，增加了這些項目被任何人借到的機會。 Anderson提供了一些有趣的數(shù)字來表明這個現(xiàn)象的影響，并在他的網(wǎng)站進行更新。他指出長尾的聚合是一些主要 Inter服務（ Amazon 、 eBay、 Google等）的商業(yè)模式的主要方面。以 Google為例，提供廣告的長尾 ―― 為那些在創(chuàng)業(yè)初期缺乏在報紙和廣播上作廣告的資金的人。通過聚合需求，傳遞給大量用戶，他們增加了廣告被任何與該廣告有關(guān)的人看見的機會。 當然，讓產(chǎn)品上網(wǎng)僅僅是一個方面。 Web更重要的是使合并（ consolidation）成為可能。 Anderson 就是大規(guī)模數(shù)據(jù) consolidated網(wǎng)站的例子。正如前面提到的，這種合并有兩個方面：聚合供應和聚合需求，每個都很重要。 有關(guān)供應和需求的聚合有五點：第一是交易成本，為取得某一目標，成本就是金錢、專門技術(shù)或一些其他資源。高的交易成本抑制了使用：他們增加了系統(tǒng)中的摩擦；低的交易成本鼓勵使用：他們增加了系統(tǒng)內(nèi)的流動。以 iTunes為例，有低的交易成本，所以發(fā)現(xiàn)感興趣的音樂、為使用他們而進行的交易以及下載他們的負擔都是比較低的。那些音樂立刻就可以得到。 Netflix有比較高的交易成本，因為會在郵件系統(tǒng)中延遲，但它仍然運行著，為用戶提供盡可能多的無摩擦的工作流。我們可以考慮交易成本的兩個方面：檢索成本和實施（ fulfillment）成本。發(fā)現(xiàn)是一件困難的事，一旦發(fā)現(xiàn)了獲取服務或物件又如何困難？ 第二，考慮有關(guān)選擇和行為的整合數(shù)據(jù)（ consolidated）的可獲得性。 Netflix， Amazon等提高了他們的服務，是基于他們知道他們用戶的選擇，從聚合的點擊流 clickstream中直接挖掘。這使得他們?nèi)ラ_發(fā)服務，進而能夠基于使用進行新的開發(fā)，能夠圍繞特定行為和偏好進行剪裁。此外，利用這些挖掘的用戶數(shù)據(jù)還可以構(gòu)建額外服務，如推薦服務。這些服務無