算法合集之非完美算法初探(編輯修改稿)
2024-11-12 20:35 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 預(yù)處理：計(jì)算每家公司到每個(gè)點(diǎn)的距離。 安排修理的順序。 按照修理順序計(jì)算每個(gè)修理隊(duì)的活動(dòng)（能參與維修的趕過(guò)去）。 計(jì)算損失。 修理順序的選擇 關(guān)鍵 ?修理順序。 每種順序損失的計(jì)算復(fù)雜度低 模擬退火。 模擬退火 模擬退火算法來(lái)源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時(shí)，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o(wú)序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序，在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù) Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度 T時(shí)趨于平衡的概率為 EΔE/(kT)，其中 E為溫度 T時(shí)的內(nèi)能， ΔE為其改變量， k為 Boltzmann常數(shù)。 模擬退火 用固體退火模擬組合優(yōu)化問(wèn)題，將內(nèi)能 E模擬為目標(biāo)函數(shù)值 f，溫度 T演化成控制參數(shù) t，即得到解組合優(yōu)化問(wèn)題的模擬退火算法：由初始解 i和控制參數(shù)初值 t開(kāi)始，對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解 → 計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差 →接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減 t值，算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解。退火過(guò)程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值 t及其衰減因子 Δt、每個(gè) t值時(shí)的迭代次數(shù) L和停止
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