1、兩個(gè)變量的關(guān)系(編輯修改稿)
2024-11-05 12:17 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 略判斷它們是否相首先要根據(jù)散點(diǎn)圖系時(shí)在研究?jī)蓚€(gè)變量間的關(guān)???殘差分析.21相應(yīng)的殘差數(shù)據(jù)重的原始數(shù)據(jù)以及列出女大學(xué)生身高和體表 ?3 8 8 2 3 1 1 2 7 5943616454505748kg/1 7 01 5 51 6 51 7 51 7 01 5 71 6 51 6 5cm/87654321???殘差體重身高編號(hào)8642024680 1 2 3 4 5 6 7 8 9編號(hào)殘差 ?圖..,.殘差圖坐標(biāo)的樣本編號(hào)為橫是以圖這樣作出的圖形為等或體重估計(jì)值高數(shù)據(jù)或身可選為樣本編號(hào)橫坐標(biāo)縱坐標(biāo)為殘差作圖時(shí)分析殘差特性我們可以利用圖形來(lái)?殘差圖8642024680 1 2 3 4 5 6 7 8 9編號(hào)殘差 ?圖. , , , . , 。 , , . , 6 1 , 3 1 . 1 越高 回歸方程的預(yù)報(bào)精確度 擬合精度越高 說(shuō)明模型 區(qū)域的寬度越窄 均勻地落在水平的帶狀 殘差點(diǎn)比較 另外 則需要尋找其他的原因 沒(méi)有錯(cuò)誤 如果數(shù)據(jù)采集 合數(shù)據(jù) 歸模型擬 性回 利用線 然后再重新 予以糾正 就 果數(shù)據(jù)采集有錯(cuò)誤 如 是否有人為的錯(cuò)誤 點(diǎn)的過(guò)程中 兩個(gè)樣本 需要確認(rèn)在采集這 大 個(gè)樣本點(diǎn)的殘差比較 個(gè)樣本點(diǎn)和第 第 出 中可以看 從圖 ? ? ?? ?.yyy?y1R:,R,n1i2in1i2ii22????????其計(jì)算公式是來(lái)刻畫(huà)回歸的效果我們還可以用相關(guān)指數(shù)另外如果對(duì)某組數(shù)據(jù)關(guān)性越強(qiáng)量和預(yù)報(bào)變量的線性相表示解釋變?cè)浇咏谝驗(yàn)楸硎净貧w的效果越好接近于越化的貢獻(xiàn)率釋變量對(duì)于預(yù)報(bào)變量變表示解在線性回歸模型中模型的擬合效果越好也就是說(shuō)意味著殘差平方和越小取值越大顯然.),1R(,1R.R,.,R,2222.R,R,22據(jù)的模型大的模型作為這組數(shù)選擇可以通過(guò)比較幾個(gè)也回歸分析種不同的回歸方程進(jìn)行取幾可能性采.%64,%64,1 2高引起的是由身女大學(xué)生體重差異有或者說(shuō)體重變化的女大學(xué)生身高解釋了表明中在例 ?:,需要注意下列問(wèn)題用身高預(yù)報(bào)體重時(shí).,.,..1系木的高與直徑之間的關(guān)描述北方干旱地區(qū)的樹(shù)方程的高與直徑之間的回歸在南方多雨地區(qū)的樹(shù)木不能用生長(zhǎng)同樣之間的關(guān)系女運(yùn)動(dòng)員的身高和體重描述和體重之間的回歸方程不能用女大學(xué)生的身高例如所研究的樣本的總體回歸方程只適用于我們.,8020,..2之間的關(guān)系描述現(xiàn)在的身高和體重方程建立的回歸年代的身高體重?cái)?shù)據(jù)所世紀(jì)能用不例如一般都有時(shí)間性我們所建立的回歸方程? ?.),ycm70x,cm1 70,cm1 55x,(,..3顯然不合適值時(shí)的程計(jì)算而用這個(gè)方的樣本的取值范圍為解釋變量即在回歸方程中重之間的關(guān)系就不恰當(dāng)幼兒時(shí)期的身高和體那么用它來(lái)描述一個(gè)人立的建大學(xué)生身高和體重?cái)?shù)據(jù)我們的回歸方程是由女例如歸方程的適用范圍樣本
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