大學(xué)生每月生活費(fèi)的使用情況spss調(diào)查報(bào)告(編輯修改稿)
2024-11-13 02:18 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 9 .087 表 12 獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 方差方程的 Levene 檢驗(yàn) 均值方程的 t 檢驗(yàn) F Sig. t df Sig.(雙側(cè) ) 均值差值 標(biāo)準(zhǔn)誤差值 差分的 95% 置信區(qū)間 下限 上限 5 生活費(fèi) 假設(shè)方差相等 .051 118 .096 .285 .169 .620 假設(shè)方差不相等 2 .133 .285 .187 .658 分析結(jié)論： 對(duì)男女生生活費(fèi)的 t檢驗(yàn)，應(yīng)通過兩步完成： 第一步，兩總體方差是否相等的 F 檢驗(yàn)。從表 13 可以知道，該檢驗(yàn)的 F 統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為 ，對(duì)應(yīng)的概率 P 值為 ，在顯著性水平α為 的情況下，由于 P 值大于 ，可以認(rèn)為兩總體的方差不存在顯著差異。 第二步，兩總體均值的檢驗(yàn)。在第一步中，由于兩總體的方差不存在顯著 性差異，因此應(yīng)該看第一行的 t 檢驗(yàn)結(jié)果。第一行的 T 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為 ，對(duì)應(yīng)的雙尾概率 P值為 ，在顯著性水平α為 的情況下，由于 P 值大于 ，可以認(rèn)為兩總體的均值不存在顯著差異。 即說明男女生的生活費(fèi)的平均值不存在顯著差異。 (二）生活費(fèi)主要來源分析 表 13 來源 頻率 百分比 有效百分比 累積百分比 有效 家里給的 115 自己打工兼職 2 學(xué)校補(bǔ)助 3 合計(jì) 120 6 圖 12 通過表 13和圖 12我們可以知道：大學(xué)生的生活費(fèi)有 %是家里給的，只有 %的是自己打工賺取、 %的是學(xué)校補(bǔ)助。表明大多數(shù)大學(xué)生的生活費(fèi)都是來自于自己的父母，而只有極少數(shù)的大學(xué)生是依靠自己取得的。 （三）生活費(fèi)使用情況分析 表 14 主要去向 頻率 百分比 有效百分比 累積百分比 有效 伙食 87 購(gòu)物 22 學(xué)習(xí)資料 7 娛樂 4 合計(jì) 120 7 圖 13 生活費(fèi)主要去向 如圖 13 所示：大學(xué)生在每月消費(fèi)中，伙食費(fèi)所占的比重最大 72%，其次是購(gòu)物占 18%，而后是學(xué)習(xí) 6%，表明大學(xué)生在伙食購(gòu)物學(xué)習(xí)這三個(gè)方面上花費(fèi)的較多。而且，在每個(gè)人的消費(fèi)中，伙食都是必不可少的。 （四）大學(xué)生消費(fèi)水平滿意程度 圖 14 8 如圖 14 所示：大學(xué)生有 %的人覺得自己的消費(fèi)水平一般； %的大學(xué)生對(duì)自己的消費(fèi)水平感到滿意； 而對(duì)自己的消費(fèi) 水平感到不滿意和沒有考慮過自己消費(fèi)水平的大學(xué)生的人數(shù)相等，都有 %。 消費(fèi)水平滿意程度的回歸分析： 模型匯總 b 模型 R R 方 調(diào)整 R 方 標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差 1 .033a .001 .913 a. 預(yù)測(cè)變量 : (常量 ), 生活費(fèi) , 性別。 b. 因變量 : 消費(fèi)水平滿意程度 上表中是回歸模型統(tǒng)計(jì)量： R 是相關(guān)系數(shù)，表中 R=，表明消費(fèi)水平滿意程度與生活費(fèi)、性別呈高度弱相關(guān)關(guān)系； R Square 是相關(guān)系數(shù)的平方，又稱判定系數(shù)，判定線性回歸的擬合程度，表中 R Squ
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