xx企業(yè)決策分析系統(tǒng)解決方案建議書結合客戶資料(編輯修改稿)
2024-11-15 21:45 本頁面
【文章內容簡介】 % 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100%Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec （圖一） 綜合運用數據倉庫、聯(lián)機分析處理（ OLAP）、數據挖掘、 前端展現(xiàn)、 定量分析模型、專家系統(tǒng)等技術， 充分發(fā)揮 KPI 決策分析 系統(tǒng) 功能為 XX 企業(yè) 提供決策信息支持 。 第二部分：解決方案 一 、方案概況 XX 企業(yè) KPI 決策分析解決方案 以取得最佳經營效益為目標， 以 全面、高效、直觀作為問題解決思路，以 BQ 藍葵商業(yè)智能產品作 為平臺基礎， 綜合運用 數據采集 、 高效整合 、報表分析工具 、數據挖掘、 前端展現(xiàn)等先進技術手段 ，對 集團 進行 KPI 管理 分析決策提供有力支持。 具體功能包括：數據采集平臺、 KPI 數據庫、 KPI 展示平臺、綜合管理模塊 二 、項目規(guī)劃 整體設計分為 六 個階段包括： 1. 項目調研 ； 2. 構建 數據采集平臺 3. 構建 KPI 數據 庫 ； 4. 構建 KPI 報表 ； 5. 模擬運行與壓力測試 ； 6. 上線工作。 工程為期 3 個月如下圖： （圖二） 詳細工程圖 ： （圖三） 三、系統(tǒng)設計原則 設計建議 :采用語義層定義等技術，實現(xiàn)以業(yè)務用語去構造查詢、制作報表 和構建分析模型，擺脫對數據庫結構的依賴，實現(xiàn)最終用戶無需了解庫結構、無須掌握 SQL 也能構造查詢、制作報表和構建分析模型。語義層技術要求支持表關聯(lián)定義，基于語義層構建查詢和報表時能從語義層中自動獲取正確的表關聯(lián)，并可解決多表關聯(lián)產生的環(huán)路問題。 可集成性 設計建議 :提供豐富的二次開發(fā) API 和系統(tǒng)集成接口，可簡單地與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫集成，包括單點登錄、權限集成等。為適應不同技術架構的業(yè)務系統(tǒng)，最好同時支持Microsoft . 和 Java J2EE 架構。 可重用與單點更新性 設計建議 :為提高工作效率，減 少維護成本，用戶可重用一些已做的工作成果， 即實現(xiàn)重用和單點更新， 支持不同 數據源、表、字段、條件、參數、公式、函數、操作符、查詢、報表、立方體等地方 ，也可以輕松地經過 提煉、封裝、命名 ，成為可單獨管理、重復使用、靈活組合的對象。對象重 能支持 引用和復制兩種方式 ，并要求做到單點更新，修改一處，更新全部。 支持 B/S 和 C/S 設計建議 :報表分析工具應支持中文漢字內碼，符合雙字節(jié)編碼。支持主流的 Unix系統(tǒng)。支持 WindowsNT、 Windows 20 Windows 2020 等操作系統(tǒng)。支持 IIS、Websphere、 Weblogic、 Tomcat 等常用的應用服務器。 擴展性 設計建議 ： 要求產品提供開放覆蓋平臺功能的 API 和開放的 Java\COM SDK，包括與Portal、 Web Service 的接口以提供擴展能力。提供詳盡的開發(fā)文檔和樣例代碼。要求能夠提供對二次開發(fā)的技術，并 提供腳本 支持 功能 。 腳本 支持 功能應 包括不同語法明亮功能、拖拽機制、互動界面、除蟲檢測功能等等 。 四、系統(tǒng)設計圖 （圖三） 五、功能描述 數據采集模塊 考慮到目前 KPI 的 數據來源 以各業(yè)務 系統(tǒng) 導出文件 及其它相關 游離數據為主 ， 數據采集平臺分文件導入功能和數據補充功能兩部分。 數據導入功能： BQ 提供的 UDE 引擎支持從 TXT、 EXCEL、 CSV 類型文件提取數據，操作過程非 常簡單，不需要額外編寫程序。以 EXCEL 文件為例：抽查 EXCEL 數據的過程，不需要定義字段值和數字，系統(tǒng)將自動校驗前一萬行數據，及時下次導入的數據不同，也會 50、100 自動擴充。 完成效果： （圖四） 數據錄入功能： BQ 提供的 ISP 智能表單平臺 (Intelligent Spreadsheet Platform)，能讓跨地區(qū)的用戶補充數據。 可以 在系統(tǒng)平臺進行手工錄入或直接導入數據，手工補錄的數據每天定時更新到數據庫。 完成效果： （圖 3） （圖五） KPI 數據庫 將采集到的數據通過抽取整和 而形成 KPI 專用的 數據庫 ， 由數據抽取引擎和 KPI 數據庫構成，數據抽取引擎定時從數據采集平臺抽取數據，加載到 KPI 數據庫。 包括以下要素： “任務調度”、“事件通知”、“數據稽核”、“運行日志”， 數據庫 ： 設計過程充分滿足 準確性、靈活性、拓展性要求 數據抽取引擎： 在普通 PC 服務器上，含數字、文本和日期
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