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正文內(nèi)容

數(shù)據(jù)挖掘和環(huán)境保護(hù)(編輯修改稿)

2025-06-20 11:39 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 (Big Bank amp。 Credit Card Company) 目的:發(fā)現(xiàn)新客戶 數(shù)據(jù)挖掘以前 數(shù)據(jù)挖掘以后 差別 發(fā)信的數(shù)量 1,000,000 750,000 (250,000) 成本 $1,000,000 $750,000 ($250,000) 響應(yīng)的數(shù)量 10,000 9,000 (1,000) 每個(gè)響應(yīng)的毛利 $125 $125 $0 總毛利 $1,250,000 $1,125,000 ($125,000) 凈利潤(rùn) $250,000 $375,000 $125,000 建模的費(fèi)用 0 40,000 $40,000 最終的利潤(rùn) $250,000 $335,000 $85,000 第二部分:數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程 —— CRISPDM CRISP- DM簡(jiǎn)介 ? CRISP- DM是 CRossIndustry Standard Process- Data Mining的縮寫(xiě) ? 由 SPSS、 NCR、 DaimlerBenz在 1996年制定 ? CRISP是當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘業(yè)界通用流行的標(biāo)準(zhǔn)之一 ? 它強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)中的應(yīng)用,解決商業(yè)中存在的問(wèn)題,而不是把數(shù)據(jù)挖掘局限在研究領(lǐng)域 CRISP- DM ? 商業(yè)理解 ? 數(shù)據(jù)理解 ? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ? 建立模型 ? 模型評(píng)估 ? 模型發(fā)布 商業(yè)理解( Business Understanding) ? 找問(wèn)題-確定商業(yè)目標(biāo) ? 對(duì)現(xiàn)有資源的評(píng)估 ? 確定問(wèn)題是否能夠通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)解決 ? 確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo) ? 制定數(shù)據(jù)挖掘計(jì)劃 數(shù)據(jù)理解 (Data Understanding) ? 確定數(shù)據(jù)挖掘所需要的數(shù)據(jù) ? 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述 ? 數(shù)據(jù)的初步探索 ? 檢查數(shù)據(jù)的質(zhì)量 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 (Data Preparation) ? 選擇數(shù)據(jù) ? 清理數(shù)據(jù) ? 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重建 ? 調(diào)整數(shù)據(jù)格式使之適合建模 建立模型( Modeling) ? 對(duì)各個(gè)模型進(jìn)行評(píng)價(jià) ? 選擇數(shù)據(jù)挖掘模型 ? 建立模型 模型評(píng)估 (Evaluation) ? 評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果 ? 對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的前面步驟進(jìn)行評(píng)估 ? 確定下一步怎么辦?是發(fā)布模型?還是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)整,產(chǎn)生新的模型 模型發(fā)布( Deployment) ? 把數(shù)據(jù)挖掘模型的結(jié)果送到相應(yīng)的管理人員手中 ? 對(duì)模型進(jìn)行日常的監(jiān)測(cè)和維護(hù) ? 定期更新數(shù)據(jù)挖掘模型 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)挖掘集市 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別 ? 數(shù)據(jù)挖掘大部分需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中抽出 ? 數(shù)據(jù)挖掘也可以通過(guò)把幾個(gè)事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)
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