開題報告_人臉檢測與識別(編輯修改稿)
2025-11-13 09:09 本頁面
【文章內容簡介】 國在人臉識別這一當今熱點科研領域掌握了一定的核心技術。北京科瑞奇技術開發(fā)股份有限公司在 2020年開發(fā)了一種人臉鑒別系統(tǒng)，對人臉圖像進行處理，消除了照相機的 影響，再對圖像進行特征提取和識別。這對于人臉鑒別特別有價值，因為人臉鑒別通常使用正面照，要鑒別的人臉圖像是不同時期拍攝的，使用的照相機不一樣。系統(tǒng)可以接受時間間隔較長的照片，并能達到較高的識別率，在計算機中庫藏 2300人的正面照片，每人一張照片，使用相距17年、差別比較大的照片去查詢，首選率可以達到 50%，前 20張輸出照片中包含有與輸入照片為同一人的照片的概率可達 70% 。 2020年 1月 18日，由清華大學電子系人臉識別課題組負責人蘇光大教授主持承擔的國家 十五 攻關項目《人臉識別系統(tǒng)》通過了由公安部主 持的專家鑒定。鑒定委員會認為，該項技術處于國內領先水平和國際先進水平。 參考文獻 【 1】 Viola P， Jones M． Rapid object detection using a boosted cascade of simplefeature[c]． In： Proceedings of IEEE Conference on Computer Vi sion and Pattern Recognition， Kauai， Hawaii， USA， 2020， 1： I51l518． 【 2】 P. Viola, M. Jones. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. IEEE Conf on Computer Vision and Pattern Recognition, Kauai, Hawaii, USA: IEEE Computer Society, 2020. 【 3】 Viola P.， Jones M. J.、 Robust RealTime Face Detection、 International Journal of Computer Vision 57(2), 137154, 2020 【 4】 R． Lienhart． J． Maydt． An Extended Set of Haar1 ike Features for Rapid Object Detection[C]． IEEE ICIP． 2020(1)： 900903． 【 6】 Huang F J， Chen T． Tracking of multiple faces for human— puter interfaces and virtualenvironments[C]． IEEE Intl． Conf． on Multimedia and Expo． New York， July 2020． 【 7】 Viola P.， Jones M. J.、 Robust Realtime Object Detection、 Cambridge Research Laboratory, Technical Report Series、 CRL 2020/01 【 8】李艷玲 。 張永梅 。 基于膚色信息的快速人臉檢測 [J]. 2020,5 【 9】 肖明霞 。 人臉檢測關鍵算法分析 [J]. 2020,3 【 10】周彩霞 。 易江義 。 人臉檢測技術研究 [J]. 2020,9 【 11】 王偉 。 張佑生 。 方芳 。 人臉 檢測與識別
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