第2章數(shù)據(jù)的組織與表達(dá)(編輯修改稿)
2024-11-17 08:12 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 6組，組限為— ； …… 。依次把 140個(gè)觀察值都進(jìn)行歸組，即可制成 140行水稻產(chǎn)量的次數(shù)分布表 (表 5)。 二、 連續(xù)性變數(shù)資料的整理 表 5 140行水稻的次數(shù)分布 組 限 中點(diǎn)值 ( y ) 次數(shù) ( f ) — 75 2 — 90 7 — 105 7 — 120 13 — 135 17 — 150 20 — 165 25 — 180 21 — 195 13 — 210 9 — 225 3 — 240 2 — 255 1 合計(jì) ( n ) 140 注 ： 前面提到分為 12組，但由于第一組的中點(diǎn)值接近于最小觀察值，故第一組的下限小于最小觀察值，實(shí)際上差不多增加了 1/2組；這樣也使最后一組的中點(diǎn)值接近于最大值，又增加了 1/2組，故實(shí)際的組數(shù)比原來確定的要多一個(gè)組，為 13組。 二、 連續(xù)性變數(shù)資料的整理 三、 屬性變數(shù)資料的整理 屬性變數(shù)的資料，也可以用類似次數(shù)分布的方法來整理。 ?在整理前，把資料按各種質(zhì)量性狀進(jìn)行分類，分類數(shù)等于組數(shù)， ?然后根據(jù)各個(gè)體在質(zhì)量屬性上的具體表現(xiàn)，分別歸入相應(yīng)的組中， 即可得到屬性分布的規(guī)律性認(rèn)識(shí)。 例如，某水稻雜種第二代植株 米粒性狀的分離情況，歸于表 6。 表 6 水稻雜種二代植株 米粒性狀的分離情況 屬性分組 ( y ) 次數(shù) ( f ) 紅米非糯 96 紅米糯稻 37 白米非糯 31 白米糯稻 15 合計(jì) ( n ) 179 Section 次數(shù)分布圖 一、 方柱形圖 方柱形圖 ( histogram )適用于表示連續(xù)性變數(shù)的次數(shù)分布。 60 75 90 105 120 135 150 165 180 195 210 225 240 255 270510152025y （產(chǎn)量，克 / 行） 現(xiàn)以表 3的 140行水稻產(chǎn)量的次數(shù)分布表為例加以說明。即成方柱形次數(shù)分布圖 1。 圖 1 140行水稻產(chǎn)量次數(shù)分布方柱形圖 二、多邊形圖 多邊形圖 ( polygon )也是表示連續(xù)性變數(shù)資料的一種普通的方法，且在同一圖上可比較兩組以上的資料。 60 75 90 105 120 135 150 165 180 195 210 225 240 255 270051015202530y （產(chǎn)量，克 / 行） 仍以 140行水稻產(chǎn)量次數(shù)分布為例，所成圖形即為次數(shù)多邊形圖 (圖 2)。 圖 2 140行水稻產(chǎn)量次數(shù)分布多邊形圖 三、 條形圖 條形圖 (bar)適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料，用以表示這些變數(shù)的次數(shù)分布狀況。一般其橫軸標(biāo)出間斷的中點(diǎn)值或分類性狀，縱軸標(biāo)出 次數(shù)。 020406080100120紅米非糯 紅米糯稻 白米非糯 白米糯稻f 現(xiàn)以表 6水稻雜種第二代米粒性狀的分離情況為例，可畫成水稻雜種第二代植株 4種米粒性狀分離情況條形圖(圖 3)。 圖 3 水稻 F2代米粒性狀分離條形圖 四、 餅圖 餅圖 ( pie )適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料，用以表示這些變數(shù)中各種屬性或各種間斷性數(shù)據(jù)觀察值在總觀察個(gè)數(shù)中的百分比。 如圖 4中白米糯稻在F2群體中占 8%，白米非糯、紅米糯稻和紅米非糯分別占 17%、 21%和 54%。 紅米非糯54%紅米糯稻21%白米非糯17%
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